資料思辨

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傳統上,我們認為付出努力即可逐步接近目標,但在機器學習中,追求完美可能導致整體效能下降。,有時捨棄少量極端值,換取大幅提升整體模型表現更為實際。
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發文者
2021/12/17
這個概念是來自於有統計科學背景的同事啟發,大概是他們在計算上的觀念吧,其實想想基礎科學,可能就不自覺應用上這樣的概念,譬如說趨近於0,或趨近於無窮大,我們就直接當0或無限去計算,直觀的好像捨去了什麼,但也因此能夠去應用些什麼,只困在趨近於0不等於0的問題無法前進。
內政部與主計總處2021年統計數據顯示臺灣空屋率差距甚大,內政部數據顯示空屋率創新低,主計總處數據則顯示空屋率創新高。此差異源於兩單位對空屋定義的不同。
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