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大家好,我是阿峰老師。今天,我想跟大家聊聊一位 AI 領域的傳奇人物——Demis Hassabis,以及他所創辦的 DeepMind。
Demis Hassabis 的故事,就像一部精彩的電影。他從小就是個天才,
後來,他進入劍橋大學攻讀計算機科學,畢業後又到倫敦大學學院研究認知神經科學,試圖理解人類大腦的奧秘。
2010 年,Demis Hassabis 與幾位志同道合的夥伴共同創立了 DeepMind,他們的目標很遠大:
「解決智慧問題,再以智慧解決其他問題」
DeepMind 很快就成為 AI 領域的領頭羊,其中最著名的成就,莫過於 AlphaGo。
2016 年,AlphaGo 以 4:1 擊敗了世界圍棋冠軍李世乭,這不僅是 AI 的勝利,更是人類智慧的一大步。
2014 年,Google 看中了 DeepMind 的潛力,以 4 億英鎊收購了這家公司。在 Google 的支持下,DeepMind 繼續朝著 AGI(人工通用智慧)的目標邁進。
2023 年,DeepMind 與 Google Brain 合併,成為 Google 內部最重要的 AI 研發部門,也肩負起對抗 OpenAI 的重責大任。
之後,DeepMind 又推出了 AlphaFold,成功預測了蛋白質的 3D 結構,解決了困擾科學界半世紀的難題,這項成就也讓 Demis Hassabis 與他的團隊在 2024 年獲得了諾貝爾化學獎。
很多人可能聽過 ChatGPT,也用過一些 AI 聊天機器人,但這些都只是「弱 AI」或「窄 AI」。它們只能在特定領域表現出色,例如下棋、翻譯、寫文章,但無法像人類一樣,擁有全面的認知能力。
AGI 就不一樣了。AGI 是一種「通用」的 AI,它可以像人類一樣學習、思考、解決問題,甚至在某些方面超越人類。想像一下,一個 AI 不只能寫程式、做設計,還能理解你的情感、跟你談心,甚至提出創新的科學理論,這就是 AGI 的潛力。
Demis Hassabis 曾大膽預測,AGI可能在 5 年內實現。這聽起來很瘋狂,但 DeepMind 確實一直在朝這個目標努力。
目前,AGI 的發展還面臨許多挑戰,例如讓 AI 具備推理能力、長期記憶、規劃能力,甚至像人類一樣擁有創造力。DeepMind 正在積極研究這些領域,並取得了一些進展,例如 AlphaGeometry 在數學奧林匹亞競賽中獲得銀牌。
不過,Demis Hassabis 也承認,
AGI 的實現可能還需要一些新的技術突破
他認為,現在的 AI 研究有點「過度炒作」,但從長遠來看,AI 的潛力是被低估的。
除了 DeepMind,全球還有許多公司和研究機構也在競逐 AGI,例如 OpenAI、Meta、微軟等。
這場 AI 競賽不僅是技術的較量,更是人才、資金、算力的比拚。
AGI 的發展,無疑將對社會帶來深遠影響。
一方面,AGI 可以幫助我們解決許多難題,例如開發新藥、應對氣候變遷、提升生產力。
另一方面,AGI 也可能帶來一些風險,例如失業、隱私洩露、AI 偏見等。
對於企業來說,AI 既是機會也是挑戰。如何善用 AI 提升競爭力,同時避免 AI 帶來的負面影響,是每個企業都必須思考的問題。
DeepMind 正在開發一款名為「Project Astra」的 AI 助理,它可以透過手機鏡頭觀察你的周遭環境,並與你進行對話。例如,你可以問它:「我現在在哪裡?」它會回答:「你在一個Podcast 錄音室。」
未來,AI 助理可能會像電影《鋼鐵人》中的 Jarvis 一樣,成為我們生活中不可或缺的一部分。它可以幫我們處理各種瑣事,例如安排行程、回覆郵件、預訂餐廳,甚至在我們做菜時提供建議。
Demis Hassabis 認為,
AGI 的出現將徹底改變人類社會
甚至提出了「ASI」(超級人工智慧)的概念,認為 AI 的能力將遠遠超越人類。
在 AGI 時代,科學研究、經濟發展、社會結構都可能發生翻天覆地的變化。我們甚至需要重新思考人類在宇宙中的地位和價值。
台灣在 AI 領域也有一定的發展基礎。我們擁有全球最完整的繁體中文語料庫,並開發出具備本土特色的 AI 對話引擎。
然而,台灣也面臨一些挑戰,例如 AI 算力不足、人才短缺、產業應用不夠普及等。
台灣的專家學者們認為,台灣應加速建置超級電腦,結合半導體製造優勢與 AI 開源社群,發展軟硬整合解決方案,並透過建立 AI 評測驗證中心,確保技術符合倫理與資安標準。
總之,
AGI 時代即將來臨,這是一個充滿挑戰和機會的時代。
我們需要保持開放的心態,積極學習,擁抱變化,才能在這個新時代中立於不敗之地。
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