付費限定
圖論+DP: 字串轉換的最小成本 Min Cost to Convert String I_Leetcode #2976
更新 發佈閱讀 9 分鐘
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 3866 字、5
則留言，僅發佈於DP動態規劃 特訓班你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
留言
留言分享你的想法！
小松鼠的演算法樂園
96會員
427內容數
由有業界實戰經驗的演算法工程師，
手把手教你建立解題的框架，
一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。
著重在讓讀者啟發思考、理解演算法，熟悉常見的演算法模板。
深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義，融會貫通演算法與資料結構的應用。
在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法，或者同一招解不同的題目，擴展廣度，並加深印象。
小松鼠的演算法樂園的其他內容
2024/09/26
Leetcode 729. My Calendar I
給定一個行事曆的class定義和行程安排的介面interface。
請完成下列function
1.建構子MyCalendar() 初始化MyCalendar物件
2.boolean book(int start, int end) 插入新行程
2024/09/26
Leetcode 729. My Calendar I
給定一個行事曆的class定義和行程安排的介面interface。
請完成下列function
1.建構子MyCalendar() 初始化MyCalendar物件
2.boolean book(int start, int end) 插入新行程
2024/09/10
Insert Greatest Common Divisors in Linked List
題目給定一個鏈結串列，
請在兩兩節點之間加入一個新節點，新節點的值為兩者之間的最大公因數。
最後返回新串列的head node作為答案。
2024/09/10
Insert Greatest Common Divisors in Linked List
題目給定一個鏈結串列，
請在兩兩節點之間加入一個新節點，新節點的值為兩者之間的最大公因數。
最後返回新串列的head node作為答案。
2024/09/09
2326. Spiral Matrix IV
題目給定一個Linked list和對應的矩陣高度m、寬度n。
請依照順時針的拜訪順序，
從左上角出發，依照次序把Linked List的內容填到矩陣裡。
如果有剩餘不足的空位，就填補-1。
最後將填補好的矩陣返回作為答案。
2024/09/09
2326. Spiral Matrix IV
題目給定一個Linked list和對應的矩陣高度m、寬度n。
請依照順時針的拜訪順序，
從左上角出發，依照次序把Linked List的內容填到矩陣裡。
如果有剩餘不足的空位，就填補-1。
最後將填補好的矩陣返回作為答案。
你可能也想看
透過蝦皮分潤計畫，輕鬆賺取零用金！本文分享5-6月實測心得，包含數據流程、實際收入、平臺優點及注意事項，並推薦高分潤商品，教你如何運用空閒時間創造被動收入。
透過蝦皮分潤計畫，輕鬆賺取零用金！本文分享5-6月實測心得，包含數據流程、實際收入、平臺優點及注意事項，並推薦高分潤商品，教你如何運用空閒時間創造被動收入。
單身的人有些會養寵物，而我養植物。畢竟寵物離世會傷心，植物沒養好再接再厲就好了~（笑）
單身的人有些會養寵物，而我養植物。畢竟寵物離世會傷心，植物沒養好再接再厲就好了~（笑）
不知你有沒有過這種經驗？衛生紙只剩最後一包、洗衣精倒不出來，或電池突然沒電。這次一次補貨，從電池、衛生紙到洗衣精，還順便分享使用心得。更棒的是，搭配蝦皮分潤計畫，愛用品不僅自己用得安心，分享給朋友還能賺回饋。立即使用推薦碼 X5Q344E，輕鬆上手，隨時隨地賺取分潤！
不知你有沒有過這種經驗？衛生紙只剩最後一包、洗衣精倒不出來，或電池突然沒電。這次一次補貨，從電池、衛生紙到洗衣精，還順便分享使用心得。更棒的是，搭配蝦皮分潤計畫，愛用品不僅自己用得安心，分享給朋友還能賺回饋。立即使用推薦碼 X5Q344E，輕鬆上手，隨時隨地賺取分潤！
身為一個典型的社畜，上班時間被會議、進度、KPI 塞得滿滿，下班後只想要找一個能夠安靜喘口氣的小角落。對我來說，畫畫就是那個屬於自己的小樹洞。無論是胡亂塗鴉，還是慢慢描繪喜歡的插畫人物，那個專注在筆觸和色彩的過程，就像在幫心靈按摩一樣，讓緊繃的神經慢慢鬆開。
身為一個典型的社畜，上班時間被會議、進度、KPI 塞得滿滿，下班後只想要找一個能夠安靜喘口氣的小角落。對我來說，畫畫就是那個屬於自己的小樹洞。無論是胡亂塗鴉，還是慢慢描繪喜歡的插畫人物，那個專注在筆觸和色彩的過程，就像在幫心靈按摩一樣，讓緊繃的神經慢慢鬆開。
本文介紹了在進行資料分析時，將類別欄位轉換為數值欄位的方法，包括Label Encoding、One-Hot Encoding、Binary Encoding、Target Encoding和Frequency Encoding。每種方法的應用範例、優缺點和適用場景都有詳細說明。
本文介紹了在進行資料分析時，將類別欄位轉換為數值欄位的方法，包括Label Encoding、One-Hot Encoding、Binary Encoding、Target Encoding和Frequency Encoding。每種方法的應用範例、優缺點和適用場景都有詳細說明。
