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「這 AI 的程度就跟我差不多。」 之前帶的助理丟給我這句話時,我愣了一下。她最近負責公司直播部門的運營,覺得沒有什麼新想法,就去問 AI:「直播運營 SOP。」結果 AI 回答了一串 SOP 內容,都是她自己早就知道的 她有點失望:「怎麼 AI 也沒給出什麼新的觀點?」⋯⋯
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前有的素材: AI說書 - 從0開始 - 327 | Embedding Based Search 問答系統前置作業 AI說書 - 從0開始 - 328 |
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 定義 提示複合是一種提示技術,可將複雜的使用者查詢分解為更簡單的提示,整合自訂指令和系統提示以提供上下
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 我們將使用 Embedding Based Search,一旦了解如何實現 Embedding Based Search,就可以向應用程式添加功能,例如最近的用戶歷史記
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization AI說書 - 從0開始 - 315 | 文本處理以降低 T
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧目前手上有的素材: AI說書 - 從0開始 - 314 | 載入文本並執行 Tokenization AI說書 - 從0開始 - 315 | 文本處理以降低 T
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 利用這項研究的概念,我們可以開發適合多種場景的強大的細化系統,例如,考慮範例部分中顯示的程式碼最佳化情況