本文分享在 Kaggle House Price挑戰中的實作經驗。在不進行複雜特徵工程的前提下，利用 KNN Imputer 和 Simple Imputer 自動補齊欄位的缺失值，並透過GA為四種模型尋找最佳超參數。最終透過模型融合得到成績。

投資理財

職場

學習

以行動支持創作者！付費即可解鎖

軟體開發

在模型尚未收斂前，記下語言的提示與意圖。觀察者、語言與語言模型的交界。

夕月之下

模型

House

Note

執行

機器學習

分數

突變

族群

🏠 House Prices 房價預測：用演化找到最強模型的房價預測之路

google 最近剛結束 5天的線上課程(先承認，除了第一天的環境熟悉，其他我都還沒看XD)現在是 期末專案提交時間，還有兩個禮拜截止，有興趣的朋友們，可以一起來補課、學學 AI agent。需要會寫一點 code，但 AI 時代，寫 code 的門檻也降得非常低了，更重要的是學會用 AI，知識學習的速度也是十倍百倍的迭代！ 課程連結:<a href="https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents">https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents</a> 我認為大多數的文書作業流程，在5年內都會被 AI 取代(現正 ing)，勞力型的工作，則是要機器人、設備更成熟，成本更低時才會看到更廣泛、全面性的 AI 投入。 大家能體驗一下 AI 能做多少工作，一起當個 慣老闆/聰明工作者。

討論區

一些生活的體悟，融合閱讀心得、或是各類影視作品、遊戲等。世界的一切都是有關連的，希望能用文字把所有連結寫出來。