我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
- 最終用戶通常不想參與報告的製作過程
- 用戶只需定義他們所需的報告
- 開發者負責創建例如 SQL 查詢等必要的工具
- 開發者為用戶設計一個點擊即用的界面
- 用戶只需處理自動生成的報告即可完成工作
為什麼這樣的方法有效？其關鍵概念在於封閉環境，在一家小公司或大型企業的小部門內，任務可以被明確定義，數據也能很好地識別，而用戶往往願意自動化那些耗時且佔用個人時間的工作，在本節中，我們將：
- 在封閉環境中進行工作
- 為最終用戶重現經典的軟體自動化功能
- 創建一個小型公司的行銷活動案例，針對無法負擔高額行銷人員或顧問費用的公司
- 儘量接近數十年來在全球企業中成功運作的非 AI 方法
我們正在與一位時間有限的人交流，無論是在一家小公司還是大型企業的小部門，這個人可能過於忙碌，對 AI 一無所知，或者心思被其他事情占據，並非所有專案都適用於酷炫的線上雲端應用程式，能在任何情境下運作！對於大型雲端 AI 平台無法觸及的市場細分，仍將存在一個相當大的需求，這正是 AI 專家能夠發揮所長的地方。
然而，對於這類專案來說，為了讓產品在生產環境中得以生存，並由公司內的某人進行第一層支援，有兩條基本規則：
- 我們必須在專案建設過程中了解公司的運作方式
- 主要使用者必須更多地了解我們的技術，才能在內部進行溝通並提供第一層支援
- 我們還必須在公司內部建立一套有效的溝通策略，將團隊聯繫起來
