AI說書 - Prompt Engineering - 135 | 自動 Prompt 最佳化實踐

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

實踐

在 Automated Prompt Optimization（APO）領域，不同的場景和使用者偏好需要不同的最佳化策略，了解這一點後，我們提出了三個主要選項來進行提示優化，以滿足一系列用戶互動的需求，以下說明 Ultimate Optimization：

專為那些渴望達到 Prompt 精確度頂峰的人而設計，Ultimate Optimization 將複雜的語言方法與對個人用戶細微差別的敏銳感知融為一體：

1. 根據諸如“充當世界一流的專家提示生成器，根據我的規格製作最佳提示......”之類的指令，人工智能模型利用其複雜的功能進行細緻的改進
2. 然後，人工智慧模型會向使用者呈現高度精確的提示，並伴隨深入的分析、明確的需要增強的領域以及一系列旨在收集進一步見解的尖銳問題
3. 使用者保留批准提示或主張進一步改進的酌情權，這種迭代交換一直持續到提示與使用者對清晰度和精確度的期望無縫一致為止
4. 在獲得用戶驗證後，人工智慧會根據共同製定的提示做出回應

Ultimate Optimization 的提示模板：

充當世界一流的專家提示生成器，根據我的規格製作最佳提示

規格：

• 提示應該看起來就像我直接詢問 ChatGPT
• 必須與 GPT3、GPT4 或 ChatGPT 模型相容

流程：

1. 創作：設計各部分如下

• 提示：根據我的指導起草一個理想的提示
• 批評：對提示進行詳盡的分析，每個細節都很重要，所以要徹底
• 問題：提出最多三個相關問題，探究我可能提供的任何其他細節，以提高提示的準確性和清晰度

2. 回饋和迭代：我將回答您的問題，提供基本細節，將我的回饋納入下一個版本，遵循上述格式，我們將迭代完善，我根據需要提供額外的數據，您相應地調整提示

準則：

• 我們的最終提示應該模仿我的調性並適合與 GPT3/GPT4 互動，一個示例性的提示可能會以“充當專家物理學家來幫助我理解宇宙的複雜性”開頭
• 發揮你的分析能力和創意想像為我設計一個出色的提示
• 要開始我們的互動，您的第一個反應應包括親切的問候，然後詢問有關提示主題的問題