VOL.40 創作邦精選工具資源合集
更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
🗓 每週資源更新｜2024.03.30
Stable Video / RenderNet / Muse Pro / ideogram.ai / Krita
Stable Video
透過 AI 把你上傳的圖片變成動態，每日還有免費額度可以體驗。
▶︎ https://www.stablevideo.com/
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RenderNet
AI 生成工具，擅長生成指定樣貌的人像，你可以選定要的樣貌，他後續生成可以穩定生成不同動作但類似樣貌的人。
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Muse Pro
專為 iPad 設計的實時 AI 繪畫呈現 APP，能免費體驗操作，但是一款訂閱製 APP，大家可以體驗看看，對我來說比較是好玩，但比較專業的插畫家應該可以用出比較好的效果，使用上會有二個視窗，一邊畫畫，一邊即時顯示畫面，然後搭配你輸入的 Prompt 來去生成。
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ideogram.ai
生成包含穩定英文字內容圖片的 AI 工具，應該是目前生成文字比較方便好用的工具，雖然 Midjourney 現在也可，但是這個工具好處可以免費體驗，每日有 25 張額度，適合想要少量或嘗鮮的人。
如果是 MJ 想生成文字，可以參考我這篇分享
▶︎ https://www.instagram.com/p/C4dJDFlsvOr/?img_index=1
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Krita
是一款數位繪圖工具，不過有支援 AI 外掛功能，可以生成和修復圖案，是目前修復手指、細節上非常好用的工具，不過這工具使用的是 Stable Diffusion，所以你如果同時有用 WebUI 或 ComfyUI，可能同時開會有問題，要把其中一邊關掉。
想看看這工具修復效果的推薦看這支影片
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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
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