[OpenCV]缺少zlibwapi.dll解決辦法
更新於 2024/10/12閱讀時間約 3 分鐘
在有次使用cv2.resize時忽然報錯，就心血來潮不想重新安裝OpenCV，根據缺少的東西想辦法補齊。
在影像處理中，Zlib（以及 zlibwapi.dll）主要用於處理數據壓縮和解壓縮，特別是在處理大型影像文件時。
遺失原因
應用程序安裝過程中未能完整安裝所有所需的依賴項，尤其是 zlibwapi.dll 這樣的動態鏈接庫。網路不穩定時也會造成這個狀況。
錯誤訊息
Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
你可以從 GitHub 下載和用Visual Studio安裝 ZLib，這裡是具體的步驟：
若太繁瑣也可以去官網直接下載
從 GitHub 下載並安裝 ZLib：
- 訪問 ZLib GitHub 頁面： ZLib 的官方 GitHub 頁面地址是： https://github.com/madler/zlib
- 下載 ZLib 源代碼：
- 進入頁面後，點擊「Code」按鈕，然後選擇「Download ZIP」來下載 ZLib 的壓縮包。
- 或者你也可以使用 git clone 命令來直接克隆 ZLib 倉庫：bash複製程式碼git clone https://github.com/madler/zlib.git
- 解壓縮文件或進入克隆的文件夾： 如果你下載的是壓縮包，解壓縮到一個方便的目錄中。
- 使用Visual Studio編譯 ZLib：
- Windows 平台：進入解壓後的目錄，打開 contrib\vstudio\vc15 文件夾
- （這個文件夾包含了 Visual Studio 的專案文件）。打開 .sln 解決方案文件，並使用 Visual Studio 編譯該項目。你可以選擇 Release ，並選擇 32 位或 64 位架構，在按右邊的撥放鍵
使用Visual Studio 編譯該項目
生成zlibwapi.dll檔案
紅框為生成的路徑
加入到系統變數中
- 複製到含有系統變數路徑的資料夾，例如python資料夾
- 或者直接將包含zlibwapi.dll的資料夾加入到系統變數路徑
在重跑程式就正常囉
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
本文探討了複利效應的重要性，並藉由巴菲特的投資理念，說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式，不僅能減少情緒影響，還能持續參與全球股市的發展。此外，文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費，幫助投資者簡化投資流程，達成長期穩定增長的財務目標。
呈上篇文章，針對單排的圖像文字增加間隔，但如果文字是雙排呢
[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
在影像處理中，有時候我們只想特別關注某個感興趣的區域時，就是ROI的概念，擷取此範圍的圖像來做處理。
設定超過圖像邊界時就會報錯，本文主要介紹如何擷取影像的同時，避免設定錯誤造成程式崩潰的狀況。
擷取圖像示意圖
ROI程式範例
import cv2
import numpy as np
在影像辨識中，若遇到物件與背景難以分辨的狀況下，先做一下色彩分析，知道了色彩強度階層上的像素數，有助於了解後續需要做什麼處理，比較好分割出辨識物。
若想辨識的物件與背景的RGB值過於接近，也比較好說明此狀況，為什麼較難分割出物件。
成果呈現
第一張圖：左邊為原圖，右邊為分析結果的圖，用其他顏
接續上一邊，分割了螺絲與螺母的圖像，但分割後的結果，因為螺絲過於接近的關係，沒有切割乾淨，會有其他螺絲的頭或者身體，這樣會影響到後續量測。
[OpenCV應用][Python]擷取出螺絲或螺母的影像
本文主要是，如何去除掉不要的背景雜物。
下層為原先分割的圖，上層為去除背景雜物的圖。
事源我有個文檔用了前公司最新版本After Effect保存
帶回家才發現這個版本不兼容。而且第一個版本都不能打開（這也算AE超白癡的地方，2023都就已經不能打開2024的文檔）。
常見的圖像銳利化方法：
銳化濾波器
增強對比度
Unsharp Masking
本文將介紹影像的基本操作包括：影像的讀取、顯示、保存，以及一些常見的操作如裁剪、旋轉、縮放等。
語法介紹
讀取影像：
cv2.imread函數的參數是影像的檔案路徑。讀取後的影像以NumPy的ndarray形式表示。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和影像處理庫，它提供了豐富的功能和工具，可用於開發各種視覺應用程式。
OpenCV最初是用C++編寫的，但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口，方便不同語言的開發者使用。
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能，圖片遮罩或濾除掉不要的地方，旋轉圖片
以下範例將呈現影像處理三種不同的應用：
遮罩的實現
濾除
旋轉
本文探討了複利效應的重要性，並藉由巴菲特的投資理念，說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式，不僅能減少情緒影響，還能持續參與全球股市的發展。此外，文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費，幫助投資者簡化投資流程，達成長期穩定增長的財務目標。
呈上篇文章，針對單排的圖像文字增加間隔，但如果文字是雙排呢
[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[單排文字]
在影像處理中，有時候我們只想特別關注某個感興趣的區域時，就是ROI的概念，擷取此範圍的圖像來做處理。
設定超過圖像邊界時就會報錯，本文主要介紹如何擷取影像的同時，避免設定錯誤造成程式崩潰的狀況。
擷取圖像示意圖
ROI程式範例
import cv2
import numpy as np
在影像辨識中，若遇到物件與背景難以分辨的狀況下，先做一下色彩分析，知道了色彩強度階層上的像素數，有助於了解後續需要做什麼處理，比較好分割出辨識物。
若想辨識的物件與背景的RGB值過於接近，也比較好說明此狀況，為什麼較難分割出物件。
成果呈現
第一張圖：左邊為原圖，右邊為分析結果的圖，用其他顏
接續上一邊，分割了螺絲與螺母的圖像，但分割後的結果，因為螺絲過於接近的關係，沒有切割乾淨，會有其他螺絲的頭或者身體，這樣會影響到後續量測。
[OpenCV應用][Python]擷取出螺絲或螺母的影像
本文主要是，如何去除掉不要的背景雜物。
下層為原先分割的圖，上層為去除背景雜物的圖。
事源我有個文檔用了前公司最新版本After Effect保存
帶回家才發現這個版本不兼容。而且第一個版本都不能打開（這也算AE超白癡的地方，2023都就已經不能打開2024的文檔）。
常見的圖像銳利化方法：
銳化濾波器
增強對比度
Unsharp Masking
本文將介紹影像的基本操作包括：影像的讀取、顯示、保存，以及一些常見的操作如裁剪、旋轉、縮放等。
語法介紹
讀取影像：
cv2.imread函數的參數是影像的檔案路徑。讀取後的影像以NumPy的ndarray形式表示。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和影像處理庫，它提供了豐富的功能和工具，可用於開發各種視覺應用程式。
OpenCV最初是用C++編寫的，但它也提供了Python、Java等多種程式語言的接口，方便不同語言的開發者使用。
[影像處理_OpenCV Python]使用Python撰寫影像處理功能，圖片遮罩或濾除掉不要的地方，旋轉圖片
以下範例將呈現影像處理三種不同的應用：
遮罩的實現
濾除
旋轉