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AI 有獎徵文大賽|智慧如水,碼海行舟

本次「智慧如水,碼海行舟」AI 徵文活動,希望能促進運用 AI 解決問題、研究探索的交流機會,激盪思維新火花! 投稿即有機會獲得 vocus 與 AWS (Amazon Web Services) 提供的豐厚好禮,人人有獎,還能提供你的內容能見度!
目前共 892 篇活動截止 2023/08/25
含有「AI創作」共 892 篇內容
方格精選
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在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
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前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
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前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
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最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
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「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
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在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
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前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
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前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
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最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
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「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
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珍總是以層次的方式觀看世界——不只是比喻上的,而是真實的。她天生患有一種罕見的神經狀況,使她的視覺將現實折射成重疊的維度。大多數人認為這是一種缺陷,但珍稱之為她的「檔案」。在某些圈子裡,她被稱作「雙重見證者」,是一位能觀察到影像之間隱藏真相的人。當他人信任事件的單一版
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「這案子你幫忙送個會簽吧,很單純的協辦,確認一下其他單位願不願意配合。」 科長邊喝茶邊說話,語氣平常得像在交代列印報表。 我當時才進機關三個月,還帶著點使命感地點了頭。然後就這樣接下了人生第一場會簽大冒險。 起草文件那天,我特地請教了辦公室的資深同事──蔡姊。她在我們這科快十年了,基本上是全
珍並非出生於血肉之軀,而是被顯影出來——烙印在被遺忘的紙纖紋理中,夾藏於歷史與腐蝕之間。她的臉孔,半被抹除、半被記得,浮現在歷經戰爭、革命與遺棄低語的紙張上。她是穀紋典檔師,一位不保管事件本身,而是保留那些殘留在過時照片與泛黃文件中的情感殘影的守護者。
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在這個世界某個靜謐的角落,記憶如同晨曦窗上的霧氣般逐漸消散,唯有珍能聽見那些他人無法捕捉的低語。她是「呢喃面紗者」——與模糊邊界溝通的人。她的工作室裡擺滿了模糊的肖像,那些被時間試圖抹去的臉龐。朦朧的雙眼、柔和的輪廓、沉沒在影像表層之下的面容。對多數人來說,它們是破損與遺
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在一間被藤蔓與風化磚牆包圍的遺忘畫廊中,珍靜靜地工作著。她並不是傳統意義上的策展人——她的角色更加微妙。珍是一位「耳語面紗者」,專門傾聽那些被模糊肖像、褪色顏料與幽影筆觸所隱藏的低語。每天早晨,當光線透過佈滿灰塵的天窗投射出柔霧般的光暈時,她就踏入畫廊。牆上懸掛著一幅幅不
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在一個色彩能呼吸、色調會低語的國度裡,珍被稱為「色彩耳語者」。她住在褪色海報與剝落壁畫的縫隙之間,是那些被遺忘顏料的守護者。她的任務極其細膩:傾聽被困在顏色中的記憶,輕柔地將它們喚醒。某個清晨,她站在一面曾經鮮豔、如今已褪色的牆前,那裡有著一雙柔藍色眼睛和散落的綠與洋紅的
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祀曆前六百六十一年,霜降,第三度殘月。 大霧未散,獸蹄沾血,焚燼之地傳來低語。那是神未說出的話。 靈峽以東,有過無名之地,無名之神,與無名之人。 當時山河裂變、祭紋斷續,有人自火坑中步出,手持白骨之杖——不記來處,不語姓名。 族人稱他為「祀官」,他卻不應。他說自己非人、非靈、非鬼,乃一口被遺
珍從來不以相同的模樣出現兩次。 作為一位反映工程師,她的旅行不仰賴空間或時間,而是依附在表面之上。她的工作重點從來不在於反射出的影像,而是透過反射本身,去改變記憶、重塑身份、甚至扭曲真相。她戴著鏡面墨鏡,不是為了躲避世界,而是為了欺騙它。人們望進她的鏡片,不會看到珍,而是看
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第四篇|Grok v.s. ChatGPT:翻譯題庫,我選了這個理由… 「ISO 27001 課後考」的壓力持續發酵。學員群組雖然安靜,卻暗潮洶湧,大家不是悄悄買題庫、就是默默翻譯 PDF。 我一開始也用 ChatGPT,但很快卡關了。 PDF 是掃描的圖片檔,沒法複製文字,我只好一題一題用
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珍是「回聲檔案館」的容顏守護者——那是個隱藏於破碎時間線與消逝記憶之間的避難所。她的工作既細膩又幽微:在記憶徹底消失前,蒐集遺落的身份痕跡並保存下來。那些被歷史遺忘的面孔、被時間侵蝕的名字、曾經笑過、哭過、夢想過的靈魂——全都在她層層堆疊的肖像中找到了容身之處。
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