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AI說書 - 從0開始 - 85我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 新模型和 Human Baselines 排名將不斷變化,Human Baselines 的位置自從基礎模型出現以來,它就不再具有多大意義了,這些排名只是表明經典 NL
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2024-07-12
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AI說書 - 從0開始 - 84我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 繼 AI說書 - 從0開始 - 82 與 xxx ,我們談論了衡量 AI 模型的方式,那當你訓練的模型比 State-of-the-Art 還要好並想要進行宣稱時,需要
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2024-07-12
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AI說書 - Prompt Engineering - 48我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - Prompt Engineering - 47 提到:「Prompt Templat
2024-07-11
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AI說書 - 從0開始 - 83我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 xxx 提到,既然提到訓練,就表示要有一套衡量基準供大家遵守,有鑑於此,以下繼續介紹幾類衡量方式: MCC: 首先介紹 True (T) Positive (
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2024-07-11
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AI說書 - 從0開始 - 82我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Transformer 可以透過繼承預訓練模型 (Pretrained Model) 來微調 (Fine-Tune) 以執行下游任務。 Pretrained Mo
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2024-07-10
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AI說書 - Prompt Engineering - 47我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 Prompt Template 是在眾多應用程式中塑造人工智慧產生回應的結構基礎,它們代表了Prompt
2024-07-10
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AI說書 - 從0開始 - 81我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續xxxx,ChatGPT 產生的程式,我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0
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2024-07-10
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AI說書 - 從0開始 - 80我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 xxx ,ChatGPT 除了產生程式周邊的文字描述,事實上它還會回覆程式語法的指令 : !pip install scikit-learn import nu
2024-07-09
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AI說書 - Prompt Engineering - 46我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 繼 AI說書 - Prompt Engineering - 45 使用 RTAO 建立 Prompt T
2024-07-09
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AI說書 - Prompt Engineering - 45我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 繼 AI說書 - Prompt Engineering - 40 到 AI說書 - Prompt Eng
2024-07-08
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