輝達、Google 等科技股價飆漲，這整場狂熱的燃料，來自哪裡？硬體賺爆、軟體虧損是真的嗎？本集怪獸科技公司透過《科技泡沫》，從 WeWork、Quibi、Juicero 的荒謬案例出發，穿透 3 大「護城河幻覺」，一路揭露創投制度、零利率政策與 AI 燒錢模式如何交織出一場結構性泡沫，探討這場泡沫為何終將影響你我的工作、退休金與整個產業未來。 🗣️ 本集思考重點： 00:00 科技泡沫不是投資人的事，是每個人的風險 04:10 敏捷開發怎麼變成「裝忙文化」 07:00 新創最危險的 3 個護城河幻覺 13:44 硬體賺爆、軟體虧死的結構性失衡 17:50 微軟成泡沫論的反例？真正可能引爆泡沫的外部衝擊 20:00 創投、央行、低利率造就的泡沫 25:31 解方：創業要找到不酷但超痛的點

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你是否有想過，為什麼看過這麼多成功的人的例子，聽過這麼多厲害的人他們的分享，有時候自己卻好像只是在原地踏步呢？《怪獸科技公司》第二季將從科技產業的角度切入，透過跨領域的視野，帶你掌握各種必備的自我管理能力與心法，一起用科技去思考你的人生。

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[Podcast]科技泡沫：我們正為AI盛世付出什麼代價？

台灣為何能從代工島成為全球半導體核心？本篇完整解析台灣科技產業 60 年崛起歷程，從冷戰技術援助、宏碁與 PC 產業，到台積電建立晶圓代工模式與矽盾形成，理解台灣如何成為全球最重要的晶片供應鏈。

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台灣憑什麼是半導體強國？從山寨王國到矽島，台灣半導體與科技產業崛起的60年關鍵演化｜怪獸科技公司

本集怪獸科技公司帶你拆解著名的 AI 科學家和 Google 未來學家 Ray Kurzweil 提出的「奇點已近」：AI 訓練速度暴衝 100 億倍、腦機介面將直接把新皮質接上雲端、2030 年代的心智會以非生物形式延伸，而商業模式、勞動市場與智慧財產權也將被徹底重寫。 如果有一天，機器可以比你更快、更便宜、更精準地完成所有任務，人類還能用什麼證明自己是「必要的」？這是每一個身處這個時代的人，都無法逃避的問題。 🗣️ 本集思考重點： 00:00 開場｜奇點已近 03:07 加速回報定律：AI 爆發背後的指數成長邏輯 06:10 AI 正在複製新皮質：類比思考不再是人類專利 11:18 2030 年代臨界點：當思考開始轉移到雲端 14:35 生產力之謎：AI 時代 GDP 反而失真？ 18:15 「奇點」感覺瘋狂，但要告訴我們的事

[Podcast]奇點已近：當人類與AI融合一體

1. 想預測未來，先觀察 2 種人。 第一種，是有錢人。現在有錢人在做的事，往往會成為未來常態。大眾會模仿有錢人的行為，可以由此去推測哪些事物會因技術進步而普及到一般大眾。 第二種，是邊緣人。很多創新會逐漸從邊緣走向主流，主流社會往往是最後才改變的一群。變化很少從主流開始，而是從少數人先行試錯與實驗。 2. 人類價值不在生產力，而在駕馭不確定。 光是人其實就有樂觀、悲觀與務實主義之分，人更非完全理性，正如行為經濟學所說，我們充滿偏誤與情緒，但也正因如此，人類最大的特徵其實是能在不確定中做決策。 AI 最擅長的、或如 KK 提到有生產力指標的工作，其實都不該由人類來完成，生產力是為機器人而設，而人要充分發揮價值之處，在於駕馭混亂，從中釐清、探索出突破現況的可能性。 人類能適應變化、舉一反三，AI 則擅於以歷史資訊為基礎推導，因而沒有那麼高的靈活度。 3. 未來不只是一場科技競賽，而是一連串選擇。 我們或許知道未來世界將迎來巨變，常聽不用 AI 的人將被用 AI 的人取代，但就如同疫情一樣，變化之快，現在所學可能終將被 AI 直接顛覆，沒人知道接下來確切會如何走。 正因為無法精準預測，我們才更需要想像力。趨勢的價值，不在於給答案，而在於訓練我們面對不確定的能力。 未來依舊得做選擇與取捨，不論中美關係、隱私與客製化/個人化的邊界皆是如此。但始終不變的課題是，我們到底想打造的，是怎樣的未來？

2050科技與商業藍圖：凱文・凱利預言10000天後的世界

在經濟戰爭時代，美元制裁、晶片出口管制與 FDPR，如何成為大國的新型武器，重塑企業競爭、全球供應鏈與個人職涯風險？透過伊朗、英國、華為與俄羅斯案例，本文說明經濟鎖喉點如何迫使企業與國家選邊站，同時揭露制裁在大型能源國家面前的極限，解釋為何經濟戰正重新定價產業、投資與你的未來。

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經濟戰爭時代來了：美元制裁、晶片管制與 FDPR，如何重新定價企業、產業與你的職涯？｜怪獸科技公司

台灣靠著台積電、伺服器、晶片與散熱，讓全世界 AI 都「跑在台灣的硬體上」，但危機，也悄然發生。當台積電的市值逼近台灣 GDP 3 成、政府預算只有南韓的五分之一，我們還能用 30 年前的「造山者模式」在 AI 時代求生嗎？台灣硬體強、軟體弱的結構性問題在這場競賽中被放大，我們既是 AI 最大受益者，也是最有可能被下一波浪潮吞沒的國家。台灣應該如何切入，才不會被美中巨頭壓扁？ 本集怪獸科技公司透過《台灣 AI 大未來》，帶你看懂未來 5 年 AI 衝擊與商機，還有台灣人如何在不對稱的競賽裡，抓住小市場中的大戰略，把看不見的 AI 基礎變成超級競爭力。 🗣️ 本集思考重點： 00:00 世界最危險的國家！台積電後的下一步 04:17 95% 的雙 11 客服都是 AI 回覆？電商的自動化革命 07:00 無人計程車其實比人類駕駛安全 85% 09:32 真人網紅會翻車但 AI 不會：寂寞商機與虛擬偶像 14:38 中國 AI 與 DeepSeek 的窮人原子彈戰略 20:20 硬體強國的隱憂：軟硬整合該如何「整合」？ 23:45 「老人」學 AI 比年輕人快？

[Podcast]簡立峰《台灣AI大未來》

《蘋果在中國》表面上談的是一家美國科技公司，如何在中國成功，又如何被中國體制反過來制約，但真正要回答的，其實是更大的問題：在一個把製造能力視為國家權力的體制下，跨國企業是否還能只用效率與市場邏輯來設計供應鏈？蘋果的困境，並不是經營失誤，而是一種在地緣政治時代下，企業模型與國家模型正面碰撞的結果。


中國

紅色供應鏈

iPhone

庫克

供應商

風險

華為

郭台銘

《蘋果在中國》全解析：從製造外包、紅色供應鏈到台灣風險，蘋果為何深陷中國困境？｜怪獸科技公司

為什麼全球科技產業，離不開台灣？台灣是怎麼在一次又一次被看不起、被誤解、被貼上「山寨」標籤的情況下，反而成為全球科技產業無法繞過的核心？ 《科技造浪者》不是一個歌功頌德的產業故事，而是一段充滿誤解、灰色地帶、性別不平等與極端現實的科技史。台灣累積的，不只是技術，而是一整套在限制中求解的能力：技術被黑箱化，就自己打開；資源不夠，就從製造與良率撐出優勢；被誤解，就用策略撐到對方離不開你。你會看到，台灣厲害的不是某一家明星公司，而是一整套「動手做」的文化。所謂的「矽盾」，其實早在 60 年前就已經被一群默默無名的工程師，一層一層堆疊完成。 🗣️ 本集思考重點： 00:00 科技造浪者：台灣工程文化的起點 03:45 冷戰時代的選擇：台灣為何走向工程師主導的科技路線 09:00 女性作業員，才是高良率的關鍵？ 12:05 被指控山寨！美國為何無法理解台灣的成功？ 15:33 台積電出現之前，矽盾其實早已成形 19:00 給這個時代的啟示：在不利條件下，如何建立長期競爭力？

[Podcast]科技造浪者：美國為何無法理解台灣的成功？

1. 有時候不是人貪，是制度在逼人賭。 軟銀的極端成功與極端失敗，竟然來自「同一套投資邏輯」。孫正義創造了阿里巴巴數百億美元獲利，也親手燒掉了 WeWork 超過 100 億美元；2000 年還曾一夕蒸發 95% 財富、登上金氏世界紀錄。 孫正義之所以重押 WeWork 這種非科技公司，是因為市場上根本沒有足夠多的 AI 公司，能吸收 1000 億美元這種等級的資金。WeWork 只是剛好「夠燒錢、夠資本密集」，因為錢太多，不得不投。 2. 孫正義很早就看懂輝達，卻被自己的槓桿結構逼到太早下車。 軟銀在 AI 浪潮爆發前五年就看懂輝達，甚至想整間買下來；後來實際投資也靠融資短期賺進 33 億美元。但因為基金結構必須持續回收現金付 7% 利息，被迫過早出清，錯過後來 20 多倍的長期成長（雖然現在轉去押 OpenAI 了）。 3. 孫正義最可怕的，不是瘋，而是他完全知道自己在賭。 他自己親口說過：「你覺得瘋子和聰明人對打時，誰會贏？永遠是瘋子贏。」他非常清楚這是一套「用資本嚇退所有競爭者」的戰略。 怎麼確定，這一次不是下一個更大的金錢陷阱？但這次陪他一起賭的是全世界。

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金錢陷阱：軟銀集團前總裁揭露科技泡沫的真實與幻象

對台灣科技產業有一定了解的人，絕對聽過 ASML 這間公司。它，是台積電最貴機台的設備商、是全球唯一能製造極紫外光（EUV）微影設備的公司，全世界 90% 的晶片製造仰賴它們家的機台，重達數百噸、需動用七架波音 747 運送；倘若停工，台積電、三星、Intel 的先進製程生產線將全面癱瘓。

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【造光者】為什麼全球先進製程離不開ASML？拆解EUV壟斷背後的產業設計｜怪獸科技公司

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