AI說書 - Prompt Engineering - 136 | 自動 Prompt 最佳化範例
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例 1 - Single Step Optimization
Single-Step Optimization 提供了一種直接的方法來完善使用者的初始提示。在這裡，人工智慧做出了一次獨特的嘗試，將提示轉換為更明確的查詢，從而節省時間並簡化交互。
Prompt：請優化我提出的每個提示並直接繼續，請務必給我提供優化版本
GPT 回應：當然，我很樂意提供協助，請提供您希望我優化的下一個提示
Prompt：告訴我關於上海的事
GPT 回應：
- 優化提示：全面介紹上海的歷史、文化、特色
- 上海位於中國中部沿海，是中國最重要的經濟、金融、貿易和技術中心之一，它以其快速發展、令人印象深刻的天際線、繁華的街道以及東西方文化的豐富交融而聞名
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 47 提到：「Prompt Templat
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繼 AI說書 - Prompt Engineering - 45 使用 RTAO 建立 Prompt T
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有效地使用 Prompt 範本需要採取一些策略方法來確保 AI 輸出的清晰度和相關性，以下介紹如何實作
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 25，使用 Prompt 設計模版還有一個
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達到頂峰 - 專家級別，我們將 Prompt 視為複雜的程式設計，在這裡，我們利用先進的設計模式，優化人
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