資治通艦
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竹林裡的國考生一枚，深知時間不多決定透過每天發學習筆記或讀書進度來督促自己，歡迎所有類別的國考生一起加油，如果我有一天沒發文歡迎留言敲醒我。
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人生中有的時候你會感知到，現在就是那個命運的分歧點，如果我不挽起袖子努力的話，我這一輩子大概就這樣了，所以我決定開始這個部落格，記錄我每天的努力，也希望可以分享學習的筆記與心得，大家可以一起交流學習。
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由新到舊
行動運算和行動商務(Mobile Commerce, MC)正快速發展，其特性包含無所不在、適地性、離線資訊處理性、情境感知性及即時交易性，並能整合線上線下(O2O)。主要應用包括適地性服務(LBS)、行動社群網路、行動搜尋、情境感知運算、擴增實境及情緒運算。
此篇文章探討社群行銷與網路行銷的定義、手法與傳統行銷的差異，並說明搜尋引擎行銷的運作模式。文章內容清晰，但可以更深入區分搜尋引擎行銷中的SEM和SEO，並補充更多實例以強化說明。
本文探討殺手級應用、長尾效應、免費經濟學（包含先免費後增值、應用內購買、廣告收益及勞力交換四種模式）以及梅特卡夫定律等重要網路商業概念，並以具體案例說明這些概念如何影響產品策略與商業模式。
題目：梅特卡菲定律（另譯梅特卡夫定律，Metcalfe’s Law）指出：網路的實用性與使用者數目的平方成正比。則依其背後理論：「網路外部性效果」來看，使用者愈多這件事，對原來的使用者而言，其效用比起一般經濟財，有什麼樣的不同？
本文介紹泡沫排序法的基本概念、圖解說明、時間複雜度計算以及程式碼實作。泡沫排序法是一種簡單易懂的排序演算法，通過不斷比較相鄰元素並交換位置，最終將最大值或最小值移動到數列的一端。文章詳細闡述了泡沫排序法的運作過程，並分析了其時間複雜度，以及如何優化演算法以提高效率。
這篇文章探討演算法的效能分析，著重於時間複雜度和空間複雜度的概念。文章首先說明如何判斷演算法的好壞，接著深入分析時間複雜度的計算方法，並以程式碼範例說明Big-O表示法。此外，文章也簡述空間複雜度的概念及其重要性，並提及常見的資料結構。
