Amazon Macie 是否可進行去識別化(工作日常)

我理解您想知道 Macie 是否能夠進行去識別化，目前 Macie 不提供此功能。但是，透過與 EventBridge[1] 集成，您可以設計自訂工作流程以與 Lambda 函數配合使用來處理 Macie 結果，可以在 AWS 部落格 [2] 上找到範例。

您也可以看看下面的其他解決方案，兩篇文章都包含演練和架構圖。

1. 使用 S3 Object Lambda 和 Amazon Comprehend 檢測和編輯 PII 數據[3]

2. 使用 AWS Glue DataBrew 介紹 PII 數據識別和處理[4]

希望上述信息有所幫助，如果還有其他信息，請隨時告訴我我可以協助您處理此案。如果您在使用其他服務（例如 EventBridge、S3、Comprehend、Glue）進行測試時遇到問題，請隨時開啟新案例。

參考文獻：

[1] Amazon Macie 與 Amazon EventBridge 整合 - https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/user/findings-monitor-events-eventbridge.html

[2] 使用 Security Hub 自訂操作根據 Macie 發現結果修復 S3 資源 - https://aws.amazon.com/blogs/security/use-security-hub-custom-actions-to-remediate-s3-resources-基於macie-discovery-結果/

[3] 教學：使用 S3 Object Lambda 和 Amazon Comprehend 偵測和編輯 PII 資料 - https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/tutorial-s3-object-lambda-redact-pii.html

[4] 介紹使用 AWS Glue DataBrew 進行 PII 資料辨識與處理 - https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-pii-data-identification-and-handling-using-aws-glue-databrew /