AI紀行
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筆者探索AI工具時遇到的難題、解方和雜談，不定期更新。
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實際上，筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題，仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他，但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。
現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢，因此打擊了我創圖的意願。
另一方面，也是對創作
實際上，筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題，仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他，但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。
現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢，因此打擊了我創圖的意願。
另一方面，也是對創作
最近 Stability AI 的 SD-XL 即將完工。原先只有 ComfyUI 能支援，但最近注意到 Vlad 也有支援了，遂嘗試了一下。
最近 Stability AI 的 SD-XL 即將完工。原先只有 ComfyUI 能支援，但最近注意到 Vlad 也有支援了，遂嘗試了一下。
這篇很短，僅提供在算圖時於VAE階段%卡死不動的可能解決方案。
方法：關掉Token Merge
祝大家算圖愉快！
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方法：關掉Token Merge
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筆者於這篇心得＜進化的Automatic1111：Vlad Diffusion - Stable Diffusion＞分享的Vlad webui介面沒有提供一鍵更新的update.bat，需要手動更新，方法如下：
筆者於這篇心得＜進化的Automatic1111：Vlad Diffusion - Stable Diffusion＞分享的Vlad webui介面沒有提供一鍵更新的update.bat，需要手動更新，方法如下：
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
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實際上，筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題，仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他，但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。
現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢，因此打擊了我創圖的意願。
另一方面，也是對創作
實際上，筆者的Stable Diffusion (Vlad)依舊有些問題，仍不曉得原因是顯卡、Win11、SSD、Vlad或其他，但會先從更新顯卡驅動和重裝Vlad開始找錯。
現況是Vlad運算了二三張圖後就會因為GPU記憶體不夠的問題開始極度緩慢，因此打擊了我創圖的意願。
另一方面，也是對創作
最近 Stability AI 的 SD-XL 即將完工。原先只有 ComfyUI 能支援，但最近注意到 Vlad 也有支援了，遂嘗試了一下。
最近 Stability AI 的 SD-XL 即將完工。原先只有 ComfyUI 能支援，但最近注意到 Vlad 也有支援了，遂嘗試了一下。
這篇很短，僅提供在算圖時於VAE階段%卡死不動的可能解決方案。
方法：關掉Token Merge
祝大家算圖愉快！
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方法：關掉Token Merge
祝大家算圖愉快！
筆者於這篇心得＜進化的Automatic1111：Vlad Diffusion - Stable Diffusion＞分享的Vlad webui介面沒有提供一鍵更新的update.bat，需要手動更新，方法如下：
筆者於這篇心得＜進化的Automatic1111：Vlad Diffusion - Stable Diffusion＞分享的Vlad webui介面沒有提供一鍵更新的update.bat，需要手動更新，方法如下：
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低