shortestpath
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深入探討圖(Graph)的基本概念 及 最短路徑Shortest Path的尋找。
我們專注於廣度優先搜尋(BFS)演算法，以等權圖的最短路徑為例，
詳細說明如何利用BFS從起點擴散到終點，並且提供詳細的程式碼範例。
透過實作，讀者能夠更清楚理解圖論及BFS的應用，並體會水波紋擴散模型的重要性。
本篇文章討論了在給定二元矩陣中，如何使用Dijkstra算法找出從左上角到右下角的最安全路徑的安全分數。包括定義曼哈頓距離、最安全路徑的算法以及時間複雜度和空間複雜度分析。最終推薦Dijkstra algorithm和priority queue的使用。文章提供了參考文獻LeetCode的連結。
題目敘述
題目會給我們一個輸入陣列arr，起始點固定在索引為0的位置，
終點固定在索引為n-1的位置。
假設當下所在的索引位置為i，那麼每次移動的時候，可以跳到i-1，i+1，或者其他和我有相同元素值的位置arr[j], where arr[j] = arr[i]。
例如:
假設當下在i=3
題目會給我們一個routes 陣列，裡面都是分別代表每一條公車路線所對應的公車站編號。
題目要求我們計算出，從起點站source到終點站target的最精簡公車路線搭乘次數是幾次?
也就是說，就是在最少轉乘的前提下，旅途中需要搭乘幾條公車路線?
題目會給定我們兩個點座標，分別是起點和終點。
另外，還有一個參數t，代表時間限制。
從起點出發之後，每一秒鐘，我們必須選擇一個N8 8連通的方向，往鄰居的格子點移動。(題目有特別強調，每一秒必須強制移動到下一個格子點，不能停留在原地)
請問我們能不能在時間限制內，從起點走到終點?
