異常

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在逆命事件的陰影籠罩下,城市分為神殿的「鬣犬計畫」與貴族的「弓手」兩股勢力。情報、軍隊與尋蹤者組成的神殿部隊,以及利用追蹤晶片牟利的貴族,都在爭奪對「命格異常」的控制權。夾縫中的記憶守護者埃萊爾與卡爾,成為被追獵的目標。隨著禁書之塔的祕密即將曝光,一場關於權力、金錢與命運重寫的都市獵殺遊戲正式開場
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我們現在要深入探討機器學習與大數據分析的基礎——「敘述性統計與資料摘要技術 (L22101)」中的核心指標:離散程度測量! 當我們在看一組資料時,光知道「平均數」是遠遠不夠的!平均數告訴你資料的中心在哪裡,但卻沒有告訴你資料有多「乖」或有多「亂」。 想像一下,兩組學生的平均分數都是 80 分。第
🧹 資料清洗與異常排除邏輯 🧠 清洗後的好處 每一筆年K報酬都來自「可交易、邏輯正確、無企業行為干擾」的樣本 不會因為拆併或配股導致報酬率失真 不會因為冷門股或便士股造成統計偏誤 每一張圖表都能放心解讀,不需要再做二次清洗 📉 為什麼美股從 8,000 家變成 5,000 多家?
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#美國股市#美股#異常
美股原始 8,000 家 → 清洗後剩 5,000 家的異常排除邏輯 美國原始上市公司約 8,000 家,但我不是全部都拿來分析。 我使用一套異常排除模組,針對每一家公司進行清洗,最終只留下約 5,000 家能夠進行年K報酬分析的標的。 以下是我排除的異常條件: 🧹 資料清洗與異常排除邏輯
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#美股#異常#成交量
Lean 的靈魂,不在報表,而在地板上 (走出門才知道問題點在哪)
今天我們要深入探討一個超級重要的知識點,那就是在「統計學在大數據中的應用(L22301)」這個大背景下,我們的老朋友——敘述統計(Descriptive Statistics)——面對大數據環境時,遭遇了哪些嚴峻的挑戰與限制! 敘述統計(像平均數、中位數、標準差)是我們分析數據的「第一道防線」,用
慕容晞遠嫁後,鳳儀閣徹底成了一座華美的空冢。蘇雲染依舊住在偏殿,每日晨昏定省如同絕望儀式,卻再無人需要她陪伴。她變得異常沉默,常整日枯坐廢園石亭,望著那株花期已過、重歸沉寂的曇花,一坐便是數個時辰。
## 序章:她的旋律未完 靜海高中位於高雄市郊,校園四周被老榕樹環繞,午後總有蟬鳴與風聲交錯。這所學校歷史悠久,音樂班更是全市聞名。但在教學大樓的最頂層,有一間被封鎖的音樂教室,門上貼著「維修中」的紅紙,已多年未曾開啟。 十年前,音樂班的資優生馬文馨在那裡猝死。她被發現時倒在鋼琴
本單元介紹電信網路故障的常見類型、診斷流程與工具應用,從偵測、定位、分析到修復,建立完整維運機制。透過AI與經驗結合,可實現主動預測、快速排除與持續優化,打造穩定高效的智慧網路。