BeautifulSoup 4 是一個Python的模組，用來解析HTML和XML的文本，並將內容轉換成Python可作用的對象，我們以HTML為對象來獲取需要的資訊，先從頁面上的值抓起。
要使用Beautiful Soup 4，得先安裝套件，打開終端機：
pip install beautifulsoup4安裝完畢後在編譯器上導入套件，多數情況下，會跟requests一起用：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
用requests從網站獲取網頁內容，再使用BeautifulSoup解析HTML的內容，就是俗稱的網路爬蟲，可以根據自身的需要解析一段數據或是整頁網頁的內容，至於可以解析哪些內容，這個就牽扯到HTML結構了，根據個人非常不完整且粗略的理解，大致上長下面這樣：
有一個分層的概念，會比較知道需要解析什麼內容。
身為一個數字貨幣交易所的員工，最常使用的數字貨幣就是USDT了，它是美元的穩定幣，跟美元匯率的掛鉤，於是想做一段程式知道各交易所的USDT/TWD跟銀行美元兌台幣的價格，可以抓到價格的方法有三種：
- 打API，但這個需要看該網站有沒有開放API，如果沒有或是需要比較繁瑣的註冊的話，就會比較麻煩一點，好處是打API比較穩定，不會因為網站頁面改版需要重抓元素。
- 用Selenium webdriver無頭模式抓價格欄位的價格，但這種方式會需要啟動瀏覽器，即便是無頭瀏覽器還是會彈一下。
- 用BeautifulSoup爬，透過requests網站內容，再進行解析，獲取我們要的資訊，這個就是本篇要做的事情了。
首先我們要獲取網頁的HTML內容：
# 台灣銀行牌告匯率網頁
url = "https://rate.bot.com.tw/xrt?Lang=zh-TW"
# 定義一個變數為response，它是使用requests套件的get函式，對指定的url發起請求。
response = requests.get(url)
# 將回應內容轉換為純文字
html_doc = response.text
透過BeautifulSoup解析：
soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")
BeautifulSoup的( )內：
第一格參數是放要解析的對象，可以是HTML字符串、存放在電腦中的HTML檔案以及網頁請求的回應內容，這裡我們填上html_doc。
第二格是填解析器，可填可不填，不填會使用標準函式庫預設的"html.parser"，程式碼可以執行但會跳提示，所以還是填上吧。
除了"html.parser"這個解析方法以外，還有"lxml"跟"html5lib"：
lxml，執行效率快的解析器，可以快速解析 HTML 和 XML 文本，如果要使用的話需要先安裝相應的函式庫。
pip install lxmlhtml5lib，可以處理不完整或是複雜的HTML，容錯率比較高，但速度比較慢，也需要安裝相應的函式庫。
pip install html5lib接著我們透過解析出來的內容找到要的欄位：
#定義變數為element，它從解析好的文件中找符合字典中兩個屬性的td
element = soup.find("td", {"data-table": "本行即期賣出", "class": "rate-content-sight"})
提取出數字：
#從element中取得文字內容，並且字串化，透過strip去除空格、換行
number = element.text.strip()
接著把內容印出來：
#將{number}變數字串化
print(f"台灣銀行 的USD/TWD匯率:{number}")
結果：
