我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
print(outputs.logits.shape)
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也可以看看模型原本配置幾個標籤：
model.config.id2label
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AI說書 - 從0開始 - 496 | Vision Transformer 之輸出標籤檢視
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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2025/08/13
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以下程式碼顯示 ViT 模型：
model
結果為：
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以下程式碼顯示了特徵提取器的配置，輸出顯示了特徵提取器的配置：
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2025/08/11
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再度回到 Transformer 架構中的 Encoder 部分，如下圖所示：
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