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當我們在開發AI應用程式的時候， 常常會使用到onnx， ONNX 是一種開放標準格式，允許不同深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn）之間互通，使模型可以在不同平台上運行，而 ONNX Runtime 則是一個高效能的推理引擎，專門用來加速 ONNX
當我們在開發AI應用程式的時候， 常常會使用到onnx， ONNX 是一種開放標準格式，允許不同深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn）之間互通，使模型可以在不同平台上運行，而 ONNX Runtime 則是一個高效能的推理引擎，專門用來加速 ONNX
🤔 簡單且靜態就足夠了？
相信我們在開發Python應用程式的過程中， 常常會借用Enum來定義我們可能的選項， 就像顏色紅、綠、黃會有這樣的結構：
class Color(str, Enum):
RED = 'red'
GREED = 'green'
YELLOW = 'yel
🤔 簡單且靜態就足夠了？
相信我們在開發Python應用程式的過程中， 常常會借用Enum來定義我們可能的選項， 就像顏色紅、綠、黃會有這樣的結構：
class Color(str, Enum):
RED = 'red'
GREED = 'green'
YELLOW = 'yel
當我們的系統發展到一定程度時， 難免會面臨到正式上線的問題， 要如何讓維運更加簡易呢？ 尤其隨著複雜的客製化配置的出現時， 我們應該如何有效的管理， 甚至驗證配置是否如預期資料型態、格式…， 而正好 pydantic 可以滿足這樣的需求， 就讓我們來看看怎麼使用吧！
需安裝的套件
pip i
當我們的系統發展到一定程度時， 難免會面臨到正式上線的問題， 要如何讓維運更加簡易呢？ 尤其隨著複雜的客製化配置的出現時， 我們應該如何有效的管理， 甚至驗證配置是否如預期資料型態、格式…， 而正好 pydantic 可以滿足這樣的需求， 就讓我們來看看怎麼使用吧！
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要如何使用unicorn啟動多個FastAPI服務， 歡迎參考我們的「【💊 Python的解憂錦囊 - FastAPI】如何啟動多個Workers」。
當我們試著設計帶入模組化時…
我們在「【💊 Python的解憂錦囊 - FastAPI】使用 lifespan 來共享資料與管理生命週期
要如何使用unicorn啟動多個FastAPI服務， 歡迎參考我們的「【💊 Python的解憂錦囊 - FastAPI】如何啟動多個Workers」。
當我們試著設計帶入模組化時…
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我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」有說明如何使用uvicorn來啟動FastAPI服務， 假設今天我們的API是一個CPU密集型的運算服務時， 通常我們會希望開啟多個行程來幫忙處理， 那麼大致上的撰寫方式會像這樣：
app = FastAPI(
ti
我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」有說明如何使用uvicorn來啟動FastAPI服務， 假設今天我們的API是一個CPU密集型的運算服務時， 通常我們會希望開啟多個行程來幫忙處理， 那麼大致上的撰寫方式會像這樣：
app = FastAPI(
ti
MinIO 是一個高性能的物件存儲系統，設計用於大規模的數據存儲需求， 甚至是各種非結構化數據也都能往這邊儲存， 也支持群集擴展， 非常適合正在尋找儲存方案的朋友們。
我們在「【💎 Message Queue - Kafka 案例篇】如何將檔案流上傳到minio - 完整檔案 」介紹了如
MinIO 是一個高性能的物件存儲系統，設計用於大規模的數據存儲需求， 甚至是各種非結構化數據也都能往這邊儲存， 也支持群集擴展， 非常適合正在尋找儲存方案的朋友們。
我們在「【💎 Message Queue - Kafka 案例篇】如何將檔案流上傳到minio - 完整檔案 」介紹了如
訊息的即時傳遞已然成為現代社會的趨勢了， 影音也是如此， 即時！ 即時！ 即時！ 已經是目前使用者體驗的必要元素了， 在這邊我們要分享的主題是如何在python程式語言的情境下使用ffmpeg來將音檔串流的轉換格式， 為什麼會有這樣的需求呢？ 因為我們處理音檔時可能會需要統一輸出的格式， 當然背後也
訊息的即時傳遞已然成為現代社會的趨勢了， 影音也是如此， 即時！ 即時！ 即時！ 已經是目前使用者體驗的必要元素了， 在這邊我們要分享的主題是如何在python程式語言的情境下使用ffmpeg來將音檔串流的轉換格式， 為什麼會有這樣的需求呢？ 因為我們處理音檔時可能會需要統一輸出的格式， 當然背後也
我們在學習kafka的過程中最不習慣的就是不管什麼樣的資料， 在kafka的傳輸過程都會是binary的資料格式， 因此我們在撰寫程式的過程中並不是那麼的直觀， 必須將資料從float、int…資料型態轉型成binary才能順利傳送， 那麼基於這樣的前提之下， python這套程式語言可以怎麼做
我們在學習kafka的過程中最不習慣的就是不管什麼樣的資料， 在kafka的傳輸過程都會是binary的資料格式， 因此我們在撰寫程式的過程中並不是那麼的直觀， 必須將資料從float、int…資料型態轉型成binary才能順利傳送， 那麼基於這樣的前提之下， python這套程式語言可以怎麼做
情境描述
我們在「🔒 阿Han的軟體心法實戰營 - kafka」有關於kafka的教學文章， 那麼在開發過程中我們遇到了 👻 詭異事件， 那就是我們嘗試在做一個檔案串流時， 發現Producer明明傳送了大約16MB檔案大小的封包到kafka， 每一包約(1024 * 1024 ) bytes
情境描述
我們在「🔒 阿Han的軟體心法實戰營 - kafka」有關於kafka的教學文章， 那麼在開發過程中我們遇到了 👻 詭異事件， 那就是我們嘗試在做一個檔案串流時， 發現Producer明明傳送了大約16MB檔案大小的封包到kafka， 每一包約(1024 * 1024 ) bytes
更快、更短、更即時是串流傳輸必要的元素， 而我們常常在使用Python請求API時都是等待式回應， 也就是一個請求過去之後， 待對方處理完畢後再行回應， 但假設需要下載的檔案、內容非常大時， 是不是使用者只能傻傻的等待整個傳輸結束後才能顯示？ 這樣的使用者體驗也實在太糟糕了， 對於使用者來說除了完全
更快、更短、更即時是串流傳輸必要的元素， 而我們常常在使用Python請求API時都是等待式回應， 也就是一個請求過去之後， 待對方處理完畢後再行回應， 但假設需要下載的檔案、內容非常大時， 是不是使用者只能傻傻的等待整個傳輸結束後才能顯示？ 這樣的使用者體驗也實在太糟糕了， 對於使用者來說除了完全
前段時間我們有介紹「【Python 軍火庫🧨 - websockets】雙向溝通的渠道」， 這種方式可以達到基本的連線沒問題，但隨著資安意識的抬頭， 我們的websocket連線也會需要在通道之上進行加密， 那麼我們將根據使用情境來教您如何選用適當的連線。
Server端
我們的Serve
前段時間我們有介紹「【Python 軍火庫🧨 - websockets】雙向溝通的渠道」， 這種方式可以達到基本的連線沒問題，但隨著資安意識的抬頭， 我們的websocket連線也會需要在通道之上進行加密， 那麼我們將根據使用情境來教您如何選用適當的連線。
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情況描述
我們在「【🔒 Python 先修班】教你親手打包專屬套件庫的手作課(pip install…)」有提到如何打包Python讓自己的程式變成套件， 讓其他人可以用pip install的方式進行安裝，😲 But… 我們實際上打包後， 發現到引用的檔案都有被打包進去，但目錄卻未被打包
情況描述
我們在「【🔒 Python 先修班】教你親手打包專屬套件庫的手作課(pip install…)」有提到如何打包Python讓自己的程式變成套件， 讓其他人可以用pip install的方式進行安裝，😲 But… 我們實際上打包後， 發現到引用的檔案都有被打包進去，但目錄卻未被打包
我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」有分享 FastAPI 這套API框架， 那麼當我們想要在應用程式剛執行時就註冊一些事件或者共享GPU運算模型、變數…等，當整個應用程式關閉時也進行釋放作業， 這樣的一個週期循環就是所謂的生命週期， 而在FastAPI這
我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」有分享 FastAPI 這套API框架， 那麼當我們想要在應用程式剛執行時就註冊一些事件或者共享GPU運算模型、變數…等，當整個應用程式關閉時也進行釋放作業， 這樣的一個週期循環就是所謂的生命週期， 而在FastAPI這
當我們在開發一個AI應用服務時， 常常會需要載入大模型， But… 我們總不可能每一次的請求就載入一次模型吧！ 這樣太沒有效率了， 也非常的浪費資源， 因此我們通常會希望應用程式啟動時就能夠載入模型， 之後每一次的請求只要讓模型進行運算即可， 那麼在FastAPI的框架中究竟要如何使用呢？
首
當我們在開發一個AI應用服務時， 常常會需要載入大模型， But… 我們總不可能每一次的請求就載入一次模型吧！ 這樣太沒有效率了， 也非常的浪費資源， 因此我們通常會希望應用程式啟動時就能夠載入模型， 之後每一次的請求只要讓模型進行運算即可， 那麼在FastAPI的框架中究竟要如何使用呢？
首
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
當我們在進行「語音辨識」的應用開發時， 首先會面臨一個問題， 那就是究竟要怎麼知道哪些段落是「人在說話的區段」， 精確的標示出這些區段之後， 我們除了可以儲存成純對話的段落， 還可以做出時間軸的字幕檔， 應用非常廣泛， 因此學會怎麼用VAD是進入語音領域非常重要的其中一個環節。
VAD代表
當我們在進行「語音辨識」的應用開發時， 首先會面臨一個問題， 那就是究竟要怎麼知道哪些段落是「人在說話的區段」， 精確的標示出這些區段之後， 我們除了可以儲存成純對話的段落， 還可以做出時間軸的字幕檔， 應用非常廣泛， 因此學會怎麼用VAD是進入語音領域非常重要的其中一個環節。
VAD代表
關於Websockets的篇章， 有興趣的朋友歡迎參考:
【Python 軍火庫 - websockets】雙向溝通的渠道
【Python 軍火庫 - websockets】用json來溝通吧！
而這一篇章的主題主要是來分享如何透過websockets傳遞音檔並進行解碼， 我們都知道聲
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【Python 軍火庫 - websockets】雙向溝通的渠道
【Python 軍火庫 - websockets】用json來溝通吧！
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本文介紹了Python如何使用websockets進行雙向溝通，包括文字、json、xml和音訊的傳遞。特別著重於json資料交換格式，以及websockets通道的基本流程和關鍵的編碼與解碼。最終談到WebSocket對於傳統同步程式的轉變及對asyncio等套件的重要性。
本文介紹了Python如何使用websockets進行雙向溝通，包括文字、json、xml和音訊的傳遞。特別著重於json資料交換格式，以及websockets通道的基本流程和關鍵的編碼與解碼。最終談到WebSocket對於傳統同步程式的轉變及對asyncio等套件的重要性。
我們常常在看開源專案時， 會在函式中看到「*args」與「**kwargs」這兩個參數， 一直以來都很好奇也尚未使用， 趁著好奇心強烈的時期趕緊來了解一番， 並且將學習過程轉化為易懂的概念提供給有需要的朋友參考， 也期望我們能夠共同學習程式語言， 讓科技引領世界進步。
首先是 *args
會
我們常常在看開源專案時， 會在函式中看到「*args」與「**kwargs」這兩個參數， 一直以來都很好奇也尚未使用， 趁著好奇心強烈的時期趕緊來了解一番， 並且將學習過程轉化為易懂的概念提供給有需要的朋友參考， 也期望我們能夠共同學習程式語言， 讓科技引領世界進步。
首先是 *args
會
Websocket是一種網路傳輸的協定，讓建立一次handshake的過程就可以相互傳遞資料，而非同步的過程能夠讓處理事情更有效率，這篇文章將帶你深入瞭解Websocket如何運作、以及其特點與優勢。
Websocket是一種網路傳輸的協定，讓建立一次handshake的過程就可以相互傳遞資料，而非同步的過程能夠讓處理事情更有效率，這篇文章將帶你深入瞭解Websocket如何運作、以及其特點與優勢。
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當我們在開發AI應用程式的時候， 常常會使用到onnx， ONNX 是一種開放標準格式，允許不同深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn）之間互通，使模型可以在不同平台上運行，而 ONNX Runtime 則是一個高效能的推理引擎，專門用來加速 ONNX
當我們在開發AI應用程式的時候， 常常會使用到onnx， ONNX 是一種開放標準格式，允許不同深度學習框架（如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn）之間互通，使模型可以在不同平台上運行，而 ONNX Runtime 則是一個高效能的推理引擎，專門用來加速 ONNX
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RED = 'red'
GREED = 'green'
YELLOW = 'yel
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RED = 'red'
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YELLOW = 'yel
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pip i
當我們的系統發展到一定程度時， 難免會面臨到正式上線的問題， 要如何讓維運更加簡易呢？ 尤其隨著複雜的客製化配置的出現時， 我們應該如何有效的管理， 甚至驗證配置是否如預期資料型態、格式…， 而正好 pydantic 可以滿足這樣的需求， 就讓我們來看看怎麼使用吧！
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當我們試著設計帶入模組化時…
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app = FastAPI(
ti
我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」有說明如何使用uvicorn來啟動FastAPI服務， 假設今天我們的API是一個CPU密集型的運算服務時， 通常我們會希望開啟多個行程來幫忙處理， 那麼大致上的撰寫方式會像這樣：
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ti
MinIO 是一個高性能的物件存儲系統，設計用於大規模的數據存儲需求， 甚至是各種非結構化數據也都能往這邊儲存， 也支持群集擴展， 非常適合正在尋找儲存方案的朋友們。
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MinIO 是一個高性能的物件存儲系統，設計用於大規模的數據存儲需求， 甚至是各種非結構化數據也都能往這邊儲存， 也支持群集擴展， 非常適合正在尋找儲存方案的朋友們。
我們在「【💎 Message Queue - Kafka 案例篇】如何將檔案流上傳到minio - 完整檔案 」介紹了如
訊息的即時傳遞已然成為現代社會的趨勢了， 影音也是如此， 即時！ 即時！ 即時！ 已經是目前使用者體驗的必要元素了， 在這邊我們要分享的主題是如何在python程式語言的情境下使用ffmpeg來將音檔串流的轉換格式， 為什麼會有這樣的需求呢？ 因為我們處理音檔時可能會需要統一輸出的格式， 當然背後也
訊息的即時傳遞已然成為現代社會的趨勢了， 影音也是如此， 即時！ 即時！ 即時！ 已經是目前使用者體驗的必要元素了， 在這邊我們要分享的主題是如何在python程式語言的情境下使用ffmpeg來將音檔串流的轉換格式， 為什麼會有這樣的需求呢？ 因為我們處理音檔時可能會需要統一輸出的格式， 當然背後也
我們在學習kafka的過程中最不習慣的就是不管什麼樣的資料， 在kafka的傳輸過程都會是binary的資料格式， 因此我們在撰寫程式的過程中並不是那麼的直觀， 必須將資料從float、int…資料型態轉型成binary才能順利傳送， 那麼基於這樣的前提之下， python這套程式語言可以怎麼做
我們在學習kafka的過程中最不習慣的就是不管什麼樣的資料， 在kafka的傳輸過程都會是binary的資料格式， 因此我們在撰寫程式的過程中並不是那麼的直觀， 必須將資料從float、int…資料型態轉型成binary才能順利傳送， 那麼基於這樣的前提之下， python這套程式語言可以怎麼做
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我們在「🔒 阿Han的軟體心法實戰營 - kafka」有關於kafka的教學文章， 那麼在開發過程中我們遇到了 👻 詭異事件， 那就是我們嘗試在做一個檔案串流時， 發現Producer明明傳送了大約16MB檔案大小的封包到kafka， 每一包約(1024 * 1024 ) bytes
情境描述
我們在「🔒 阿Han的軟體心法實戰營 - kafka」有關於kafka的教學文章， 那麼在開發過程中我們遇到了 👻 詭異事件， 那就是我們嘗試在做一個檔案串流時， 發現Producer明明傳送了大約16MB檔案大小的封包到kafka， 每一包約(1024 * 1024 ) bytes
更快、更短、更即時是串流傳輸必要的元素， 而我們常常在使用Python請求API時都是等待式回應， 也就是一個請求過去之後， 待對方處理完畢後再行回應， 但假設需要下載的檔案、內容非常大時， 是不是使用者只能傻傻的等待整個傳輸結束後才能顯示？ 這樣的使用者體驗也實在太糟糕了， 對於使用者來說除了完全
更快、更短、更即時是串流傳輸必要的元素， 而我們常常在使用Python請求API時都是等待式回應， 也就是一個請求過去之後， 待對方處理完畢後再行回應， 但假設需要下載的檔案、內容非常大時， 是不是使用者只能傻傻的等待整個傳輸結束後才能顯示？ 這樣的使用者體驗也實在太糟糕了， 對於使用者來說除了完全
前段時間我們有介紹「【Python 軍火庫🧨 - websockets】雙向溝通的渠道」， 這種方式可以達到基本的連線沒問題，但隨著資安意識的抬頭， 我們的websocket連線也會需要在通道之上進行加密， 那麼我們將根據使用情境來教您如何選用適當的連線。
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前段時間我們有介紹「【Python 軍火庫🧨 - websockets】雙向溝通的渠道」， 這種方式可以達到基本的連線沒問題，但隨著資安意識的抬頭， 我們的websocket連線也會需要在通道之上進行加密， 那麼我們將根據使用情境來教您如何選用適當的連線。
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我們在「【🔒 Python 先修班】教你親手打包專屬套件庫的手作課(pip install…)」有提到如何打包Python讓自己的程式變成套件， 讓其他人可以用pip install的方式進行安裝，😲 But… 我們實際上打包後， 發現到引用的檔案都有被打包進去，但目錄卻未被打包
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我們在「【🔒 Python 先修班】教你親手打包專屬套件庫的手作課(pip install…)」有提到如何打包Python讓自己的程式變成套件， 讓其他人可以用pip install的方式進行安裝，😲 But… 我們實際上打包後， 發現到引用的檔案都有被打包進去，但目錄卻未被打包
我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」有分享 FastAPI 這套API框架， 那麼當我們想要在應用程式剛執行時就註冊一些事件或者共享GPU運算模型、變數…等，當整個應用程式關閉時也進行釋放作業， 這樣的一個週期循環就是所謂的生命週期， 而在FastAPI這
我們在「【🔒 Python API框架篇 - FastAPI】Ep.1 啟航」有分享 FastAPI 這套API框架， 那麼當我們想要在應用程式剛執行時就註冊一些事件或者共享GPU運算模型、變數…等，當整個應用程式關閉時也進行釋放作業， 這樣的一個週期循環就是所謂的生命週期， 而在FastAPI這
當我們在開發一個AI應用服務時， 常常會需要載入大模型， But… 我們總不可能每一次的請求就載入一次模型吧！ 這樣太沒有效率了， 也非常的浪費資源， 因此我們通常會希望應用程式啟動時就能夠載入模型， 之後每一次的請求只要讓模型進行運算即可， 那麼在FastAPI的框架中究竟要如何使用呢？
首
當我們在開發一個AI應用服務時， 常常會需要載入大模型， But… 我們總不可能每一次的請求就載入一次模型吧！ 這樣太沒有效率了， 也非常的浪費資源， 因此我們通常會希望應用程式啟動時就能夠載入模型， 之後每一次的請求只要讓模型進行運算即可， 那麼在FastAPI的框架中究竟要如何使用呢？
首
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
當我們在進行影像處理時， 在Python的世界最常聽到的就是OpenCV， 而我們在處理影片時也會想要僅針對某時間段的影片進行處理， 今天我們就來教您如何透過OpenCV來讀取特定的時間區段。
在進入主題之前， 有一些基本概念務必先行建立，
一個影片是由多張圖片組成的， 因此最小單元為一張圖
當我們在進行「語音辨識」的應用開發時， 首先會面臨一個問題， 那就是究竟要怎麼知道哪些段落是「人在說話的區段」， 精確的標示出這些區段之後， 我們除了可以儲存成純對話的段落， 還可以做出時間軸的字幕檔， 應用非常廣泛， 因此學會怎麼用VAD是進入語音領域非常重要的其中一個環節。
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當我們在進行「語音辨識」的應用開發時， 首先會面臨一個問題， 那就是究竟要怎麼知道哪些段落是「人在說話的區段」， 精確的標示出這些區段之後， 我們除了可以儲存成純對話的段落， 還可以做出時間軸的字幕檔， 應用非常廣泛， 因此學會怎麼用VAD是進入語音領域非常重要的其中一個環節。
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【Python 軍火庫 - websockets】雙向溝通的渠道
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本文介紹了Python如何使用websockets進行雙向溝通，包括文字、json、xml和音訊的傳遞。特別著重於json資料交換格式，以及websockets通道的基本流程和關鍵的編碼與解碼。最終談到WebSocket對於傳統同步程式的轉變及對asyncio等套件的重要性。
本文介紹了Python如何使用websockets進行雙向溝通，包括文字、json、xml和音訊的傳遞。特別著重於json資料交換格式，以及websockets通道的基本流程和關鍵的編碼與解碼。最終談到WebSocket對於傳統同步程式的轉變及對asyncio等套件的重要性。
我們常常在看開源專案時， 會在函式中看到「*args」與「**kwargs」這兩個參數， 一直以來都很好奇也尚未使用， 趁著好奇心強烈的時期趕緊來了解一番， 並且將學習過程轉化為易懂的概念提供給有需要的朋友參考， 也期望我們能夠共同學習程式語言， 讓科技引領世界進步。
首先是 *args
會
我們常常在看開源專案時， 會在函式中看到「*args」與「**kwargs」這兩個參數， 一直以來都很好奇也尚未使用， 趁著好奇心強烈的時期趕緊來了解一番， 並且將學習過程轉化為易懂的概念提供給有需要的朋友參考， 也期望我們能夠共同學習程式語言， 讓科技引領世界進步。
首先是 *args
會
Websocket是一種網路傳輸的協定，讓建立一次handshake的過程就可以相互傳遞資料，而非同步的過程能夠讓處理事情更有效率，這篇文章將帶你深入瞭解Websocket如何運作、以及其特點與優勢。
Websocket是一種網路傳輸的協定，讓建立一次handshake的過程就可以相互傳遞資料，而非同步的過程能夠讓處理事情更有效率，這篇文章將帶你深入瞭解Websocket如何運作、以及其特點與優勢。