ComfyUI 研究 - VAE Encode/ Decode

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
raw-image


VAE是Variable Auto Encoder的縮寫,作用是提升圖片的品質,在剛接觸AI繪圖時,很容易做出感覺灰灰的圖片,通常就是因為缺乏VAE的關係,這時就要外加VAE來改善畫質,後來蠻多大模型會把VAE一併融合進去,省去了找對應的VAE的麻煩。

這次的工作流是只是為了比對有無使用VAE的圖片效果,由下列Nodes組成:

  • Load Image
  • Load VAE
  • VAE Encode
  • VAE Decode
  • VAE Encode (Tiled) -低顯存建議使用
  • VAE Decode (Tiled) -低顯存建議使用
  • Batch Images
  • Preview Image

這個工作流除了可以把沒有使用VAE生成的圖片使用VAE重新繪製一次,其實也是圖片重繪或放大的前置工作流。

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上圖由左至右分別是:沒有使用VAE>使用SD 1.5版本VAE>使用SDXL版本VAE

可能是測試用的圖片的問題,使用SD 1.5版本VAE的效果不明顯。


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