OCR
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適合：Windows 10/11、Python 3.9~3.12
測試環境paddleocr==3.2.0、paddlepaddle==3.
使用 TextRecognition 文字辨識模型
以下參考官網
1️⃣ 建立與啟動虛擬環境
建議用 virtualenv 或 conda（避免污
付費限定
單純比較單行文字的結果
PaddleOCR 辨識率及速度就高好多，資料集為英文加數字
詳細比較結果
PaddleOCR只有少數O跟0會誤判
1. Tesseract 的 AI 模型
版本差異
Tesseract 3 以前：主要是傳統 OCR（字元切割 → 模板匹配/分類器）。
上次在這篇文章「OCR 圖像識別測試」，「bot.學習.人」提到了Google 提供了免費的圖像辨識，不過上次還只是假設如果圖檔已經在Google drive 上，程式如何處理，因此，現在的下一步是，如何用Line bot把圖上傳到Google drive，然後作OCR辨識。
OCR，全名為光學字元辨識（Optical Character Recognition），是一種將圖像中的文字轉換為可編輯的數位文字的技術。實際上現在在實用上已經非常普遍，如停車場的車牌識別等等。
OC
AI正夯！善用AI的OCR或是文字內容分析的能力生成Excel表格，節省工作時間。本文以社群小編職務內容為例，示範如何利用AI快速產出工作內容表格及績效檢核表，但是，還是需注意AI生成的內容得要人工進行把關唷。
以往單純以文字搜尋資訊的時代要往前進展了，現在以圖搜尋的功能機乎也是必備的技能。無論你是行政人員、學生或是像我一樣正在學習AI工具的人，都可以透過OCR（Optical Character Recognition）快速的將眼前的圖像內容進行問題的拆解。說不定就能快速解決手上要處理的問題唷！
Mistral OCR：由Mistral AI打造的全新光學字元辨識（OCR）工具 API，從頂尖的複雜文件理解能力到多語多模態支援，再到與檢索增強生成（RAG）系統的完美結合，其目標是解鎖數位化資訊的潛力。
在當時，有大約20%的文字材料沒有辦法被確定地辨識出來。於是，我們輸入驗證碼的這個過程，就被媒合進了這項辨識工作之中。在那套系統當中，我們面前的兩個單詞，由一個OCR能夠辨識的單詞與一個它無法辨識的單詞組成。如果我們答對第一個單詞，我們輸入的第二個單詞就會被計點，點數夠多便能夠被視作正確答案。
最近AI話題鬧得沸沸揚揚，是不是讓你也有點擔心？別急，今天我要跟大家Sider.ai —— 這個跨平台瀏覽器擴充。老實說，我用了一段時間才決定推薦它，因為……嗯，等等再告訴你原因，先來看看它有多厲害吧！
在現今的商業環境中，企業經常需要處理大量合同、發票以及其他紙質文件的電子化管理。為了保留文檔原貌並方便分發，PDF掃描件成為各行業的標準格式。然而，這些掃描件難以直接編輯或搜尋，這對於需要頻繁處理合同和發票的企業來說，無疑增加了工作負擔。為了解決這一問題，本文將詳細介紹如何從PDF掃描件中高效提取
