AI耗電將超過比特幣!綠色能源與 AI 技術:未來可持續發展的關鍵

閱讀時間約 2 分鐘

AI 規模持續擴大,最終耗電量必然超過加密貨幣十倍百倍。隨著 AI 技術的發展和應用越來越廣泛,其能源消耗量也將越來越大,成為一個嚴峻的問題。事實上,目前已經有研究顯示,AI 的能源消耗量已經超過了一些國家的總用電量。這個趨勢如果持續下去,AI 的能源消耗量將會超過比特幣十倍甚至百倍。這不僅會給能源供應帶來巨大的壓力,還會對環境造成嚴重的影響。
科技發展與環保的兩難-by 阿迪@Midjourney
AI 技術的發展帶來了巨大的商業價值和社會效益,但也帶來了能源消耗等問題。AI 技術需要大量的計算資源,且需要長時間運行,因此需要大量的能源。這個問題還會隨著 AI 技術的發展和應用而愈加嚴重。如果不採取有效的措施,AI 技術將會成為一個嚴重的能源浪費和環境污染問題。
然而,工具的發展必定帶來能源的使用,AI 技術也不例外。因此,我們需要積極探索和開發能源節約型的 AI 技術,優化算法和硬件設計,減少能源消耗。同時,也需要積極推動綠色能源的發展和應用,減少對傳統能源的依賴,從而降低能源消耗對環境的影響。
積極發展綠色能源是降低 AI 能源消耗的重要途徑。近年來,綠色能源已經成為全球的主流能源之一,包括太陽能、風能、水力能等。綠色能源可以減少碳排放和對有限資源的依賴,提高能源使用效率和節約能源成本,促進可持續發展。因此,將 AI 技術與綠色能源結合起來,不僅可以降低 AI 的能源消耗,也可以進一步推動綠色能源的發展和應用,從而降低對環境的衝擊。
AI 技術的發展帶來了巨大的商業價值和社會效益,但也需要面對能源消耗等問題。只有透過技術創新和政策支持等綜合措施,才能實現 AI 技術的可持續發展和應用,進一步推動人工智慧技術的進步,實現更多的商業和社會價值。同時,也需要積極推動綠色能源的發展和應用,從而降低對環境的影響,促進可持續發展。
在 AI 技術和綠色能源的發展過程中,科學教育也扮演著重要角色。教育機構應該關注 AI 技術和綠色能源的相互關聯性,積極推動 AI 技術的應用和綠色能源的發展。同時,教育機構還應該加強對 AI 技術和綠色能源的宣傳和教育,提高人們對這些領域的認知和了解,從而為推動 AI 技術和綠色能源的可持續發展做出貢獻。
為了自然,封印科技的發展……嗎?-by 阿迪@Midjourney
所以AI 技術的可持續發展和綠色能源的發展是當前和未來的重要課題。我們應該積極探索和開發能源節約型的 AI 技術,推動綠色能源的發展和應用,並加強科學教育的宣傳和教育,從而實現 AI 技術和綠色能源的可持續發展和應用,為人類社會的可持續發展做出貢獻。
為什麼會看到廣告
avatar-img
36會員
95內容數
現在資訊流通速度越來越快,雖然有很多資訊來源,但是如果仔細閱讀文章的人,一定不難發現,很多時候,即使是大型資訊網站,也常是抄來抄去,而許多鬼扯的內容也跟著被抄來抄去…
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
2025 年,從分享精彩的 #Myvocus2024 年度回顧開始! #Myvocus2024 年度回顧通知已送達 vocus 的 2024 有超過 12 萬筆訂單、35 萬則以上的內容、16 萬以上的新會員、4 千+ 筆數位商品訂單,5 萬 + 則貼文! 曬曬你的 2024 vocus 吧!
Thumbnail
相信大家現在都有在使用網銀的習慣 以前因為打工和工作的關係,我辦過的網銀少說也有5、6間,可以說在使用網銀App方面我可以算是個老手了。 最近受邀參加國泰世華CUBE App的使用測試 嘿嘿~殊不知我本身就有在使用他們的App,所以這次的受測根本可以說是得心應手
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
隨著AI技術的快速發展,全球對資料中心的需求急劇增加,預計到2027年,近半數AI資料中心可能面臨電力短缺。報告指出,AI領域的用電需求將大幅上升,尤其是大型語言模型運行所需的電力,對能源基礎設施構成挑戰。專家建議,加速可再生能源和核能應用,以應對未來電力危機,並推動能源結構轉型。
Thumbnail
隨著川普的當選,我認為民進黨政府積極發展綠電的法案將會拖累所有在台發展AI相關的公司。根據台電的數據顯示,台灣2023年的產量為2456.4億度電,而根據IEA(國際能源署)最新的文章指出數據中心在2026年的用電量預估會來到6200億度電至1兆度電,這個需求約等於日本一年的用電量!
Thumbnail
這兩年最熱門的議題是AI應用技術與相關產業,但AI技術背後的高耗能運算以及數據中心運作所帶來的能源負擔,也越來越多人注意到是個嚴重問題。本文摘要並整理翻譯報導,介紹了主流生成式AI的能耗、碳排量、相對影響以及與此相關之趨勢及研究領域。
Thumbnail
比特幣利用散布全球的能源,解決一個現代人隱而不見的問題:政府對貨幣的全權宰制。當我們了解比特幣企圖解決的問題,我們就會發現,比特幣使用能源的方式是非常有效率的。
Thumbnail
未來的AI處理器發展趨勢將會持續專注於提升效能並降低能源消耗。 以下是一些可能的發展方向: 新一代NPU:例如,英特爾已經發表了新一代AI PC處理器Lunar Lake,該處理器的NPU算力是前一代的3倍多,且耗能較前一代低40%。 多模態生成式AI的興起:這種AI結合了文本、圖像、視頻等多
MoneyDJ新聞 2024-05-08 12:08:57 記者 賴宏昌 報導 Thomson Reuters報導,根據美國能源情報署(EIA)週二(5月7日)發布的短期能源展望報告(STEO),美國電力消耗將在今明兩年創下歷史新高。EIA指出,2022年發電量為破紀錄的4.067兆千瓦時(kWh
Thumbnail
在人工智慧 (AI) 迅速發展的時代,為了維持龐大運算能力,所消耗能源也越來越多。因此對於環境生態的影響,也必須要更多關注並採取行動。值得注意的是,維持 AI 發展所需的計算能力,大約每 100 天就會翻倍。為達到 AI 模型效率提升十倍的提目標,運算能力需求可能會激增高達原來的 10,000 倍。
Thumbnail
AI 訓練與推理要用電、EV要用電、半導體製造業回流要用電。同時也吃到再生能源轉型與天然氣等減排發電題材的公司,會有很長的成長跑道。Data Center 資料中心的建置與營運,使得周邊的供應鏈需求有顯著的成長。
Thumbnail
近年來,科技業一直處於快速發展的前沿,而其中最引人注目的趨勢之一是人工智慧(AI)與可持續發展理念的結合。這種結合不僅為企業帶來了更高效的生產方式和更優質的產品,還有助於解決全球性挑戰,如氣候變化和資源枯竭等問題。在本文中,我將探討這兩個領域的融合,以及我對其未來發展的看法。 首先,讓我們
Thumbnail
太陽電池晶體市場的規模被估計為2022年的46億美元,預測從2023年到2032年的年平均增長率為12.8%,預計到2032年將達到142億美元。在全球轉向可持續能源的過程中,太陽電池市場正在經歷革命性的急速增長。太陽電池,也被稱為光電池,作為先進技術,正在崛起,以減少溫室氣體排放、應對氣候變化,確
Thumbnail
2025 年,從分享精彩的 #Myvocus2024 年度回顧開始! #Myvocus2024 年度回顧通知已送達 vocus 的 2024 有超過 12 萬筆訂單、35 萬則以上的內容、16 萬以上的新會員、4 千+ 筆數位商品訂單,5 萬 + 則貼文! 曬曬你的 2024 vocus 吧!
Thumbnail
相信大家現在都有在使用網銀的習慣 以前因為打工和工作的關係,我辦過的網銀少說也有5、6間,可以說在使用網銀App方面我可以算是個老手了。 最近受邀參加國泰世華CUBE App的使用測試 嘿嘿~殊不知我本身就有在使用他們的App,所以這次的受測根本可以說是得心應手
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
隨著AI技術的快速發展,全球對資料中心的需求急劇增加,預計到2027年,近半數AI資料中心可能面臨電力短缺。報告指出,AI領域的用電需求將大幅上升,尤其是大型語言模型運行所需的電力,對能源基礎設施構成挑戰。專家建議,加速可再生能源和核能應用,以應對未來電力危機,並推動能源結構轉型。
Thumbnail
隨著川普的當選,我認為民進黨政府積極發展綠電的法案將會拖累所有在台發展AI相關的公司。根據台電的數據顯示,台灣2023年的產量為2456.4億度電,而根據IEA(國際能源署)最新的文章指出數據中心在2026年的用電量預估會來到6200億度電至1兆度電,這個需求約等於日本一年的用電量!
Thumbnail
這兩年最熱門的議題是AI應用技術與相關產業,但AI技術背後的高耗能運算以及數據中心運作所帶來的能源負擔,也越來越多人注意到是個嚴重問題。本文摘要並整理翻譯報導,介紹了主流生成式AI的能耗、碳排量、相對影響以及與此相關之趨勢及研究領域。
Thumbnail
比特幣利用散布全球的能源,解決一個現代人隱而不見的問題:政府對貨幣的全權宰制。當我們了解比特幣企圖解決的問題,我們就會發現,比特幣使用能源的方式是非常有效率的。
Thumbnail
未來的AI處理器發展趨勢將會持續專注於提升效能並降低能源消耗。 以下是一些可能的發展方向: 新一代NPU:例如,英特爾已經發表了新一代AI PC處理器Lunar Lake,該處理器的NPU算力是前一代的3倍多,且耗能較前一代低40%。 多模態生成式AI的興起:這種AI結合了文本、圖像、視頻等多
MoneyDJ新聞 2024-05-08 12:08:57 記者 賴宏昌 報導 Thomson Reuters報導,根據美國能源情報署(EIA)週二(5月7日)發布的短期能源展望報告(STEO),美國電力消耗將在今明兩年創下歷史新高。EIA指出,2022年發電量為破紀錄的4.067兆千瓦時(kWh
Thumbnail
在人工智慧 (AI) 迅速發展的時代,為了維持龐大運算能力,所消耗能源也越來越多。因此對於環境生態的影響,也必須要更多關注並採取行動。值得注意的是,維持 AI 發展所需的計算能力,大約每 100 天就會翻倍。為達到 AI 模型效率提升十倍的提目標,運算能力需求可能會激增高達原來的 10,000 倍。
Thumbnail
AI 訓練與推理要用電、EV要用電、半導體製造業回流要用電。同時也吃到再生能源轉型與天然氣等減排發電題材的公司,會有很長的成長跑道。Data Center 資料中心的建置與營運,使得周邊的供應鏈需求有顯著的成長。
Thumbnail
近年來,科技業一直處於快速發展的前沿,而其中最引人注目的趨勢之一是人工智慧(AI)與可持續發展理念的結合。這種結合不僅為企業帶來了更高效的生產方式和更優質的產品,還有助於解決全球性挑戰,如氣候變化和資源枯竭等問題。在本文中,我將探討這兩個領域的融合,以及我對其未來發展的看法。 首先,讓我們
Thumbnail
太陽電池晶體市場的規模被估計為2022年的46億美元,預測從2023年到2032年的年平均增長率為12.8%,預計到2032年將達到142億美元。在全球轉向可持續能源的過程中,太陽電池市場正在經歷革命性的急速增長。太陽電池,也被稱為光電池,作為先進技術,正在崛起,以減少溫室氣體排放、應對氣候變化,確