現在 AI 滲透進我們的生活中，從寫作、畫圖到訂票、聊天，樣樣都行。但其實，AI 有不同的「角色」與「能力」，不是所有 AI 都只會回答問題或寫一段文字。了解 生成式 AI（Generative AI） 和 Agent AI（AI Agent） 的差別，能幫助你更聰明地使用它們，甚至發想出更多應用方式！

什麼是生成式 AI？

生成式 AI 是一種擅長「創造內容」的人工智慧。這類 AI 通常是根據大量資料學習後，透過使用者提供的提示（Prompt來產出對應的文字、圖片、音樂或程式碼。

💡 常見例子：

ChatGPT：寫文章、寫信、聊天

DALL·E / Midjourney：根據描述畫圖

Stable Diffusion：圖像生成

GitHub Copilot：寫程式碼輔助工具

✅ 它的特點：

只能根據輸入來產出內容，不能自己做決定，沒有記憶，不會記得你上次講過什麼，適合用來寫文案、做創作、快速生成靈感

2. 什麼是 Agent AI？

Agent AI 是一種會「自主行動」、「思考規劃」的 AI。你只需要告訴它一個目標或任務，它就能自己安排步驟、執行流程，甚至應變改變中的情況。

🧠 舉個例子：

假設你說：「幫我安排從台北到東京的旅遊行程，Agent AI 可能會這樣做：

- 查找並比較航班與價格

- 安排行程表與交通方式

- 訂機票與飯店

- 發送確認信件或通知你

- 根據你的預算和偏好調整計畫

✅ 它的特點：

有「記憶」與「邏輯推理能力」

能調用外部工具來完成任務（例如搜尋、下單）

具備多步驟規劃與自主行動能力

📖 總結:

如果你只是要快速寫一篇 IG 貼文、幫你起草履歷、畫一張 AI 圖，那用生成式 AI 就很夠用。
但如果你希望 AI 可以幫你持續追蹤任務、整合工具、自主完成流程，那就要選擇具備 Agent 能力的 AI。

這兩種 AI 沒有「誰比較強」，而是功能不同。會選擇、會搭配，才是未來的關鍵競爭力！

生成式AI - 用於產生新內容的模型，能根據提示創建文字、圖像等
AI Agent - 具備執行能力的智能體，能處理複雜任務並自動執行操作