似水流年
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關於資訊的雜談。
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這期收錄的兩篇文章剛好都在談生產力，我認同指標的重要性，但如何讓指標跟實際工作結合不是容易的事。曾經聽過一個故事：老闆認為只要客服處理的效率增加，客戶滿意度就能提高，因此壓了一個服務件數的 KPI，結果他的客服人員無論有沒有解決客戶問題，都會在 2 分鐘內掛掉電話，跑去服務新的客戶。
聽到陳皓過世的消息，覺得非常可惜。軟體開發之所以能蓬勃發展，就是因為有一群像他一樣的開發者不吝於分享自己的經驗。有時會覺得時間流逝得很快，以前自己是個接收者，受到來自各方的幫助，才能成長到現在，也希望哪天自己能找到回饋的方式，將資源交給需要的人。
本週熱門話題依然圍繞在 AI 上，從 Google I/O 後，AI 對搜尋引擎生態造成衝擊似乎已經是必然的事了。看過幾篇討論，自己也有些想像，但要說未來會怎麼走，好像還是太早。讓我們回想一下，當初德國提出工業 4.0，一時間「少量多樣」變成趨勢，可是將近 10 年過去，仍然有許多的技術困難。究竟
這幾天刷網頁、追科技新聞，忍不住想，這些行為真的有產出嗎？會不會只是自我感覺良好，好像自己看很多看其實經不起檢驗？不行不行，既然說到產出，還是得來驗證一下，於是腦海中冒出個念頭：如果把讀過有意思的新聞集結起來，會不會有誰有興趣呢？這個專題會嘗試把看過的資訊匯聚起來，要是看完覺得有意思，歡迎留言互動。
Small talk 很需要心血來潮的靈感，在線上比線下困難許多 🥲
