商業劇本
含有「商業劇本」共 38 篇內容
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Freddy Business & Research
2025/11/25
【商業劇本 Playbook】關於 AI 還有軟體產業的想法 (4Q25) - TPU vs. GPU,動態競爭視角
本文跳脫單純的硬體規格比較,運用動態競爭理論框架,深入剖析 Google TPU 與 Nvidia GPU 在 AI 算力市場上的深層競爭邏輯。文章指出,投資分析師常因近因偏誤而低估了企業在系統層級和策略意圖上的核心護城河,並探討了 CSP 的策略動機、系統效率的真實衡量,以及行動與回應的雙對分析。
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投資
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美股
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Freddy Business & Research
2025/11/19
【商業劇本 Playbook】專題:股票估值的迷思與實踐
本文深入探討企業估值,從DCF與Multiples的關係、企業價值的三大來源(Greenwald框架),到利率與PEG框架的實務陷阱,旨在引導讀者建立一套結合理論與實務的估值思維,超越單純的數字計算,回歸企業價值的根本。特別適合對財務金融有興趣的碩士班在學生與專業投資人。
含 AI 應用內容
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投資
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商業劇本
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Freddy Business & Research
2025/10/31
【商業劇本 Playbook】AMZN 3Q25 財報分析:AWS 產能是唯一的真正考題
本文深入探討亞馬遜 (AMZN) 的最新財報,聚焦於 AWS 產能問題的解決進展與公司在 AI 領域的發展策略。透過分析 AWS 的營收成長、AI 基礎設施的佈局,以及零售業務的成本優化,展現了管理層在應對市場變化與抓住 AI 發展機遇的策略。
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商業劇本
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財報
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2
成琦cq
2025/11/03
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請教Freddy大,AWS與OpenAI簽訂7年協議,提供輝達芯片,之前capacity還受限,如何保證26年就有足夠capacity投入使用呢
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Freddy Business & Research
2025/10/23
【商業劇本 Playbook】AWS 2025/10/21 大當機短評,及我的軟體產業投資想法
本次 AWS 大當機事件凸顯了 AI 時代下,Serverless 架構的主流地位以及其潛藏的穩定性風險。本文深入分析了這次事件的根本原因(DNS 解析與 IAM 授權問題),並探討其對 Serverless 架構、基礎設施及企業雲端策略的影響。
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投資
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Freddy Business & Research
2025/09/22
【商業劇本 Playbook】AI 企業軟體產業分析首部曲 -「$PLTR 是軟體還是顧問公司?」談成長 vs. 交付
本文探討如何透過「成長模式-交付策略」矩陣分析企業軟體產業,並以Palantir為例,說明如何在AI時代判斷軟體公司策略定位,提升投資決策效率。文章涵蓋產業生命週期、主流設計、客戶屬性等面向,並強調行銷和策略在科技投資中的重要性。
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Palantir
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jiaaa
2025/09/22
3
謝謝好文
3
Freddy
發文者
2025/09/22
1
11111 謝謝你
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Freddy Business & Research
2025/08/28
對 2025 - 2030 年科技產業投資的看法(看看就好)
本篇內容共 789 字
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投資職涯
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Freddy Business & Research
2025/08/27
$MDB 2QFY26 財報簡評; 盤後股價 +30%
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MDB
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Freddy Business & Research
2025/08/22
【商業劇本 Playbook】Freddy 讀產業新聞:中信+統一的 Uniopen 聯名卡
分析中信與統一超商聯名卡「中信UniOpen聯名卡」的策略佈局,探討其背後的三大盤算,以及對支付產業生態系的影響,包含4P模式、點數經濟、與其他競爭者的比較分析。
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商業劇本
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Freddy Business & Research
2025/08/14
【商業劇本 Playbook】台灣網路軟體產業 EP001:Gogolook(Whoscall)
Gogolook 的成功故事,從 Whoscall 防詐 App 起家,到被 NAVER 收購後又 MBO 獨立,最後在臺灣資本市場掛牌上市。文章深入分析 Gogolook 的三個核心事業:消費者防詐、金融科技和企業端防詐,並探討其營收模式、財務狀況、以及未來展望。
含 AI 應用內容
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台灣網路軟體產業
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Freddy Business & Research
2025/08/11
【商業劇本 Playbook】AI 企業軟體產業分析二部曲:「為什麼喜歡 $SNOW 而不是 $CFLT?」談資料重力
本文探討AI對軟體產業的影響,並提出作者一套判斷邏輯。作者分析了軟體產業的經濟基礎(零邊際成本和網路效應),以及三大轉換成本來源,其中資料重力在不同情況下均能帶來顯著的轉換成本,複雜性在訂閱制下效果最佳,而生態系統在AI時代則相對脆弱。
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