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由新到舊
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回顧
在深入學習 MCP 課程之前，讓我們花點時間回顧一下迄今為止所學到的內容。
在第一部分中，我們奠定了模型上下文協定 (MCP) 的概念基礎。我們討論了 MCP 解決的核心問題：M×N 整合問題。此前，每個新的模型-工具組合都需要自訂黏合代碼。 MCP 打破了這個模式，提供了一個統一的標準化
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回顧 上篇
在深入探討之前，讓我們先簡單回顧一下 MCP 速成課程第 1 部分所涵蓋的內容。
在第一部分中，我們為理解模型上下文協定 (MCP) 奠定了基礎。我們首先探索了 LLM 中上下文管理的演變，從靜態提示和檢索增強生成等早期技術，到函數呼叫和基於代理的編排等更結構化的方法。
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介紹
假設你只會說英語。要從一個只會英語的人那裡獲取資訊：
法語，你必須學法語。
德語，你一定要學德語。
等等。
身為內容創作者，你是否也曾遇過這些挑戰？
如何打造屬於自己的社群，讓優質內容獲得穩定曝光？
如何持續與粉絲互動，避免流失關注與熱度？
最關鍵的一點—內容該怎麼變現，以利支持長期創作？
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即插即用－與框架無關，適用於任何架構。
安全性－為您的代理程式的最終使用者提供租戶隔離。
智能——動
最近，關於 MCP 的討論非常多。我們也在最近一期的新聞通訊中對此進行了報道。
所以今天，讓我們深入研究一下實作方法。
以下是我們將要做的事情：
用一個簡單的類比來理解MCP。
建置本機 MCP 伺服器並透過 Cursor IDE 與其互動。
整合Firecrawl 的 MCP 伺服器
發文者
2025/05/06需要自己本機上安裝 1. Node.js 2. python 3.10 以上。
如果完成以上安裝coding program,仍然未能運行 mcp inspector ，需要更改內部的 coding，致於怎樣適合自己本機設定就需要自學來更改。
