化簡無所不在 用數列DP來解 給定公差的最長等差數列 Leetcode #1218

小松鼠
發佈於演算法專欄 個房間
閱讀時間約 2 分鐘

題目敘述 Longest Arithmetic Subsequence of Given Difference

給定一個整數陣列nums,請找出給定公差difference最長的等差數列的長度是多少?


測試範例

Example 1:

Input: arr = [1,2,3,4], difference = 1
Output: 4
Explanation: The longest arithmetic subsequence is [1,2,3,4].

1->2->3->4 公差為1的最長等差數列長度為4

Example 2:

Input: arr = [1,3,5,7], difference = 1
Output: 1
Explanation: The longest arithmetic subsequence is any single element.

只能各自落單,公差為1的最長等差數列長度為1

Example 3:

Input: arr = [1,5,7,8,5,3,4,2,1], difference = -2
Output: 4
Explanation: The longest arithmetic subsequence is [7,5,3,1].

7->5->3->1,公差為1的最長等差數列長度為4

約束條件

Constraints:

  • 1 <= arr.length <= 10^5

輸入陣列長度介於1~十萬之間,保證至少有兩項。

  • -10^4 <= arr[i], difference <= 10^4

每個陣列元素介於 負一萬~正一萬 之間。


觀察

怎樣叫做等差數列?

其實就是

後項 - 前項 = 定值= 公差 diff

假如我現在擁有的數字是cur

那我們就可以回頭看,看看前面cur-diff這個數字是否存在?

如果cur-diff存在,連到我自己這一項cur,公差為diff的等差數列長度再+1。


想成比較嚴謹的數學型式,就是

DP[ cur ] = DP[ cur - diff ] + 1,

where diff = 題目給定的公差


對應的教學影片



演算法 DP動態規劃

1.定義DP狀態

定義DP[ cur ] 代表以cur作為結尾,伴隨公差為diff的等差數列最大長度。

最後所求就是所有等差數列的最大值

= Max{ 整張DP表格 }

= Max{ DP table }


2.推導DP狀態轉移關係式

假如我現在擁有的數字是cur

那我們就可以回頭看,看看前面cur-diff這個數字是否存在?

如果cur-diff存在,連到我自己這一項cur,公差為diff的等差數列長度再+1。


想成比較嚴謹的數學型式,就是

DP[ cur ] = DP[ cur - diff ] + 1,

where diff = 題目給定的公差


3.釐清DP初始狀態

最小規模的問題是什麼?

當只剩下一個數字的時候,數列長度自然是1

DP[ cur ] = 1


程式碼 DP動態規劃

class Solution:
def longestSubsequence(self, arr: List[int], difference: int) -> int:

## DP Table
# key: tail number of subsequence
# value: length of subsequence
dp = defaultdict(int)

# Scan each number
for cur in arr:

# Use current number as tail of subsequence
# Update length of arithmetic subsequence with given difference

# ..., (cur - difference), ..., cur, ...
dp[ cur ] = dp[ cur - difference ] + 1

# Max length of arithmetic subsequence with given difference
return max( dp.values() )

複雜度分析

時間複雜度:O(n)

線性掃描每個數字,每個數字可以在O(1)計算等差數列延伸後的長度。


空間複雜度: O(n)

DP table 所需空間大小為O(n),紀錄以每個數字為結尾的等差數列最大長度。


關鍵知識點

使用到數列題實用的"回頭看"的技巧。

在這題,就是回頭看,回頭找前一項去延伸等差數列,並且記錄等差數列的長度

強烈建議複習

用DP框架來思考 最長的等差數列Longest Arithmetic Subsequence_Leetcode#1027

鞏固知識點,加深印象。


Reference

[1] Longest Arithmetic Subsequence of Given Difference - LeetCode


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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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