[OpenCV基礎][Python]影像增強_影像銳利化在影像處理中,我們總是想要讓特徵更加明顯一點,可以使用銳利化的方式將特徵的邊緣增強,提升影像的細節,圖像銳利後就會有提升解析度的感覺。
拉普拉斯運算子是一種常用於影像增強的方法之一,特別是用於提高影像的邊緣和細節。
在OpenCV中,你可以使用cv2.Laplacian函數來應用拉普拉斯運算子。 [OpenCV基礎][Python]影像的色彩空間轉換涉及圖像處理和計算機視覺時,色彩空間轉換是一個常見操作,應用如下:
降維: 將一張彩色圖像轉換為灰度圖像可以減少數據的維度,簡化處理過程,同時在某些情況下保留重要的視覺信息。
突顯特徵: 在某些情況下,某些色彩通道可能包含冗餘或不必要的信息,通過轉換到其他色彩空間,可以更好地突顯圖像中的重要特徵 [OpenCV基礎][Python]影像模糊化在生活中常看到的美圖秀秀或美圖修修或者其他圖像編輯軟體,通常使用各種濾波器和模糊化技術來實現照片的修飾和美化效果。這些濾波和模糊化技術可以應用於不同的區域,以改進照片的外觀,包括平滑皮膚、去除細節、調整對比度等。
本文會介紹 OpenCV 四種影像模糊化的方法