程式分析
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YouTube平台快速崛起，讓許多企業或品牌第一個想到的合作對象便是在該平台活躍的創作者，也就是我們都非常熟悉的YouTuber。
但在眾多YouTuber裡面，到底該怎麼尋找到適合自己品牌的傳遞者呢？
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在昨天的教學中，我們學會了如何快速查詢股票的歷史資料，但光呈現歷史資料還不夠意思，今天我們就來學習如何利用python畫出我們常見的蠟燭k線圖以及技術指標，讓整個視覺化更加美麗吧!!
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我們今天終於要來到金融實作教學的部分了，首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起，其實能抓取歷史股價的網站相當多，在這我就以我個人最常使用，也最推薦的免費網站來教起吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列，所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行，接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何，這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措，那我們就開始今日的教學吧!!
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今天終於來到3分之2的進度了，也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學，是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急，由於數據分析是建立在統計分析之上，所以我們還必須要學習這些統計分析工具，所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
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今天是seaborn的最後一天，我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型，也就是箱形圖以及回歸圖，接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定，這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了，加油加油!!
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進入第18天的教學，今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具，也就是「seaborn」，seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具，所以使用上會有與Matplotlib類似之處，而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化，所以就讓我們開始教學吧!!
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今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
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今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學，但今天不在是折線圖了，我們來畫其他的圖，就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
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今天進入了我們30天衝刺班的一半了，也就是第15天的部分，我們今天要進入視覺化，也就是畫圖的領域了，在先前Day7時我們有聊到，在金融數據分領域上，常用的畫圖模組有兩個，分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」，今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!
