更新於 2023/03/13發佈於 2023/03/09閱讀時間約 2 分鐘

教我如何簡易創建將聲音轉文字的語音辨識方法(含實作及測試結果)

現在語音辨識越來越普及，這真是太好了！只要開口說話就可以完成很多操作。

舉例

開始說話-說話的內容轉儲為文字檔

承上一篇的學習研究，文字內容可再經由ChatGPT重點整理成會議紀錄的應用方向。

方法

這裡以Python中的SpeechRecognition套件為例，使用Jupyter Notebook運行。

Python中有很多語音辨識庫可供選擇，例如Google Speech Recognition，Microsoft Bing Voice Recognition，CMU Sphinx等等。不同的庫有不同的優缺點，我們可以根據自己的需求來選擇。

流程

安裝SpeechRecognition套件
複製貼上程式碼
按下Shift+Enter來執行
開始說話
取得語音轉文字的文件

接下來，演示一下如何在電腦本地實現語音辨識：

第一步安裝SpeechRecognition套件

使用以下的指令安裝SpeechRecognition套件：

! pip install SpeechRecognition

可在Jupyter Notebook中執行這個命令或在終端機執行

Jupyter Notebook

ChatGPT教學

第二步複製貼上程式碼

（在程式碼與簡介中的連結補充）

第三步按下Shift+Enter來執行當前的程式碼區塊與執行結果顯示

Jupyter Notebook

我說了簡單的三個動物，並自動紀錄在.csv檔中

語音轉文字紀錄於.csv

運行Python程式碼的方式

若是初學者，可先前往Anaconda官方網站下載對應電腦作業系統的版本：

https://www.anaconda.com/products/distribution

安裝好Anaconda之後，就可以使用它所包含的Jupyter Notebook來運行Python程式碼了。

使用Jupyter Notebook可以輕鬆地在瀏覽器中運行Python程式碼並查看結果。

如果需要更進一步的使用教學，建議可參考Anaconda官方文件或者相關的線上教學資源。

程式碼與簡介

https://sharegpt.com/c/S2HKeFQ

https://sharegpt.com/c/3T9h7wz

活用Python套件與ChatGPT學習，就像是在開車時使用GPS導航一樣，可以幫助我們更快地到達目的地，而且還不容易迷路！

幫助我們更快地學習並應用相關技術，並將其應用到實際問題中，帶來更高效和精確的解決方案研究。

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米阿吉

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