Top 5
今天要聊聊一個我最近AI作圖時常用的手法，就是使用真實世界的照片拼接縫合進AI生產的圖片後，補完AI作圖常出現的缺陷（歪曲的武器、錯誤的肢體姿勢、手指錯誤）。
使用這個方法，可以讓AI更貼近我所需要的完成圖，且少了很多用繪圖軟體修修補補的時間。
今天要聊聊一個我最近AI作圖時常用的手法，就是使用真實世界的照片拼接縫合進AI生產的圖片後，補完AI作圖常出現的缺陷（歪曲的武器、錯誤的肢體姿勢、手指錯誤）。
使用這個方法，可以讓AI更貼近我所需要的完成圖，且少了很多用繪圖軟體修修補補的時間。
最近這幾天都在玩Stable Diffusion近期最火紅的外掛 -- AnimatedDiff。最近加上了prompt travel這個功能，加上新的v2模型讓整體畫面變得很穩定，所以一玩下去驚為天人，決定好好研究這個東西怎麼運作。
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本篇要來解說一個最近新增的ControlNet前置處理器dw_openpose_full，如何使用它來快速修正爛掉的雙手手指。
這些方法的基礎都是使用實際的參考物，例如人偶網站的手，或者手指姿勢網站的手姿勢圖片來覆蓋掉原本的手，
本篇要來解說一個最近新增的ControlNet前置處理器dw_openpose_full，如何使用它來快速修正爛掉的雙手手指。
這些方法的基礎都是使用實際的參考物，例如人偶網站的手，或者手指姿勢網站的手姿勢圖片來覆蓋掉原本的手，
這篇文章想要聊一下，在使用ControlNet的reference_only時，因為原始參考圖實在太過於模糊，造成生產出來的圖片品質不佳的情況下要怎麼使用一些技巧提高參考圖的精細度。
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這篇文章要來分享的是，怎麼把一張糊掉的圖精細化。
這個問題最主要的對象是已經有明顯的提示詞，並且以ControlNet的refernece_only來生產的圖。
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這個問題最主要的對象是已經有明顯的提示詞，並且以ControlNet的refernece_only來生產的圖。
今天要分享的是一個在重度使用inpaint跟loopback常遇到的問題，就是水漬清除。
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最近，光頭佬Olivio Sarikas分享了一個使用ControlNet非官方模型來控制txt2img的光影佈局的方法。
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在上一篇文章中，我使用人偶圖產出了一個姿勢正確，但是手指錯亂且臉型崩潰的半成品圖，這一篇我要繼續修正這些問題，得到一個草稿圖，再使用這個草稿製作大張的完成圖。
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前言
本篇要介紹一個流程，讓我們可以使用人偶姿勢生成網站或App來製作特意的姿勢與角度，並且經過一套流程之後，轉化成我們要的人物。
在使用Stable Diffusion生成圖片時，最常遇見的問題是人物的動作或位置不照我們的心意生成，尤其是一些高動態或不常見的姿勢與角度，或者手持物品，在某些模型上是
前言
本篇要介紹一個流程，讓我們可以使用人偶姿勢生成網站或App來製作特意的姿勢與角度，並且經過一套流程之後，轉化成我們要的人物。
在使用Stable Diffusion生成圖片時，最常遇見的問題是人物的動作或位置不照我們的心意生成，尤其是一些高動態或不常見的姿勢與角度，或者手持物品，在某些模型上是
本篇要解說一個用ControlNet加上Loopback來達到修正壞掉的手部姿勢的方法。這個方法與之前寫過的 Stable Diffusion進階 -- 手部修復 最大的不同點是，要求更高一些的繪圖軟體技巧，以及使用ControlNet來監控修復的完成度。
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這篇文章要討論一種跟 Stable Diffusion進階 -- 漸進式光影 類似，但是用了多重人物LoRA的時候，同時又要求穩定性的調整光影手法。
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本篇文章要討論一個在出擬真或真人類型的圖片時，常常遇到的問題，就是光源太亮。
在許多熱門模型上，由於使用太多大白天模特兒的圖片，或者攝影棚高光圖片來訓練，所以在弄出人物時，儘管場所設定在夜間，也會出現不自然的超高光，或者整個照片的光源陰影不遵照提示詞來佈局的問題。
本篇文章要討論一個在出擬真或真人類型的圖片時，常常遇到的問題，就是光源太亮。
在許多熱門模型上，由於使用太多大白天模特兒的圖片，或者攝影棚高光圖片來訓練，所以在弄出人物時，儘管場所設定在夜間，也會出現不自然的超高光，或者整個照片的光源陰影不遵照提示詞來佈局的問題。
這篇要來探討一個建立角色穿著的手法，就是透過紙娃娃系統的概念，將裸體角色穿上衣物。
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這篇要討論的主題與 Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術 類似，但是要使用更穩定的方法把衣服變成自己想要的樣子。
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本篇要來介紹一個很少人提到，但是我用了之後覺得非常驚艷的功能--循環輸入（Loopback）。
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本篇要來討論一個很有趣的組合技巧，就是用有範圍的隨機提示詞來生成許多角色設定圖。
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這篇來探索一下目前在Automatic1111底下如何控制畫面的光影。光影在AI算圖中其實難度不小，尤其是想要產生特定位置或特定效果的光影，往往要用到很多綜合手段才能做到。
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最近ControlNet最新版1.222引入了新的Inpaint模型 -- Inpaint_only+lama，是一個比Inpaint_only更能推論新圖象的模型。
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今天要來看一個ControlNet新出的模型 -- Reference以及它的一些用法。
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使用這個方法，可以讓AI更貼近我所需要的完成圖，且少了很多用繪圖軟體修修補補的時間。
今天要聊聊一個我最近AI作圖時常用的手法，就是使用真實世界的照片拼接縫合進AI生產的圖片後，補完AI作圖常出現的缺陷（歪曲的武器、錯誤的肢體姿勢、手指錯誤）。
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最近這幾天都在玩Stable Diffusion近期最火紅的外掛 -- AnimatedDiff。最近加上了prompt travel這個功能，加上新的v2模型讓整體畫面變得很穩定，所以一玩下去驚為天人，決定好好研究這個東西怎麼運作。
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前言
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在許多熱門模型上，由於使用太多大白天模特兒的圖片，或者攝影棚高光圖片來訓練，所以在弄出人物時，儘管場所設定在夜間，也會出現不自然的超高光，或者整個照片的光源陰影不遵照提示詞來佈局的問題。
這篇要來探討一個建立角色穿著的手法，就是透過紙娃娃系統的概念，將裸體角色穿上衣物。
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這篇要討論的主題與 Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術 類似，但是要使用更穩定的方法把衣服變成自己想要的樣子。
這篇要討論的主題與 Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術 類似，但是要使用更穩定的方法把衣服變成自己想要的樣子。
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