動態規劃

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的 格子點DP框架， 並且以最小成本的下降路徑的應用題與概念為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 最小成本下降路徑的形式 每個格子點的值代表經過的成本。 要求從最上面那排往下方走，落到最下一排的最小成本的下降路徑。

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的數列DP框架， 並且以費式數列、爬樓梯、骨牌拚接的應用與遞迴數列概念為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 數列DP與遞迴數列常見的形式 如果是遞迴數列，常常看到以函數型式表達

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的二進位DP框架， 並且以0~N的整數有幾個bit1，有幾個bit0的概念為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 常見的考法 請問整數k有幾個bit1? 有幾個bit0? 請問整數0到整數N分別各有幾個bit1? 有幾個

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP， 並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): if base case or sto

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的前綴和框架， 並且以區間和的概念與應用為核心， 貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 前綴和 prefix sum框架 與 區間和計算的關係式 接下來，我們會用這個上面這種框架，貫穿一些同類型，有關聯的題目 (請讀者、或觀眾

這篇文章，會帶著大家複習以前學過的FSM+DP框架， 並且以有限狀態機 + DP狀態轉移的概念為核心， 貫穿一些相關聯最佳股票買賣系列的題目， 透過框架複現來幫助讀者理解這個實用的演算法框架。 基本的FSM + DP 框架，配合交易邏輯。 針對每一天，其實歸根究柢只有兩種狀態。 第一種

最近會試著寫一些統整類的文章， 幫助讀者、觀眾整理、吸收、複習已經學習到的演算法框架。 找零錢框架 在以前學過的題目中，我們已經學會了考零錢的抽象思考邏輯與框架，就是試著用每一種銅板去湊出n元(也就是找零錢的過程) 寫成虛擬碼或演算法，找零錢用了幾枚銅板可以這樣表達 # 銅板數目累加​

題目敘述 給定兩個字串word1和word2，每次操作時，可以有三個選項 插入一個字元 刪除一個字元 替換一個字元 請問把word1轉換成word2的最小操作次數是多少？ 題目的原文敘述 約束條件 Constraints: 0 <= word1.length, word2.le

題目敘述 題目會給我們兩種無限量供應的骨牌Domino 和 Tromino，形狀分別如下 題目的輸入會有一個參數n。 可以任意旋轉方向進行拼接，請問最後拼成 2 x n 長方形區域的方法數有幾種? 例如 n = 3 時，拼成2 x 3 的長方形區域有五種方法。 題目的原文敘述

題目敘述 題目會給我們一個陣列prices，裡面的數值代表每一個交易日的股票股價。 每次買入股票時會有一個額外附帶的交易成本fee。 題目讓我們做多，而且不限制交易次數。 題目禁止持有多重部位，也就是說，必須是買賣輪流交替的形式。 比如說 買,買,買 這種方式是不被允許的。 請問最終