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用DP來精打細算 切割木條的最小成本 Min Cost to Cut a Stick_Leetcode #1547
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著重在讓讀者啟發思考、理解演算法，熟悉常見的演算法模板。
深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義，融會貫通演算法與資料結構的應用。
在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法，或者同一招解不同的題目，擴展廣度，並加深印象。
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給定一個整數陣列arr，和一串區間XOR請求queries。
請計算queries所請求的區間XOR值，並且以陣列的形式返回答案。
2024/09/13
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2024/08/27
Path with Maximum Probability
題目給定一個無向圖(雙向移動皆可)，
提供每條邊的起終點，和每條邊對應的通過時的成功機率。
請問從起點start走到終點end的最高成功機率是多少?
如果完全沒有路徑可以抵達，則返回0。
2024/08/27
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2024/08/21
題目敘述 664. Strange Printer
有一台奇怪的印表機，
每次操作只能連續印同樣的字母，但是列印的長度可以自由控制。
而且，印刷的時候，可以蓋過去舊的字元。
(這邊當然不合常理，讀者可以理解成塗了立可帶再蓋過去的情境)
給定一個輸入字串s，請問最少需要幾次操作，才能印出字串s?
2024/08/21
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給定木板的長度和切割點位置，找到最小總切割成本。透過DP動態規劃和區間DP框架，定義DP狀態並推導出最小切割成本的遞迴關係式。複雜度分析為時間複雜度O(n^3)和空間複雜度O(n^2)。關鍵知識點在於挖掘切割問條的共通模式，透過範例和圖解輔助思考。
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題目敘述 Triangle
題目會給我們一個三角形的二維陣列triangle ，每個元素分別代表每個格子的成本，請問我們從最頂端到底部的下墜路徑的最小成本總和是多少?
每次下墜到下一排的時候，可以有兩種選擇:
1.往左下方的格子點移動。
2.往右下方的格子點移動。
測試範例
Examp
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給定一個二元樹，請找出最大的區間路徑和是多少?
註:
區間路徑和 = 某個節點a -> 某個節點b的路徑節點值總和。
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Minimum Path Sum
給定一個矩陣，每個格子點代表經過的對應成本。
每回合可以往右移動一格或往下移動一格。
請問從起點左上角 走到 終點右下角的最小路徑成本總和是多少?
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題目敘述
題目會給定一棵二元樹的根結點，
要求我們計算滿足局部路徑節點和=targetSum的數目有多少?
註:
局部路徑節點和
=由節點a往下走到某個節點b，這個區間內的節點值總和
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: root = [10,5,-3,3
題目敘述
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Input: root = [10,5,-3,3
題目敘述
題目會給我們一棵BST二元搜索樹的根結點root，還有一個指定的目標值key。
要求我們在樹中刪除帶有這個key值的節點，並且返回更新過後二元搜索樹的樹根root。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: root = [5,3,6,2,4,null,
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每次下墜到下一排的時候，可以有三種選擇:
1.往左下角移動。
2.往正下方移動。
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題目的原文敘述
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