微軟執行長 Satya Nadella 在 Dwarkesh Patel 的 Podcast 節目中，討論有關於微軟的AI策略和量子運算的突破（有興趣的讀者可以看我之前的文章介紹-微軟(Microsoft)推出Majorana 1量子計算晶片：為量子計算開闢新道路）。 Podcast 節目中涵蓋了 Nadella 對於人工通用智慧（AGI）的看法、微軟在量子計算的突破以及對 AI 市場結構的見解。
一、AI發展與經濟成長
Nadella認為AI的真正價值不在於追求通用人工智慧（AGI），而是能否推動經濟成長，如果AI真的像工業革命一樣具有顛覆性，那麼它應該能帶動全球經濟以10%的速度成長。 Nadella指出目前已開發國家的經濟成長率僅為2%左右，因此，AI的首要任務是解決經濟成長的挑戰。
- AI的價值創造：Nadella認為，AI的價值將體現在兩個方面。首先，是能夠提供大量運算能力的超大規模運算商。 AI的基礎是運算能力，誰能提供足夠的運算資源，誰就能在AI領域佔據領先地位。 其次，是能夠將AI應用到實際場景中的企業。 Nadella強調，AI的最終目標是提高生產力，並為各行各業帶來實質性的效益。微軟也會關注AI的推論收入（inference revenue），以此評估AI投資的回報。
- 非贏者全拿的市場：Nadella不認為AI會是一個「贏者全拿」的市場。 以雲端運算為例，即使亞馬遜（Amazon）在早期領先，微軟的Azure仍然成為市場上的重要參與者之一。 Nadella認為，企業客戶通常會選擇多家供應商，以避免過度依賴單一廠商。 此外，開源模式的存在也會制衡封閉源碼的壟斷。
- 基礎設施需求：AI工作負載對運算基礎設施的需求將會呈指數級增長。 AI代理不僅需要訓練，也需要在測試階段消耗大量運算資源。 因此，超大規模運算業務（hyperscale business）將會從AI工作負載中受益。
二、量子計算的突破
Nadella介紹了微軟在量子計算領域的最新突破——拓樸量子位元（topological qubit）的實現。 他將此突破比作量子計算領域的「電晶體時刻」，認為它為構建實用化的量子電腦奠定了基礎。
- Majorana Zero modes：這是一種具有內在穩定性的物理特性，可以減少量子位元的錯誤率，微軟已經成功地在實驗室中製造出Majorana Zero modes，並打造一款名為「Majorana 1」的量子位元晶片。
- 量子電腦的應用：Nadella認為量子電腦擅長處理需要探索大量狀態空間的問題，例如化學物理和生物學模擬。而AI可以作為量子電腦的模擬引擎，產生合成數據，用於訓練更好的AI模型。
三、遊戲產業的AI應用
Nadella分享微軟在遊戲產業中應用AI的願景並介紹一款名為「Muse」的AI模型，該模型可以利用遊戲數據生成具有一致性和多樣性的遊戲世界。
- 世界行動模型（world action model）：Muse模型可以根據玩家的輸入，即時生成遊戲畫面，並且保持遊戲世界的一致性。 他表示這就像第一次看到ChatGPT完成句子、Dall-E繪圖或Sora生成影片一樣，是一個令人驚豔的時刻。
- 遊戲數據的價值：Nadella認為遊戲數據對於微軟來說，就像YouTube對於Google一樣具有重要的戰略價值，微軟可以利用這些數據開發出通用的行動模型和世界模型。
- 混合實境（mixed reality）：Nadella重申對於AI、量子計算和混合實境這三大領域的長期看好，混合實境可以創造真實的臨場感，而AI和量子計算則可以解決更深層次的問題。
四、AI與人類的共存
Nadella認為認知勞動（cognitive labor）不是靜態的，而是隨著科技的發展而不斷變化的，AI可以自動化當前的認知勞動，但同時也會創造出新的認知勞動。
- 知識工作（knowledge work）與知識工作者（knowledge worker）：AI可以取代知識工作，但知識工作者仍然需要管理AI代理，並處理更高層次的認知任務。
- AI與人類的共存：Nadella不認為AI會取代所有人類工作，人類可以在一個擁有強大認知機器的世界中生存，並且保持自身的認知能力。
五、AI的法律與安全
訪談中，Nadella也談到了AI發展所面臨的法律和安全挑戰。 他認為，法律基礎設施需要隨著AI的發展而演進，以應對AI可能帶來的風險。
- 信任：Nadella強調在部署AI之前，必須建立個人和社會層面的信任，信任是AI發展的最大制約因素。
- 法律責任：Nadella指出目前的法律體系是建立在人類擁有財產、權利和責任的基礎上。 他認為需要明確界定AI的法律地位，以及人類在使用AI工具時的責任。
- 安全與監控：微軟會分配運算資源來解決AI的對齊（alignment）問題，並建立運行時環境來監控AI的行為。 他強調，不能放任AI在不受控制的情況下造成傷害，AI的權限應該受到嚴格控制，在AI具備物理形態之前，需要確保AI在模擬環境中運行，並且不會超出模擬範圍。
這次訪談不僅讓外界更了解微軟對AI及量子計算的未來方向，也為科技產業的發展提供了寶貴的意見，有興趣的讀者建議觀看完整內容喔！
原影片：
Satya Nadella – Microsoft’s AGI Plan & Quantum Breakthrough
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