【似水流年】你需要指標嗎 | 第 4 期

這期收錄的兩篇文章剛好都在談生產力，我認同指標的重要性，但如何讓指標跟實際工作結合不是容易的事。曾經聽過一個故事：老闆想提高客戶的滿意度，他認為只要客服處理的效率增加，服務更多客戶，客戶滿意度就能提高，因此他壓了一個服務件數的 KPI，結果他的客服人員接起電話後，無論有沒有解決客戶問題，都會在 2 分鐘內掛掉電話，跑去服務新的客戶。由此可見指標管理的困難。

這篇是 Gumroad 的創辦人寫的文章，其中很多很棒的 insight，例如市場不會永遠保持高速成長，如果當市場停滯時，公司能否活得下去？在創造營收跟專注於使用者間，應該要怎麼保持平衡？怎麼定義成功或失敗？億萬級企業跟小型企業的戰略差異在哪？等等。

比較訝異的是 Gumroad 2015 的月營收居然僅有 89K 美金，成長這件事比想像中困難。

如何量測開發者的生產力一直是熱門的議題，DORA 重視雲端服務的開發速度與穩定性，而 SPACE 則加入開發體驗的維度。框架給開發者一個衡量自身的視角，只是實務上還是要注意

1) 哪些指標真的有意義？100 個開發團隊跟 1 個開發團用的指標不該一樣
2) 成本跟價值要抓，不要把你的時間都花在蒐集指標，維護系統也是很高的成本
3) 如何解釋指標很重要，營收不好可能是客服也可能是行銷問題，不要使用你不懂的指標，會出問題

管理界流傳一句名言：「可衡量才可以管理」，據說這句話出自管理學大師彼得．杜拉克。本篇文章的作者反對這說法，他詳細檢視後，發現杜拉克從未說過這句話，而衡量的結果常常被濫用為績效指標，進而導致一些光怪陸離的現象。

近期開源界的爭議事件，主題講者因為講說 Rust 開發者社群應該要改善種族多元性，引發社群反彈，主辦單位最後降級講者的 RustConf 演講等級。對以信任為基礎，講求貢獻與共識的開源界，如何在爭議問題上取得平衡一直不是件容易的事。

Hugging Face 原本只有關鍵字搜尋，如果你使用錯誤的關鍵字，就很難命中想要的目標。在 AI 起來後，「語義搜尋」變成可行選項，也讓搜尋的使用更接近自然語言。這位作者開發了 Hugging Face 用的語義搜尋程式，有興趣不妨嘗試看看。

新創企業可能沒太多流量議題，但當規模起來後，如何治理流量便成為一門學問。Figma 分享了他們的限流算法設計，其中有個實踐很有趣，為了讓使用者不要濫用信件功能，當透過 API 要求寄信時，只要超過流量上限，伺服器表面上還是會回 200，但實際上不會有任何動作，他們稱這技巧稱為 Shadow Ban。