2020年不分區立委選徹底是一場騙局

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
從2020全國各縣市不分區立委選舉得票一覽表看來,三個直轄市:新北,台南,高雄都是民進黨選票異常增加列入簡易法驗偽受驗組的都市,其他三個對照組都市:台北市,桃園市,和台中市個別分析,也都證實了同樣選票結構異常,代表了六都(投票所總數佔全國過半)政黨票民進黨票疑似全部嚴重灌水,若是加上其他台灣省原本藍大於綠的縣市,也間有程度稍弱的[民進黨灌票]情況,倘若把全國選票17,226所全部檢驗個透徹,中選會隱藏的選舉真相必定無所遁形.以下把受驗組之一宜蘭縣的421個投票所全部列出來分析,看看民進黨當年怎麼在政黨票領先國民黨的.
民進黨扶植台灣基進,技巧性的把後者得票數由3%以下拉抬到3%以上,不但給台灣基進團體送上補助金,還讓僥倖當選又被罷免的前立委陳柏惟個人也領到了選舉補助金,在法律層面,都涉及了貪瀆國庫之罪,更別說三項選舉中,民進黨總統票,不分區立委票,與個別的區域立委票,都有[妾身不明]的異常增票情事而且差異票數驚人,中選會把關不嚴,還把責任推到各參選政黨(都派了監選員,有沒有監好票不是中選會的事),選舉補助金金額龐大,錯誤的選票造成按其票數領取補助金者涉嫌貪汙罪,不是發發評論恐嚇質疑者就能粉飾太平的.
2020宜蘭縣政黨票異常分析結論
2020年不分區立委選舉宜蘭縣各投票所政黨票詳細法驗偽分析異常一~四
2020宜蘭縣政黨票驗偽異常四之一
2020宜蘭縣政黨票驗偽異常四之二
2020宜蘭縣政黨票驗偽異常四之三
2020宜蘭縣政黨票驗偽異常四之四及結論
(本文完)
為什麼會看到廣告
avatar-img
11會員
151內容數
留言
avatar-img
留言分享你的想法!

































































Martin Chiu的沙龍 的其他內容
2020年選舉,新北市國民黨市長,台南市民進黨市長,卻一致性的都從國民黨的支持者[技術性]取得了不少票,尤其新北市長侯友宜還是2008年陳水扁連任的大功臣,選票表明是盡心盡力地幫民進黨和台灣基進增票,受害者只是國民黨,民眾黨,親民黨,和其他小黨.中選會的最終報表,似乎把當年[討厭民進黨]的真正民意做
作為民進黨市長的桃園市和國民黨市長的高雄市,2020不分區立委選舉選票結構卻是驚人的相似,要不是再三驗算無誤,真要懷疑這樣的報表才是正常的.驗偽分析篩出桃園市有621所造成綠營異常多出134,757票,高雄市有1003所造成綠營異常多出192,576票,合計327,333票.這兩個直轄市,唯一相同
2020台北市不分區政黨票國民黨是穩穩蓋過民進黨一頭,但是在大同,士林,北投,萬華,和南港區,共有709個投票所,比起其他1019個投票所,平均每所得票民進黨多出65票,國民黨則少掉56票,顯出典型的[作票樣態],即受驗組與對照組,投票率高的票少,投票率低的反而票多,而不管用簡法或詳法分析,結果都是
中二區政黨票的疑似異常挪移操作到底只是254所的小case,稍大一點的台中市全市又如何?台中市有投票所1849所,平均國民黨比民進黨每所勝票不足9票,但是在各區雙方差距甚大,最多的每所國勝民788票,民勝國224票,不管用簡易法或詳細法驗偽分析,都可以找到民進黨疑似作票的蛛絲馬跡:在多數投票所(對照
從陳柏惟疑似作票當選,到蔡英文817不能承受之重,以及中二選區區域立委補選疑雲,處處可見前半局(127個投票所),選票是一個樣,到後半局突然民進黨(包含台灣基進)候選人勝選票超出常理的增加,其對手則反常縮減了選票,我們就以同樣選區範圍254所的不分區政黨票配置作驗偽分析,看看可以找到甚麼解釋.
選票驗偽分析並不是針對哪個政黨,而是一視同仁,不論勝選方是誰,選票真偽都要經過一樣的標準來檢驗,2018年澎湖縣長選舉,國民黨賴峰偉勝出,從原始報表看不出甚麼問題,但是以勝選票遞增累計報票式作分析,馬上可以看到異常之處,民進黨的陳光復領先了99所(總數116所),加上最後的17所選票,竟然直接翻盤,
2020年選舉,新北市國民黨市長,台南市民進黨市長,卻一致性的都從國民黨的支持者[技術性]取得了不少票,尤其新北市長侯友宜還是2008年陳水扁連任的大功臣,選票表明是盡心盡力地幫民進黨和台灣基進增票,受害者只是國民黨,民眾黨,親民黨,和其他小黨.中選會的最終報表,似乎把當年[討厭民進黨]的真正民意做
作為民進黨市長的桃園市和國民黨市長的高雄市,2020不分區立委選舉選票結構卻是驚人的相似,要不是再三驗算無誤,真要懷疑這樣的報表才是正常的.驗偽分析篩出桃園市有621所造成綠營異常多出134,757票,高雄市有1003所造成綠營異常多出192,576票,合計327,333票.這兩個直轄市,唯一相同
2020台北市不分區政黨票國民黨是穩穩蓋過民進黨一頭,但是在大同,士林,北投,萬華,和南港區,共有709個投票所,比起其他1019個投票所,平均每所得票民進黨多出65票,國民黨則少掉56票,顯出典型的[作票樣態],即受驗組與對照組,投票率高的票少,投票率低的反而票多,而不管用簡法或詳法分析,結果都是
中二區政黨票的疑似異常挪移操作到底只是254所的小case,稍大一點的台中市全市又如何?台中市有投票所1849所,平均國民黨比民進黨每所勝票不足9票,但是在各區雙方差距甚大,最多的每所國勝民788票,民勝國224票,不管用簡易法或詳細法驗偽分析,都可以找到民進黨疑似作票的蛛絲馬跡:在多數投票所(對照
從陳柏惟疑似作票當選,到蔡英文817不能承受之重,以及中二選區區域立委補選疑雲,處處可見前半局(127個投票所),選票是一個樣,到後半局突然民進黨(包含台灣基進)候選人勝選票超出常理的增加,其對手則反常縮減了選票,我們就以同樣選區範圍254所的不分區政黨票配置作驗偽分析,看看可以找到甚麼解釋.
選票驗偽分析並不是針對哪個政黨,而是一視同仁,不論勝選方是誰,選票真偽都要經過一樣的標準來檢驗,2018年澎湖縣長選舉,國民黨賴峰偉勝出,從原始報表看不出甚麼問題,但是以勝選票遞增累計報票式作分析,馬上可以看到異常之處,民進黨的陳光復領先了99所(總數116所),加上最後的17所選票,竟然直接翻盤,
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
子曰:「飯疏食飲水,曲肱而枕之,樂亦在其中矣。不義而富且貴,於我如浮雲。」 不能因為不懂這檔股票,等它脫韁野馬式飆漲時,就認定本蛙是主力同路人 技術分析要精確,要懂得看趨勢,也就是要從月、週、日K觀察趨勢的有效性及強度 買的巧比買的低重要,請務必「以技術面驗證基本面,千萬別用基本面等待技術面」
Thumbnail
在這封2020年的股東信中,亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯回顧了公司成長的歷程,強調創造價值的重要性。他分享了公司如何為股東、員工和客戶創造價值的具體數據,並闡述了企業在可持續發展、員工福祉及社會責任方面的承諾。這封信不僅是他作為CEO的壓軸之作,也提供了公司未來願景的指引。
Thumbnail
優秀的分析師,注定是半個瞎子 「黃蛙,要是真的太辛苦,就辭職了吧!」~黃蛙妻子體貼的送上杭菊枸杞茶,不捨的看著不斷流淚揉眼的黃蛙。 「快了,工商時報的電話,再幫咱擋一下!」黃蛙對著桌上成堆的方格紙稿估量著,那是一張張公司的K線圖:「跟他們說,半夜三點前會騎機車送到。」 黃蛙妻子靜靜坐在旁邊……
從台灣近年「抗中保台」的主流民意來看,可以知道親中派總得票率近六成,是一種「虛假的」(模糊的)的統獨對峙現象,其中對「中華民國的法定位真相」錯誤的認知是主要原因。「正確的認清中華民國是中國的舊政權之真相」(這就是一個中國),才能喚起「台灣人民自決意識抬頭」,走向「改變現狀」之目標 。
Thumbnail
這裡策展的是 2020 年公民科學事件簿:#長新冠(#Long Covid) 一文的精選圖。補充英文版於文末。 長新冠教科書由民眾發起: 「長新冠」一詞是由倫敦大學考古學家艾爾莎・佩雷戈(Elsa Perego)在推特上推廣來自患者創造的術語而興起的。” 從一條相當不起眼的推文。。。
Thumbnail
子曰:「飯疏食飲水,曲肱而枕之,樂亦在其中矣。不義而富且貴,於我如浮雲。」 不能因為不懂這檔股票,等它脫韁野馬式飆漲時,就認定本蛙是主力同路人 技術分析要精確,要懂得看趨勢,也就是要從月、週、日K觀察趨勢的有效性及強度 買的巧比買的低重要,請務必「以技術面驗證基本面,千萬別用基本面等待技術面」
Thumbnail
在這封2020年的股東信中,亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯回顧了公司成長的歷程,強調創造價值的重要性。他分享了公司如何為股東、員工和客戶創造價值的具體數據,並闡述了企業在可持續發展、員工福祉及社會責任方面的承諾。這封信不僅是他作為CEO的壓軸之作,也提供了公司未來願景的指引。
Thumbnail
優秀的分析師,注定是半個瞎子 「黃蛙,要是真的太辛苦,就辭職了吧!」~黃蛙妻子體貼的送上杭菊枸杞茶,不捨的看著不斷流淚揉眼的黃蛙。 「快了,工商時報的電話,再幫咱擋一下!」黃蛙對著桌上成堆的方格紙稿估量著,那是一張張公司的K線圖:「跟他們說,半夜三點前會騎機車送到。」 黃蛙妻子靜靜坐在旁邊……
從台灣近年「抗中保台」的主流民意來看,可以知道親中派總得票率近六成,是一種「虛假的」(模糊的)的統獨對峙現象,其中對「中華民國的法定位真相」錯誤的認知是主要原因。「正確的認清中華民國是中國的舊政權之真相」(這就是一個中國),才能喚起「台灣人民自決意識抬頭」,走向「改變現狀」之目標 。
Thumbnail
這裡策展的是 2020 年公民科學事件簿:#長新冠(#Long Covid) 一文的精選圖。補充英文版於文末。 長新冠教科書由民眾發起: 「長新冠」一詞是由倫敦大學考古學家艾爾莎・佩雷戈(Elsa Perego)在推特上推廣來自患者創造的術語而興起的。” 從一條相當不起眼的推文。。。