1. 想預測未來，先觀察 2 種人。

第一種，是有錢人。現在有錢人在做的事，往往會成為未來常態。大眾會模仿有錢人的行為，可以由此去推測哪些事物會因技術進步而普及到一般大眾。

第二種，是邊緣人。很多創新會逐漸從邊緣走向主流，主流社會往往是最後才改變的一群。變化很少從主流開始，而是從少數人先行試錯與實驗。

2. 人類價值不在生產力，而在駕馭不確定。

光是人其實就有樂觀、悲觀與務實主義之分，人更非完全理性，正如行為經濟學所說，我們充滿偏誤與情緒，但也正因如此，人類最大的特徵其實是能在不確定中做決策。

AI 最擅長的、或如 KK 提到有生產力指標的工作，其實都不該由人類來完成，生產力是為機器人而設，而人要充分發揮價值之處，在於駕馭混亂，從中釐清、探索出突破現況的可能性。

人類能適應變化、舉一反三，AI 則擅於以歷史資訊為基礎推導，因而沒有那麼高的靈活度。

3. 未來不只是一場科技競賽，而是一連串選擇。

我們或許知道未來世界將迎來巨變，常聽不用 AI 的人將被用 AI 的人取代，但就如同疫情一樣，變化之快，現在所學可能終將被 AI 直接顛覆，沒人知道接下來確切會如何走。

正因為無法精準預測，我們才更需要想像力。趨勢的價值，不在於給答案，而在於訓練我們面對不確定的能力。

未來依舊得做選擇與取捨，不論中美關係、隱私與客製化/個人化的邊界皆是如此。但始終不變的課題是，我們到底想打造的，是怎樣的未來？