AI大環境下的永續發展

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

撰寫者:The Habitat Journal 永續期刊團隊

在一個AI革命的時代,我們是否曾想過該科技如何影響我們的環境?我們是否又能善用AI來達成環境永續的目標?

AI對環境衝擊的現況與挑戰

隨著ChatGPT等人工智慧模型的成熟,市場上出現了大量的使用需求。從訓練模型到滿足使用者的提問皆仰賴大量的計算。根據美國華盛頓大學研究,ChatGPT每日消耗約 1 百萬度(GWh)的電力。¹使用者獲得的答覆背後源自於資料中心在計算、能源控制,與冷卻系統之間的配合。人工智慧模型的增加及其使用的普及也意味著更多耗費大量地球資源之資料中心的出現。該如何在科技進步的同時降低資源的消耗已成為如今重要的難題。雖説如此,人工智慧針對永續發展的潛在貢獻也非常值得我們討論。

AI針對永續的潛在貢獻

首先,AI已被企業用於針對大量數據做分析並提出洞察。這樣的數據分析能力可協助優化企業物流系統,並在短時間內準確的做出碳排放計算。除此之外,AI可透過對於用電習慣的分析來提升整體的能源利用效率。舉例來說,Google利用 Deepmind AI 降低了其資料中心30%的能源消耗。²

再者,AI可被用於建立完善的監測及預測系統。透過數據所訓練出的AI演算法可協助我們在天氣預報、災害防治、農業與畜牧業管理、生物多樣化監測等用途中做出即時運算來提供精確的訊息。加州公共安全計畫ALERTCalifornia所採用之野火監測系統為一個實際案例。³透過多處架設的感測器蒐集溫度、濕度和氣壓數據,並利用AI來監測數據變動。這樣的應用不僅能使消防團隊有效控制野火,更能提供進階的災害應變建議。

結語

目前AI發展下我們仍面對許多環境衝擊之問題與挑戰,但不可諱言的是AI將在未來社會中被廣泛使用。在這樣的大環境下,我們應思考如何在減少AI現階段對環境的衝擊同時,盡力去善用AI技術來促成更具影響力的永續行動。

在讀完這篇文章後,各位讀者是否能想到AI對於永續的其它衝擊與契機呢?

延伸閱讀

AI、邊霧、大數據、科技賦能!解密永續創新關鍵競爭力 https://www.gvm.com.tw/article/103710


  • 參考資料
  1. "Q&A: UW researcher discusses just how much energy ChatGPT uses." 。27 7月. 2023, <https://www.washington.edu/news/2023/07/27/how-much-energy-does-chatgpt-use/
  2.  "Google DeepMind." 。<https://www.deepmind.com/
  3.  "Cal Fire Tests AI Tech in Wildfire Detection System." 。13 7月. 2023, <https://www.govtech.com/products/cal-fire-tests-ai-tech-in-wildfire-detection-system


循環經濟 Circular Economy
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
撰寫者:鄔菀華 |前導| 本次讀書會從循環經濟中選了自己比較熟悉的主題「循環設計」,並引用 REnato lab 營運長 歐陽藹寧 在臺北產經文章、IDEO 與 Ellen MacArthur Foundation 共同推出 Circular Design Guide,以及台灣設計研究院與 Stud
撰寫者:鄔菀華 |前導| 本次讀書會從循環經濟中選了自己比較熟悉的主題「循環設計」,並引用 REnato lab 營運長 歐陽藹寧 在臺北產經文章、IDEO 與 Ellen MacArthur Foundation 共同推出 Circular Design Guide,以及台灣設計研究院與 Stud
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
現代社會跟以前不同了,人人都有一支手機,只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行,然而如今科技快速發展之下,金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的,每一家銀行都有自己的App時,我們又該如何選擇呢?(本文係由國泰世華銀行邀約) 今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
這兩年最熱門的議題是AI應用技術與相關產業,但AI技術背後的高耗能運算以及數據中心運作所帶來的能源負擔,也越來越多人注意到是個嚴重問題。本文摘要並整理翻譯報導,介紹了主流生成式AI的能耗、碳排量、相對影響以及與此相關之趨勢及研究領域。
Thumbnail
隨著全球氣溫上升和極端氣候事件頻發,G20國家開始將人工智慧(AI)納入應對氣候變化的策略中。根據IPCC的報告,氣候變化對於經濟和環境政策構成挑戰,特別是對G20國家。本文討論AI如何幫助監測環境、預測自然災害和管理水資源,並探討其對ESG的淨貢獻及潛在矛盾。
Thumbnail
AI的世界充滿了創新和潛力,涵蓋了許多領域,包括但不限於機器學習,自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的,既帶來了巨大的機遇,也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡,確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
Thumbnail
在人工智慧 (AI) 迅速發展的時代,為了維持龐大運算能力,所消耗能源也越來越多。因此對於環境生態的影響,也必須要更多關注並採取行動。值得注意的是,維持 AI 發展所需的計算能力,大約每 100 天就會翻倍。為達到 AI 模型效率提升十倍的提目標,運算能力需求可能會激增高達原來的 10,000 倍。
Thumbnail
抵達目的地前,飛機降落時,從機窗俯瞰,直到地平線的盡頭,都是廣袤的雨林。
Thumbnail
AI 訓練與推理要用電、EV要用電、半導體製造業回流要用電。同時也吃到再生能源轉型與天然氣等減排發電題材的公司,會有很長的成長跑道。Data Center 資料中心的建置與營運,使得周邊的供應鏈需求有顯著的成長。
Thumbnail
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色,然而,我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作,更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力,並提出對於AI未來發展的看法。
Thumbnail
近年來,科技業一直處於快速發展的前沿,而其中最引人注目的趨勢之一是人工智慧(AI)與可持續發展理念的結合。這種結合不僅為企業帶來了更高效的生產方式和更優質的產品,還有助於解決全球性挑戰,如氣候變化和資源枯竭等問題。在本文中,我將探討這兩個領域的融合,以及我對其未來發展的看法。 首先,讓我們
Thumbnail
生成式 AI 讓人們驚艷,也開始認真思考:生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊?AI 會取代老師嗎?如何運用生成式 AI 來加速學習?企業如何運用生成式 AI 來加速創新? 但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了?.....
Thumbnail
AI人工智慧、大數據和雲端科技在永續(ESG)領域的應用方式,包括AI在環境管理和資源管理;大數據技術在ESG報告和評估的資訊整合分析;雲端科技促進合作和可存取性,以及促進永續供應鏈管理。這些技術的整合有助於推動企業邁向更為永續、能夠量化、監測和改進環境、社會和公司治理的影響,並提升資訊透明度。
Thumbnail
現代社會跟以前不同了,人人都有一支手機,只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行,然而如今科技快速發展之下,金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的,每一家銀行都有自己的App時,我們又該如何選擇呢?(本文係由國泰世華銀行邀約) 今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
Thumbnail
嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
Thumbnail
這兩年最熱門的議題是AI應用技術與相關產業,但AI技術背後的高耗能運算以及數據中心運作所帶來的能源負擔,也越來越多人注意到是個嚴重問題。本文摘要並整理翻譯報導,介紹了主流生成式AI的能耗、碳排量、相對影響以及與此相關之趨勢及研究領域。
Thumbnail
隨著全球氣溫上升和極端氣候事件頻發,G20國家開始將人工智慧(AI)納入應對氣候變化的策略中。根據IPCC的報告,氣候變化對於經濟和環境政策構成挑戰,特別是對G20國家。本文討論AI如何幫助監測環境、預測自然災害和管理水資源,並探討其對ESG的淨貢獻及潛在矛盾。
Thumbnail
AI的世界充滿了創新和潛力,涵蓋了許多領域,包括但不限於機器學習,自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的,既帶來了巨大的機遇,也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡,確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
Thumbnail
在人工智慧 (AI) 迅速發展的時代,為了維持龐大運算能力,所消耗能源也越來越多。因此對於環境生態的影響,也必須要更多關注並採取行動。值得注意的是,維持 AI 發展所需的計算能力,大約每 100 天就會翻倍。為達到 AI 模型效率提升十倍的提目標,運算能力需求可能會激增高達原來的 10,000 倍。
Thumbnail
抵達目的地前,飛機降落時,從機窗俯瞰,直到地平線的盡頭,都是廣袤的雨林。
Thumbnail
AI 訓練與推理要用電、EV要用電、半導體製造業回流要用電。同時也吃到再生能源轉型與天然氣等減排發電題材的公司,會有很長的成長跑道。Data Center 資料中心的建置與營運,使得周邊的供應鏈需求有顯著的成長。
Thumbnail
人工智慧(AI)在當今社會扮演著越來越重要的角色,然而,我們應該關注的不僅僅是AI潛在可取代的工作,更重要的是AI能夠帶來怎樣人類無法達到的價值。本文深入探討AI的成本與發展潛力,並提出對於AI未來發展的看法。
Thumbnail
近年來,科技業一直處於快速發展的前沿,而其中最引人注目的趨勢之一是人工智慧(AI)與可持續發展理念的結合。這種結合不僅為企業帶來了更高效的生產方式和更優質的產品,還有助於解決全球性挑戰,如氣候變化和資源枯竭等問題。在本文中,我將探討這兩個領域的融合,以及我對其未來發展的看法。 首先,讓我們
Thumbnail
生成式 AI 讓人們驚艷,也開始認真思考:生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊?AI 會取代老師嗎?如何運用生成式 AI 來加速學習?企業如何運用生成式 AI 來加速創新? 但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了?.....
Thumbnail
AI人工智慧、大數據和雲端科技在永續(ESG)領域的應用方式,包括AI在環境管理和資源管理;大數據技術在ESG報告和評估的資訊整合分析;雲端科技促進合作和可存取性,以及促進永續供應鏈管理。這些技術的整合有助於推動企業邁向更為永續、能夠量化、監測和改進環境、社會和公司治理的影響,並提升資訊透明度。