程式交易
含有「程式交易」共 202 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
這是一個開發程式交易好幾年的心得，對我來說算是含金量很高的一篇，因為這也是逐漸累積的發現，也讓我對於整個自動化交易更有信心。
如果說交易市場是一個地球，每一個程式交易策略就像是這個地球的草木，動物，金屬，氣體，如果說要掌握市場，幾乎就要有一個完整的策略可以包含整個地球生態，但實際上這非常困難。
這是在經歷2025年11月開始，市場強烈的震盪盤整。另外川普關稅戰影響的4月震盪行情所必須要檢討面對的問題。
在程式交易中，所有策略都無法避免遇到不適合的市場環境，這是交易者必須面對的核心挑戰。—通過多策略組合分散風險—是一個正確的起點，但需要更系統化的設計與驗證。以下是進階的準備方向和具體建議：
2 天前
//www.sweetprocess.com/kb/W5Gdu2Ox75sMPW/article/ea2BTPfMvjq/15-ways-to-reach-expedia-reservation-number-by-phone-email-or-chat-a-step-by-step-guidesss-noww/
本文分享一套多策略結合的交易系統，包含小時線策略、選擇權賣方策略和短頻率K線策略，有效應對不同市場行情，提升交易績效並降低風險。 透過實際案例說明三種策略如何互相配合，在震盪盤整和快速反轉行情中獲利，實現資金安全和穩定獲利的目標。
原本只想單純在這裡直接分享程式交易的結果，用結果當作引導做出正確的交易策略。
但總覺得有些事要說清楚，避免大家過度期待，或是用什麼歧視的立場來看待。
交易最初就是每個人對於行情看法不同，然後做出一個交換的決策。
為了有更好的交易績效，逐漸產生許多參考的指標，像是K線圖，MACD，KD，RS
由指標可以看出，目前指數位置在19300-19400之間上下震盪。且19750 有出現多頭反轉空頭訊號，在加上之前的上引線，可以推論此處賣壓沉重。
同時19300，19100也有兩個空方起手隨即遭到反轉的反轉訊號，可以判斷此處略有買盤支撐。
這是我在方格子留下的第一篇文，巧遇了台股慘烈下跌的日子。
對於曾經見證過金融海嘯，且深陷其中的我來說，並不意外，但我很慶幸。
慶幸什麼?
經過十多年時間，我多了很多工具，
它可以預警行情是盤整，還是趨勢，如果是趨勢，方向要做多還是做空。
也因為這樣，我不再恐懼，也不再貪婪。因為訊號指標就在
發文者
2025/04/14蔡秉霖 你好，我其實使用永豐金證券的平台eleader撰寫而已，但我重視的是策略，所以語法可能沒有什麼可以教你的。只是自動交易功能被閹割了，需要特殊方法才能達到。可能要先想看看，你的交易策略是什麼，憑藉的指標是什麼，出場策略又是什麼...建構好之後，再去找平台，找適合的指令來完成他。
如果沒有策略，沒有想法，先學程式交易語法其實沒有什麼感覺。
但我有一組程式策略是用來分辨多空行情，協助我做選擇權交易的，這部分會慢慢出現在期權討論區裡。也許可以讓你有一些概念。
1. 程式交易的核心與運作邏輯
程式交易（Algorithmic Trading）本質上就是以價格與時間為觸發條件，執行一系列預先編好的策略。在短期內，它可以利用波動性帶來的機會，但未必能改變長期市場方向。
核心特點：
價格觸發：大多數程式交易以價格突破某個水平（如支撐或阻力）作為啟動
交易軟體還不夠多嗎？實在太多了，但永遠還缺一套。交易之所以有趣，就在於參與者無限，客製需求無限，策略發想無限！且在似乎出現既定模式之後，它還隨著時間緩慢質變，或者也有醞釀之後的突然巨變！總之，自己打造可以最大化客製的精細度，並且保持與時俱進。
首先是庫存。誰不在意自己的錢放在哪些地方？
這一趟越走越興奮的旅程，從 測試富邦新一代 api 開始，很自然的開始 用 python 造出自己的 gui 程式，本來也不想學太多有的沒的，頂多三五分鐘用 api 監控一次市場行情，就可以玩出很多策略了，沒想到 api 一個小小的不完美，迫使我把手伸進 socket 領域了。
原來我想監控的
開始玩 python gui，首先稍微交代一下背景，這種 client-server 的應用架構，一直以來是我所唾棄的方式，因為：每個前端都需要安裝，所以若要部署給多人使用，很麻煩，每個人的電腦環境千奇百怪，難保平台與各種軟體均能相容。所以出問題時原因難查，若軟體是銷售的，也容易有爭
