結果我發現，像那種新聞報導或是使用較嚴謹文字的寫法，都會被判定成AI。我認為這跟早期AI被餵食的樣本多為新聞資訊、嚴謹報告或研究文本有關；這點可以從單純要求AI產出嚴謹內容看出來。

簡單來說，越制式的、普遍且通用的句型、詞彙，文章結構結實有邏輯，誤判可能性反而很高。

是說我對AI檢測工具的看法是，很可能會在幾年後被淘汰。未來AI可能會像過去的網際網路、智慧型手機，形成「不得不接受」的趨勢，人們會因應各種需求（被迫）提高，或者風氣使然讓人們全盤接受；屆時，人們會理所當然接受AI，AI檢測可能會變得不重要。

除非檢測工具能跟上步伐，與時俱進，但，那代表著他們也將使用AI，形成「由AI檢視AI」的微妙現象。

另外，AI技術的進步速度飛快，檢測工具的迎擊速度可能會跟不上。

總之，我認為現階段的AI工具都只是小兒科，所有運用方式都不是最重要的；真正會帶來巨大影響的是幾年後的事情。可能兩三年，也可能五年後；而屆時，便宜的AI檢測工具會在瞬間失去意義，要驗證AI的技術與成本將大幅提高，而這就是值得思考的部分：面對未來的市場現實，各大產業真的還會在乎AI與否嗎？這個面向將是促成整體社會看待AI，由鄙視轉為（無可奈何或理所當然的）接受的關鍵。