三分鐘學AI (3)
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
雖然 ChatGPT 和 Google Bard 等模型對整個領域產生了重大影響，但它們在提示生成方面的
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自動 Prompt 最佳化是一種前沿方法，旨在增強與大型語言模型（尤其是 GPT）互動的效率，它具有雙重
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此部分延續 AI說書 - Prompt Engineering - 139 | 自動 Prompt 最佳
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範例 3- Iterative Optimization
Ultimate Optimization
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範例 2- Iterative Optimization
迭代優化是一種更複雜的方法，促進用戶和人工智
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範例 1 - Single Step Optimization
Single-Step Optimiz
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實踐
在 Automated Prompt Optimization（APO）領域，不同的場景和使用者
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實踐
在 Automated Prompt Optimization（APO）領域，不同的場景和使用者
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實踐
在 Automated Prompt Optimization（APO）領域，不同的場景和使用者
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架構
Automated Prompt Optimization (APO) 的本質在於其結構化互動框
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應用
Automated Prompt Optimization (APO) 展示了跨多種場景的多功能
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動機
在快速發展的數位時代，人機互動的品質處於技術進步的最前沿，在這種動態中，自動提示優化 (Auto
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定義
自動 Prompt 最佳化是指導人工智慧模型自動將一般性、模糊性的使用者 Prompt 細化為更
