Model C
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嗨嗨～我是粉色花海女孩 🌸
今天想跟大家聊一個讓我最近小小心動的題材，就是我們熟悉的鴻海（2317）和 AI 巨頭輝達（NVIDIA）的合作！AI 熱潮不是只有美國在賺，鴻海也正在默默卡位，讓我們一起看看這波合作對投資鴻海到底有沒有幫助吧～
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🧠 輝達是誰？為什麼大家都在
這篇文章是作者期末考的課堂筆記，內容整理自國立成功大學電機工程學系「人工智慧晶片設計與應用」課程的第一講，並加以補充說明。文章從機器學習的基本概念開始，逐步深入探討線性回歸、資料集分割、監督式學習、非監督式學習、強化學習、模型評估、泛化誤差、過擬合與欠擬合、正則化以及 ReLU 函數等重要議題。
微軟BUILD開發者大會重點整理：AI代理工具平臺Azure AI Foundry，Copilot Chat擴展開源，支援MCP協定，Grok模型進駐Azure，開源項目NLWeb，以及AI安全合規措施。Copilot定位為開發者助手，提升生產力而非取代人力，文章分析其優缺點及微軟的策略。
電腦視覺領域一直在快速發展，但也面臨著許多挑戰，同時也呈現出一些重要的趨勢。以下是一些主要的挑戰與趨勢：
電腦視覺的挑戰：
魯棒性與泛化能力：
對抗性攻擊 (Adversarial Attacks): 模型容易受到微小但精心設計的輸入擾動的影響，導致錯誤的預測。
域遷移 (Domain Sh
模型壓縮與加速是為了讓已經訓練好的深度學習模型在資源受限的環境中（例如：手機、嵌入式設備、邊緣計算設備）能夠更高效地運行而採取的一系列技術和方法。這些技術旨在減小模型的大小、降低計算複雜度，並加快模型的推理速度，同時盡可能地保持模型的準確性。
為什麼需要模型壓縮與加速？
資源限制: 許多應用場景
最近有看到這個項目的介紹, 來玩玩看好了
個人習慣是先看官方的github頁面
https://github.com/microsoft/magentic-ui/tree/main
Before installing, please read the pre-requisites carefu
MCP（Model Context Protocol）在各大廠正式宣布採用後，一舉引爆熱潮，這次我想將結合MCP與資料庫和文件的範例分享給大家。
我們在「【🤖 cursor AI】如何在ubuntu 24.04安裝」有分享如何在Ubuntu安裝cursro這套AI編輯器， 使用起來大幅度的提昇開發效率， 但仍有些問題點需要克服， 比如說： LLM壓根不知道我們的數據庫長怎樣啊？ 怎麼分析結構呢？ 假設文檔又不足的狀況下更是艱辛， 如果LLM
OpenAI宣布支持MCP
OpenAI最近宣布全面支持由競爭對手Anthropic開發的模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱MCP），這一決定被視為AI產業在工具和數據連接標準化方面邁出的關鍵一步。
MCP的推出旨在解決大型語言模型（LLM）與外部工具之間
