機率

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ToneSoul 系統,強調可追溯的軌跡、可計算的張力場(ΔT/ΔS/ΔR)不可背叛的原則(Axioms)。ToneSoul 旨在解決 AI 缺乏責任鏈、歷史連續性和可審計性透過 Time-Island Protocol 和 StepLedger 等機制,定位為建立一個透明、可追溯、可治理的未來。
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#人類#對話#影響力
什麼是低點?什麼是高點? 對於一個長期永遠上漲的資產(如美股大盤), 雖然每天有上漲與下跌的可能而產生波動性, 但可以簡單的理解為: 「明天上漲的機率,始終比下跌略高。」 (據統計,美股大盤的上漲日比下跌日約為54%:46%) 既然要買東西,同樣的東西當然要趁便宜。 如果明天買貴的
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BSC 與 BEC 是離散通道的兩大核心模型:BSC 代表 bit 翻轉,BEC 代表 bit 消失。NTN(特別是 Ka/Ku/FSO)在雨衰下會從 BSC 逐步惡化到 BEC,雨越強,翻轉率 p 與擦除率 ε 越高,最終容量趨近零,是衛星鏈路設計的關鍵基礎模型。
香農編碼定理指出:無失真壓縮的平均碼長不可能低於訊源的熵 H(X),所有壓縮技術(Huffman、Arithmetic、H.265、AI Codec)都只能逼近但無法突破這一極限。熵決定可壓縮性,AI 壓縮本質上也是降低冗餘、降低熵,使資料更接近香農極限。
本週簡單回顧一下過去台股指數在十二月的表現。十二月的傳統統計數據是無庸置疑的優秀,自1991年起迄2024年的十二月幾何平均報酬率為3.51%,所有月份單月平均報酬率排名第一名,34個年份中,只有其中7年出現負報酬,所以在十二個月份中勝率第一名。不僅僅是累積報酬率相當高,假設我們以每十年為一世代,統
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量子位元(Qubit)是量子計算的最小單位。它運用「疊加態」,能同時處於0和1的加權組合,帶來指數級的運算能力。僅需數十個Qubit,其複雜度即超越當前最強大的超級電腦。然而,一旦被觀察或測量,疊加態會立刻「塌縮」,結果的機率由狀態分佈決定,就像打開薛丁格的貓盒子。掌握操作方法是關鍵。
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本文分析「損失厭惡」與「失痛鈍化」對投資的影響。高學歷因強烈的損失厭惡,傾向選擇有理論支持、能長期規避虧損的指數投資。一般民眾可能因長期經歷失敗而產生失痛鈍化,從而偏好高風險的主動投資。文章建議,健康的投資策略應避免極端,對不懂的領域採用指數投資,對擅長的領域則進行主動重壓,實現平衡。
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#人生#投資#股價
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本篇文章探討在研究中如何處理二元結果,透過勝算比(Odds Ratio, OR)及相對風險(Relative Risk, RR),以醫療幹預的實際範例講解理論,展示瞭如何從數據中計算相關指標,並分析結果的意義。文章中也包含採用R語言進行計算的示例。
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雖然之前修過一點點統計,不過程度一直都在幼幼班的程度,但是昨天我們家小朋友在網路上看了一部影片,晚上就來問東問西,但總覺得小朋友說的影片內容太奇怪,要不然就是譁眾取寵的影片,但犯了基本錯誤,要不然就是小朋友沒弄懂影片內容誤會了。今天早上空了一點時間,就把影片的字幕抓下來,餵給Gemini,然後就跟G
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