開源數據視覺化Web 應用程式Superset串連可擴展分佈式分析引擎BigQuery：啟動指南

應用場景：

客戶有數據分析的需求，本身對tableau有使用經驗也比較熟悉，但是當下公司是沒有訂閱tableau服務來進行數據分析，日後如果要轉移伺服器也比較麻煩，tableau的訂閱是以公司為單位，如果使用Superset，一來superset是開源專案，無費用的產生，二來轉移系統也是比較方便。

之所以會選擇Bigquery做為查詢引擎，主要還是日後遷移至雲端的預備方便，無伺服器的資料倉儲系統，高擴充性與成本的考量，免費方案有 10 GB 的儲存空間以及每月 1 TB 的查詢量。

Superset 簡介

Apache Superset是一個數據瀏覽和可視化Web 應用程序。Superset特性： 支持幾乎所有主流的數據庫，包括MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQL Server、SQLite、SparkSQL 等，並深度支持Druid。豐富的可視化展示，支持自定義創建dashboard。

Druid：

是用Java編寫的面向列的開放源代碼分佈式數據存儲。Druid旨在快速獲取大量事件數據，並在數據之上提供低延遲查詢。

Druid這個名字來自許多角色扮演遊戲中變形的Druid類，以反映系統的體系結構可以改變以解決不同類型的數據問題。

Druid通常用於BI OLAP應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。

BigQuery 簡介

BigQuery 是一個完全託管的企業數據倉庫，可通過機器學習、地理空間分析和商業智能等內置功能幫助您管理和分析數據。BigQuery 的無服務器架構讓您可以使用 SQL 查詢以零基礎架構管理來回答您組織的最大問題。BigQuery 可擴展的分佈式分析引擎讓您可以在幾秒鐘內查詢 TB 字節，在幾分鐘內查詢 PB 字節。

• 安裝 Docker Engine 和 Docker Compose
• 下載 github 的 Superset
• 使用Docker compose 安裝
• 登錄Superset
• 安裝BigQuery 驅動
• 連接到BigQuery

1. 安裝 Docker Engine 和 Docker 

Mac OSX

，其中包括 Docker 引擎和docker-compose開箱即用的最新版本。

安裝 Docker for Mac 後，打開 Docker 的首選項面板，轉到“資源”部分並將分配的內存增加到 6GB。默認情況下僅分配 2GB 的 RAM，Superset 將無法啟動。

2. 下載 github 的 Superset

$ git clone 

該命令成功完成後，您應該superset會在當前目錄中看到一個新文件夾。

3. 使用Docker compose 安裝

導航到您在步驟 1 中創建的文件夾：

$ cd superset

運行以下命令：

$ docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
$ docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

4. 登錄

您的本地 Superset 實例還包括一個 Postgres 服務器來存儲您的數據，並且已經預加載了一些與 Superset 一起提供的示例數據集。您現在可以通過您的網絡瀏覽器訪問 Superset 訪問http://localhost:8088。

使用默認用戶名和密碼登錄：

username: admin

password: admin

5.安裝 BigQuery 驅動

開啟終端機

創建requirements-local.txt

# From the repo root...
touch ./docker/requirements-local.txt

添加在上面步驟中選擇的驅動程序：

echo "pybigquery" >> ./docker/requirements-local.txt

使用內置的新驅動程序重建本地映像：

docker-compose build --force-rm

Docker 鏡像的重建完成後（這需要幾分鐘），您可以使用以下命令重新啟動：

docker-compose up

6.連接到BigQuery

在 Superset 中添加新的 BigQuery 連接時，您需要添加 GCP 服務帳戶憑據文件（作為 JSON）。

1. 通過 Google Cloud Platform 控制面板創建您的服務帳戶，為其提供對相應 BigQuery 數據集的訪問權限，並下載服務帳戶的 JSON 配置文件。
2. 在 Superset 中，您可以上傳該 JSON 或添加以下格式的 JSON blob（這應該是您的憑證 JSON 文件的內容）：

# 這是範例
{
        "type": "service_account",
        "project_id": "...",
        "private_key_id": "...",
        "private_key": "...",
        "client_email": "...",
        "client_id": "...",
        "auth_uri": "...",
        "token_uri": "...",
        "auth_provider_x509_cert_url": "...",
        "client_x509_cert_url": "..."
}    

進入Google Cloud 控制台後

依序點選

IAM與管理->服務帳戶->點選服務帳戶->

金鑰->新增金鑰->建立新的金鑰->Json

即可下載Json file

回到Superset，點選Databese

點選 +DATABASE

選擇BigQuery

上傳Json file

接下來您就可以在Superset 操作BigQuery了

測試是否可以操作BigQuery的Public Dataset

參考資料

作者：黃翊鈜 Roy Hwang

經歷：ML engineer , AI engineer