AI 峰哥
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Gartner 2026 關鍵趨勢:Context Engineering 正取代 Prompt Engineering。決定 AI 表現的不是怎麼問,而是給了什麼資訊。本文拆解六大核心、企業導入三步驟,附 AEON、Hana Bank 等實際案例,幫企業從「會用 AI」升級到「善用 AI」。
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這篇文章介紹了工作流程自動化工具 Make.com 和 Zapier,並比較了兩者的優缺點,以及 AI 如何提升自動化流程效率。文中分享了臺灣企業導入自動化的成功案例,並鼓勵企業擁抱自動化,提升競爭力。文章最後介紹了作者阿峰老師及其團隊提供的 Make.com 自動化服務和 AI 教學資源。
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這篇文章探討了創業中邊際交付時間的概念,並提出在數位內容、軟體開發、平臺服務等領域實現巨量增長的策略。作者強調了「將邊際交付時間為零的部分剝離出來」和利用科技降低邊際交付時間的重要性。
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Gartner 2026 關鍵趨勢:Context Engineering 正取代 Prompt Engineering。決定 AI 表現的不是怎麼問,而是給了什麼資訊。本文拆解六大核心、企業導入三步驟,附 AEON、Hana Bank 等實際案例,幫企業從「會用 AI」升級到「善用 AI」。
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這篇文章介紹了工作流程自動化工具 Make.com 和 Zapier,並比較了兩者的優缺點,以及 AI 如何提升自動化流程效率。文中分享了臺灣企業導入自動化的成功案例,並鼓勵企業擁抱自動化,提升競爭力。文章最後介紹了作者阿峰老師及其團隊提供的 Make.com 自動化服務和 AI 教學資源。
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Sequoia Capital 最新報告指出:下一個兆美元公司賣的不是 AI 工具,是「把事做完」的成果。Copilot 模式跟模型賽跑,Autopilot 模式越升級越強。70-80% 的工作是可被 AI 取代的智力工作,外包市場是最佳切入點。台灣企業的機會在客服、法遵、採購、人資。
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上週五下午三點,一個客戶丟了一份 120 頁的產業報告過來,說:「週一早上要用,幫我整理重點。」 以前我會花整個週末讀完。現在我把 PDF 丟進 NotebookLM,三分鐘後開始問問題。一小時內,我拿到了完整的摘要、關鍵數據整理、還有一份 FAQ。每個答案都附有原文頁碼。 NotebookLM
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Claude Cowork 不是聊天工具,是五層 AI 工作環境:Context 情境、Instructions 指示、Skills 技能、Connectors 連接器、Scheduled Tasks 排程。一個月四步就能從零建好,從執行者變成架構師。設定情境檔案的使用者產出品質穩定度提升 40%。
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「學 AI 到底值不值得?」這個問題的答案,數據已經給了:會用 AI 的人,平均薪資比同職位不會用的人高 35%。 這不是 5 年後的預測。這是現在正在發生的事。 更直接的數字:有 AI 經驗的履歷,獲得面試邀約的機會是沒有的 2.3 倍。善用 AI 的人,平均比同事早 18 個月獲得升遷。
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日本稅務師畠山謙人一個人服務 60 家公司,沒有員工,年省 600 萬台幣人事成本。他用兩階段科目判斷系統、把工作規則寫成 CLAUDE.md,讓 AI 不累不忘不抱怨。台灣企業導入 AI 的核心:找到能把工作規則說清楚的人。
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如果你腦中有一個產品想法,但你不會寫程式,以前你需要找一個工程師或外包。現在,你可能只需要 Cursor。 Cursor 是 2026 年最多工程師使用的 AI coding 工具。但它不只是給工程師用的。越來越多非技術背景的人,用 Cursor 做出了自己的產品。 Cursor 的三大核心功能
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Claude Code 不是聊天視窗,是六層代理系統。200K 上下文實際只能用 160K,MCP 是最大的隱形殺手。CLAUDE.md 只有 70% 遵守率,重要規則要用 Hooks。五個實戰技巧讓你從「會用」升級到「用得好」。
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你可能覺得 AI 培訓最大的問題是「該不該辦」。但真正的問題是:大部分企業辦了培訓,卻完全沒效果。 我見過太多這樣的情況:公司花了錢請講師來上一天的 AI 課。當天大家很興奮,覺得 AI 好厲害。兩週後,90% 的人回到原來的工作方式,好像什麼都沒發生過。 為什麼?因為他們犯了 AI 培訓最大的
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2026 年第一季的數據出來了。72% 的台灣企業表示已經導入某種形式的 AI 工具。聽起來很高,但深入看會發現問題。 因為「導入」的定義很寬。有些公司只是買了 ChatGPT 企業版,但沒幾個人在用。有些公司用 AI 做了真正的流程改造,效率翻倍。 差別在哪?數據告訴我們答案。 各產業導入率
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2026 年第一季的數據出來了。72% 的台灣企業表示已經導入某種形式的 AI 工具。聽起來很高,但深入看會發現問題。 因為「導入」的定義很寬。有些公司只是買了 ChatGPT 企業版,但沒幾個人在用。有些公司用 AI 做了真正的流程改造,效率翻倍。 差別在哪?數據告訴我們答案。 各產業導入率
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Sequoia Capital 最新報告指出:下一個兆美元公司賣的不是 AI 工具,是「把事做完」的成果。Copilot 模式跟模型賽跑,Autopilot 模式越升級越強。70-80% 的工作是可被 AI 取代的智力工作,外包市場是最佳切入點。台灣企業的機會在客服、法遵、採購、人資。
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上週五下午三點,一個客戶丟了一份 120 頁的產業報告過來,說:「週一早上要用,幫我整理重點。」 以前我會花整個週末讀完。現在我把 PDF 丟進 NotebookLM,三分鐘後開始問問題。一小時內,我拿到了完整的摘要、關鍵數據整理、還有一份 FAQ。每個答案都附有原文頁碼。 NotebookLM
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「學 AI 到底值不值得?」這個問題的答案,數據已經給了:會用 AI 的人,平均薪資比同職位不會用的人高 35%。 這不是 5 年後的預測。這是現在正在發生的事。 更直接的數字:有 AI 經驗的履歷,獲得面試邀約的機會是沒有的 2.3 倍。善用 AI 的人,平均比同事早 18 個月獲得升遷。
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阿峰老師帶領大家探索 AI 如何顛覆生活。Meta 的 MovieGen 開啟 AI 影片新紀元;微軟 Copilot 走向多元 AI 模型;鴻海 AR 眼鏡將虛擬融入現實;蘋果 Face ID 則讓智慧居家更安全。AI 不僅改變社群、辦公,更重塑未來。企業應及早擁抱 AI,掌握新商機。
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蘇 sir 顧問分享如何透過 Odoo ERP 整合 CRM 與活動報名模組,解決文教機構的管理痛點。透過模組化設計,Odoo 串聯學員資料與活動紀錄,打造 360 度學員視圖,實現精準行銷與高效營運。實際案例顯示,Odoo 幫助機構提升效率與學員滿意度,讓數據驅動決策,開創文教產業新未來。
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企業面臨數據整合難題,效率低落。蘇 sir 顧問指出,Odoo ERP 系統能有效整合企業數據。以製造業龍頭導入 Odoo 為例,說明資料清理、轉換、匯入的過程。Odoo 內建工具簡便易用,無需程式背景也能上手。掌握資料整合關鍵步驟,利用 Odoo 清晰架構,啟動企業高效營運,提升競爭力。
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這篇文章分享 Odoo ERP 系統在製造業資料整合上的成功案例,探討資料整合的挑戰、Odoo 的優勢,以及實戰經驗,包括資料清理、資料對應、分批匯入和資料驗證等步驟。文章也介紹了 Odoo 的資料匯入工具和資料模型,並強調資料整合的重要性,有助於企業數位轉型。
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本文探討ERP系統中的供應鏈管理(SCM)模組如何協助電商企業提升效率,並分享實際案例與數據佐證。透過自動化流程、客製化設定和AI應用,企業能優化庫存管理、縮短訂單處理時間,降低成本並提升客戶滿意度。
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本文探討如何透過Odoo ERP系統解決企業在營運管理中遭遇的挑戰,專注於出貨流程簡化、客戶資料管理及報表精確度等問題。交點文化提供客製化解決方案,助企業提升效率,減少錯誤。深厚的實戰經驗及靈活的服務模式使交點文化成為企業管理的最佳夥伴。
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本文探討如何透過 Odoo ERP 幫助企業解決營運上的挑戰,包括資料整合、派工管理與客製化需求等。通過實際案例,展示 Odoo ERP 如何提升公司營運效率。我們也分享了交點文化在導入過程中的專業與經驗,提供企業數位轉型所需的解決方案與技術支援。
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這篇文章介紹了We Are Padel UAE如何利用Odoo來簡化運營,提高效率。對於在臺灣尋求類似轉型的企業,Autolab作為Odoo實施顧問,提供專業服務。文章最後邀請臺灣企業與Autolab進行免費30分鐘的線上諮詢。
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Asterisk株式會社的黑木先生分享了他們如何透過引進Odoo ERP來優化全球業務流程的經驗。這篇文章分享了Odoo導入的範圍、特點、公司背景與決定導入Odoo的過程、導入Odoo後的變化,以及在臺灣如何導入Odoo的相關資訊。
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在當今快節奏的商業環境中,選擇合適的企業資源計劃(ERP)系統對公司的運作效率和靈活性有著顯著的影響。
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阿峰老師探討AI時代如何尋找自我價值,強調思維比科技更重要。透過郝哥推薦的《你是誰,比你做什麼更重要》,學習找到個人天賦、不被工作定義及樹立美德。文章提倡持續學習、領導而不管理,以及不過度算計,強調在AI進步中,我們的內在思考與價值觀是不可取代的核心。
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MAKE 是一個低代碼/無代碼自動化平臺,能將不同軟體系統串接,自動執行工作流程。本文以璀璨髮廊為例,說明 MAKE 如何自動化預約流程,提升效率、降低成本並優化資源配置,並探討其在美業自動化中的應用與未來趨勢。
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Gartner 2026 關鍵趨勢:Context Engineering 正取代 Prompt Engineering。決定 AI 表現的不是怎麼問,而是給了什麼資訊。本文拆解六大核心、企業導入三步驟,附 AEON、Hana Bank 等實際案例,幫企業從「會用 AI」升級到「善用 AI」。
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MAKE 是一個低代碼/無代碼自動化平臺,能將不同軟體系統串接,自動執行工作流程。本文以璀璨髮廊為例,說明 MAKE 如何自動化預約流程,提升效率、降低成本並優化資源配置,並探討其在美業自動化中的應用與未來趨勢。