AI紀行
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筆者探索AI工具時遇到的難題、解方和雜談，不定期更新。
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筆者最近開啟連載的小說《M.O.N》是以AI、仿生人、安寧療護為主軸的科幻短篇。書封，按照慣例，是自製；也按照慣例，使用了Stable Diffusion (SD)。
這個書封超有質感，真的要跟黑米學習一下
因為想嘗試將真實照片中的人物姿態融入成品中，所以在Text2Image（文生圖）階段使用了三種ControlNet：Depth (景深)、reference_only (參照)、lightingBasedPicture_v10 (打光模型)。
已經玩SD好一陣子的人應該已經發現，很多名字帶有「Mix」且比較有名的checkpoint模型基本上就是在互相「抄來抄去」，而且在女角方面很多只使用了極少的人物重點訓練，導致算出來的臉常常「都長一個樣」。
那麼，該怎麼辦呢？
做很多AI的功課。
最近ControlNet再度迎來了一個小更新，這次添加了一種Prepocessor模式「reference_only」。
這樣生成LoRA訓練素材圖的速度可以增加十倍。唯一的問題是Mac現在有bug沒辦法用這招（殘念）。
Stable Diffusion進入Image2Image的放大階段後，很少有算出來的成果是完全滿意的......
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
谢谢您的分享。请问为何我的Preprocessor的选项里没有tile resample?只有tile Gaussian?是不是漏装了什么插件？
