在 Excel 中進行統計推論時，ZTEST 函數可用於針對樣本資料進行 Z 檢定，以判斷樣本平均數是否與假設的母體平均數有顯著差異。它回傳的是 右尾 P 值，適用於母體標準差已知的情境，常用於品質管制、實驗分析與假設檢定。
🔹快速摘要（語法、用途、常見場景）
- 用途：針對樣本平均數進行 Z 檢定，回傳右尾 P 值
- 語法：
=ZTEST(資料範圍, 母體平均數, [母體標準差]) - 常見場景：假設檢定、品質管制、統計推論、實驗分析、顯著性判斷
一、ZTEST 函數語法與用途
語法：
=ZTEST(array, μ0, [σ])
array：樣本資料範圍μ0：假設的母體平均數σ（選填）：母體標準差，若省略則使用樣本標準差估計- 回傳結果為 Z 檢定的右尾 P 值（機率值）
=ZTEST(A2:A21, 100) 表示以 100 為母體平均數，對 A2:A21 的樣本進行 Z 檢定。二、範例教學：五個基礎 + 五個進階範例
🔸基礎範例
範例一：使用樣本標準差進行 Z 檢定
=ZTEST(A2:A21, 100)
回傳右尾 P 值。
範例二：指定母體標準差進行 Z 檢定
=ZTEST(A2:A21, 100, 15)
範例三：搭配 IF 判斷是否顯著
=IF(ZTEST(A2:A21, 100)<0.05,"顯著","不顯著")
範例四：處理儲存格參數
=ZTEST(B2:B30, C1, C2)
C1 為母體平均數，C2 為母體標準差。
範例五：格式化輸出 P 值
=TEXT(ZTEST(A2:A21, 100),"0.0000")
🔸進階範例
範例六：搭配 AVERAGE 比對樣本平均
="樣本平均：" & AVERAGE(A2:A21) & "，P 值：" & ZTEST(A2:A21, 100)
範例七：批次檢定多組樣本（Excel 365）
=MAP(B2:B10, LAMBDA(x, ZTEST(x, 100)))
假設每列為一組樣本。
範例八：建立動態顯著性標記欄位
=IF(ZTEST(A2:A21, 100)<0.01,"高度顯著","一般")
範例九：搭配 CHOOSE 顯示解釋文字
=CHOOSE(IF(ZTEST(A2:A21, 100)<0.05,1,2),"拒絕虛無假設","無顯著差異")
範例十：搭配 NORM.S.DIST 反推 Z 值
=NORM.S.INV(1-ZTEST(A2:A21, 100))
回推 Z 統計量。
三、常見問題解答（FAQ）
Q1：ZTEST 回傳的是什麼？
回傳右尾 P 值，用於判斷樣本平均是否顯著偏離母體平均。
Q2：ZTEST 是否支援雙尾檢定？
不支援，需手動將結果乘以 2，例如 ZTEST(...) * 2。
Q3：ZTEST 是否需要母體標準差？
可選，若省略則使用樣本標準差估計。
Q4：ZTEST 是否支援整欄資料？
可以，搭配 MAP 或拖曳填滿即可批次處理。
Q5：ZTEST 是否適用於小樣本？
不建議，小樣本應使用 T 檢定（如 T.TEST 函數）。
四、注意事項與錯誤排除
- 資料範圍不可為空，否則回傳
#DIV/0! - 母體平均數不可為文字或空白
- 若母體標準差為 0 或負值，會回傳錯誤
- 適用於母體標準差已知或樣本足夠大的情境
- 若需雙尾檢定，請手動乘以 2 處理 P 值
五、延伸技巧與相關函數
若需要進行其他類型的假設檢定或統計推論，可考慮以下函數：
可以使用 T.TEST 函數 進行小樣本或母體標準差未知的平均數檢定，支援雙尾與配對樣本。
若需要計算 Z 統計量本身，可搭配 AVERAGE、STDEV.P 或 STDEV.S 自行計算公式：
若想反推 Z 值對應的 P 值或機率，可使用 NORM.S.DIST 或 NORM.S.INV 函數。
若需要進行批次檢定或自動化邏輯，可搭配 MAP 與 LAMBDA 函數建立自訂流程。
這些函數能與 ZTEST 組合成一套完整的「統計檢定 → 顯著性判斷 → 統計量計算 → 批次處理」流程，適用於報表設計、實驗分析與品質管制。
六、結語與延伸閱讀推薦
ZTEST 函數是 Excel 中專門處理 Z 檢定的統計工具，適合用在母體標準差已知、樣本足夠大的假設檢定情境。學會 ZTEST 後，你可以進一步探索：
- [T.TEST 函數教學]：小樣本與雙尾檢定的替代工具
- [NORM.S.DIST 函數教學]：標準常態分布的機率計算
- [MAP 函數教學]：批次處理與統計邏輯的動態技巧
