2022-12-19|閱讀時間 ‧ 約 21 分鐘

命運石之門跟opeaigpt和linebot作品

故事開始於2010年7月28日，「未來道具研究所」社團的兩人，岡部倫太郎和椎名真由理去秋葉原廣播會館參加中鉢博士的時間旅行理論發表會，見到了年僅18歲就在《科學》雜誌上發表學術論文的天才少女牧瀨紅莉栖。發表會結束不久後，在會館8樓深處，岡部發現了身上滿是鮮血的紅莉栖。驚慌失措的他帶著真由理立刻離開會館，給社團另一成員橋田至發送一條電子郵件告知這一事件。然而發送後的瞬間，岡部愕然發現街道人群消失，廣播會館及周圍早已因不明人造衛星墜落緣故被封鎖，沒有人記得他所經歷的事件。

數小時後，岡部和阿至在大學講習現場再次遇見紅莉栖，引發一陣騷亂。對岡部所說的話感到興趣而至「未來道具研究所」的紅莉栖偶然見到了岡部他們進行的實驗，一連串研究發現岡部發送的電子郵件在一周前被收到！「未來道具研究所」研製的未來道具8號「電話微波爐（暫名）」竟然具備著將電子郵件發送到過去這一時間機器的功能。此時，岡部他們還不知道，這一發明，和他那封送到過去的電子郵件，已經影響了整個世界的未來……

作品中從架空的事物到實際存在的企業、大學、商品都以真名登場，現實中流傳的都市傳說、陰謀論、網路語言等話題也有提及。故事的核心由自稱為未來人、實際上存在的網路人物約翰·提托所流傳的話語、通過主人公的言行和手機進行操縱的遊戲系統、網絡上流傳的「la jodaso stiana（食堂之男）」等為主題的小故事等構成，並藉此虛實結合地展開故事。其開始時稍難理解，過半時突然展開。其中多有伏筆，結尾一氣呵成。有評論稱本作品「通關後還想消除記憶再來一次」。[7]

命運石之門第二季

看完第一季，馬上又接續第二季，所以感覺還滿連貫的，我非常的融入劇情當中。第二季主要是接續著第23β話，也就是主角岡倫沒有救到紅莉栖的世界線發展，與第一季的正統23畫有救到紅莉栖不同。

沒救到紅莉栖的岡倫，在第二季不斷欺騙自己這已經是最好的結果了，放棄了改變過去的念頭，而已死的紅莉栖這角色，則由一個以紅莉栖記憶為基礎製造出的AI─AMADEUS所取代。

第二季的時空和世界交錯比第一季更為龐大與複雜，有好幾次我都差點消化不良，角色不斷在過去、現在和未來穿梭，不得不佩服編劇能在如此眾多角色(甚至同一個角色可能不只一位)和時間線當中理清所有環節，實在了不起，當然是否有BUG出現，我沒有特別深入研究就不清楚了。

只有一些戰鬥場面，感覺比較扯吧，而且動作不算太流暢，但也已相當有水準。

第二季某些地方也呼應著第一季埋下的伏筆。最後岡倫總算醒悟，他自以為最好的世界其實並不是最好的，而變回以往那個中二病的鳳凰院凶真，展開改變過去之旅，最後成功的和第一季23話有救到紅莉栖的結果銜接。岡倫為了大家獨自奮戰的身影總是令人動容，他一個人背負的種種痛苦也讓人心疼。

所幸最後仍迎來最好的結果，紅莉栖將會獲救，而未來的岡倫則回到飄流至西元好幾年以前的真由里與鈴羽重逢。

↓最後感人的重逢一幕

這篇我要做的就是AI─AMADEUS

首先去Line 做一個帳號放紅莉栖頭像

接下來就是用python串接這個line帳號讓他活起來

其中用到了openai的人工智能聊天系統

openai的人工智能聊天系統現在最厲害的聊天機器人

代碼就修改一下我2019年做的一個金融機器人

# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask, request, abort

import requests

import json

from linebot import (

    LineBotApi, WebhookHandler

)

import time

from linebot.exceptions import (

    InvalidSignatureError

)

from linebot.models import (

    MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage ,SourceUser

)

from linebot.models import *

import pandas as pd

import configparser

import datetime

import json

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from chatgpt import ChatGPT

chatgpt = ChatGPT()



#爬玩股網

def wantgoo(sid):

    target_url = 'https://www.wantgoo.com/stock/'+sid

    rs = requests.session()

    res = rs.get(target_url)#verify=False

    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

    content = ''

    if len(soup.select('.cn div'))!=0:

        for titleURL in soup.select('.cn div'):

            title = titleURL.text.replace(' ','').replace('\n','').replace('\r','')

            data = '{}\n'.format(title)

            content += data

    else:

        content += '沒有搜尋到匹配的股票'

    return '{}\n{}'.format(sid,content)



app = Flask(__name__,static_url_path = "/images" , static_folder = "./images/" )



#Line的一些使用者金鑰設定

line_bot_api = LineBotApi('*******************************')

handler = WebhookHandler('********************************')

host_id="******************************"



#定義路由器

@app.route("/", methods=['POST'])

def index():

    # get X-Line-Signature header value

    signature = request.headers['X-Line-Signature']



    # get request body as text

    body = request.get_data(as_text=True)

    app.logger.info("Request body: " + body)



    # handle webhook body

    try:

        handler.handle(body, signature)

    except InvalidSignatureError:

        abort(400)



    return 'OK'





#定義接收到文字訊息要如何處理

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)

def handle_message(event):

    if event.message.text == 'profile':

        if isinstance(event.source, SourceUser):

            profile = line_bot_api.get_profile(event.source.user_id)

            line_bot_api.reply_message(

                event.reply_token, [

                    TextSendMessage(text='Display name: ' + profile.display_name),

                    TextSendMessage(text='Status message: ' + profile.status_message)

                ]

            )

        else:

            line_bot_api.reply_message(

                event.reply_token,

                TextSendMessage(text="Bot can't use profile API without user ID"))

    

#當別人密我時回報他的group_id/user_id位置

    if event.source.user_id!=host_id:

        if event.source.type=='group':

            group_id=event.source.group_id

            group_text=event.message.text+'\n'+'from'+'\n'+group_id

            line_bot_api.push_message(host_id,TextSendMessage(text=group_text))

        else:

            guest_id=event.source.user_id

            guest_text=event.message.text+'\n'+'from'+'\n'+guest_id

            line_bot_api.push_message(host_id,TextSendMessage(text=guest_text))

#傳訊

    if (event.source.user_id==host_id) and (event.message.text.split(':')[0]=='@傳訊'):

        host_text=event.message.text

        To_userid=host_text.split(':')[1]

        My_message=host_text.split(':')[2:]

        content=""

        for i in My_message:

            content+=i

        line_bot_api.push_message(To_userid,TextSendMessage(text=content))

#取得個資

    if (event.source.user_id==host_id) and (event.message.text.split(':')[0]=='@取得個資'):

        user_id=event.message.text.split(':')[1]

        profile = line_bot_api.get_profile(user_id)

        line_bot_api.reply_message(event.reply_token,[

            TextSendMessage(text='Display name: ' + str(profile.display_name)),

            TextSendMessage(text='Status message: ' + str(profile.status_message)),

            TextSendMessage(text='Photo url: ' + str(profile.picture_url))])

#玩股網診股

    elif (event.message.text.split(' ')[0]=="技術健診") and (len(event.message.text.split(' '))==2):

        sid=event.message.text.split(' ')[1]

        content=wantgoo(sid)

        line_bot_api.reply_message(event.reply_token,TextSendMessage(content))

#chatgpt

    elif(event.message.text != "個股健診")&(event.message.text != "選股")&(event.message.text != "走勢預測"):

        chatgpt.add_msg(f"Human:{event.message.text}?\n")

        reply_msg = chatgpt.get_response().replace("AI:", "", 1)

        chatgpt.add_msg(f"AI:{reply_msg}\n")

        line_bot_api.reply_message(event.reply_token,TextSendMessage(text=reply_msg))

#run

if __name__ == "__main__":

    app.run(host='127.0.0.1', port=2336, debug=True)

其中from chatgpt import ChatGPT chatgpt = ChatGPT()

我們來看看這個package

from prompt import Prompt



import os

import openai



openai.api_key = "***********************************************"





class ChatGPT:

    def __init__(self):

        self.prompt = Prompt()

        self.model = os.getenv("OPENAI_MODEL", default = "text-davinci-003")

        self.temperature = float(os.getenv("OPENAI_TEMPERATURE", default = 0))

        self.frequency_penalty = float(os.getenv("OPENAI_FREQUENCY_PENALTY", default = 0))

        self.presence_penalty = float(os.getenv("OPENAI_PRESENCE_PENALTY", default = 0.6))

        self.max_tokens = int(os.getenv("OPENAI_MAX_TOKENS", default = 240))



    def get_response(self):

        response = openai.Completion.create(

            model=self.model,

            prompt=self.prompt.generate_prompt(),

            temperature=self.temperature,

            frequency_penalty=self.frequency_penalty,

            presence_penalty=self.presence_penalty,

            max_tokens=self.max_tokens

        )

        return response['choices'][0]['text'].strip()



    def add_msg(self, text):

        self.prompt.add_msg(text)

其中from prompt import Prompt代碼如下

import os



chat_language = os.getenv("INIT_LANGUAGE", default = "zh")



MSG_LIST_LIMIT = int(os.getenv("MSG_LIST_LIMIT", default = 20))

LANGUAGE_TABLE = {

  "zh": "嗨！",

  "en": "Hi!"

}



class Prompt:

    def __init__(self):

        self.msg_list = []

        self.msg_list.append(f"AI:{LANGUAGE_TABLE[chat_language]}")

    

    def add_msg(self, new_msg):

        if len(self.msg_list) >= MSG_LIST_LIMIT:

            self.remove_msg()

        self.msg_list.append(new_msg)



    def remove_msg(self):

        self.msg_list.pop(0)



    def generate_prompt(self):

        return '\n'.join(self.msg_list)

接下來就把該填的key填完

openai.api_key = "***********************************************"

#Line的一些使用者金鑰設定

line_bot_api = LineBotApi('*******************************')

handler = WebhookHandler('********************************')

host_id="************************

openai api_key 可以去

OpenAI API

An API for accessing new AI models developed by OpenAI

beta.openai.com

取得

line 的api key可以去

Line Developers的 Basic setting and Messaging API取得

自己勤勞點找一下往下滑不難找到

在來就是執行主程式

這裡port

#run

if __name__ == "__main__":

    app.run(host='127.0.0.1', port=2336, debug=True)

也不一定要2336可以自行設定

然後開ngrok

把反白處貼到

Webhook settings

測試

一直跟我兜圈子

改一下參數

大功告成.

最大限度上用現代科技做了一個仿製命運石之門的聊天機器人

不確定能否增加傲嬌屬性

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