AlphaGo
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隨著AI技術的快速發展，越來越多學術機構、媒體平台和公司開始使用AI文章檢測工具，試圖辨識是否是AI創作的內容。這本來是為了保護原創性和誠信，但最近卻出現了一種現象：有人開始使用另一種AI工具，專門把AI寫的文章轉化成「更像人類寫的」，從而避開檢測工具的檢測，這真的是個笑話。
這樣的做法到底合理嗎
2025/05/09
其實有再用ai的一眼就看出這是ai文章~
重點不是ai文章~而是ai文章能不能帶來啟發與學習才是重要的~
我往往寫完一篇文章架構後~都繪丟給ai潤飾與補充~然後請他搜尋是否有相同理論
或是創新論點~若是創新論點就會用其他ai一起分析論證~認至最後都會問一句~值不值得做XD
發文者
2025/05/09是的，其實我看一下也大概知道是不是Ai寫的，但如果真的是非常高質量的人類文本，現在我也會誤判為Ai，不過讓我最不爽的是，最近我一篇要參賽的寫作，我花了3個多月，修了上百版，最後完成，我拿去測了一下，竟然告訴我，25%為Ai生成，我整個無言，而Ai告知我生成的那兩大段，我個人認為，完全沒有什麼特殊的地方，那兩段我採用的是非常平鋪直敘的表達而已。
隨著生成式人工智慧（Generative AI）的快速崛起，AI文章檢測工具也隨之誕生，目的是協助辨識哪些文本可能由AI撰寫。然而，這些工具本應輔助人類理解AI應用的界線，如今卻逐漸被誤用成一種「自動懷疑」與「機械裁判」的機制。許多真實由人類撰寫的作品，不幸被這些工具錯誤標註為「AI生成」。這種誤判
近年來，隨著人工智慧技術的快速發展，AI寫作工具漸漸進入教育、出版與內容創作的各個領域。與此同時，所謂的「AI文章檢測工具」也應運而生，聲稱能夠分辨出哪些內容是由AI生成、哪些是人類原創。然而，這些工具的判斷結果卻經常出現離譜錯誤，無辜指控許多作者「使用AI寫作」，甚至「偽造學術成果」。這不僅是..
【開場：圍棋與方塊】
人類花了兩千年才讓棋藝走向巔峰，然後用十年被 AlphaGo 顛覆。
當圍棋聖手李勳敗於機器那一刻，全世界都知道——AI已懂得下棋了。
然後，人類學習AI的下法。
學習那些違反直覺的、遠見深邃的、無私犧牲的下法。 人們說：「AI讓我們知道，原來棋可以這樣下
這個世界很冷。
有時候你會覺得，自己的所有努力似乎都在無意義的循環中消耗。生活中的艱難，像是無形的重壓，無聲地將你逼向一個你無法抵擋的角落。每一天，你都在與自己的不安、恐懼、迷茫作鬥爭。你不知道什麼時候，自己會失去最後的一點力量，沉默地被世界吞沒。
當你疲憊到無法再抬起頭，當你渴望著一點
大學念中文系，畢業跑去當UI設計師；讀法律的，最後開咖啡廳；獸醫系畢業變YouTuber講感情——這些年我們早已見怪不怪。所謂「不務正業」，說穿了就是——「我人生走了一條不是學校安排的路。」
那這樣行不行？
當然行，超行。 只要你有——
0/5不務正業，到底行不行？
我只是想寫。
寫一些我對社會的觀察，
寫一些觀影後的思索，
..
0/5格友好：發佈一篇自我介紹吧！
有時候，我們以為自己正在拯救別人，給他們提供一個避風港，或者伸出援手，但事實上，這些善意的舉動，反而成為了我們自我療癒的過程。或許我們無法完全明白，真正改變我們的，不是我們所做的事，而是那些在我們生命中短暫或長久出現的人。他們，才是我們的救贖。
本文深入探討《獵人》中尼特羅與蟻王的決戰，從武道禪意的角度分析尼特羅的百式觀音，闡述其「執著」、「重複」與「單一」的精髓，並以其最終以「薔薇」同歸於盡作結，點出「一門深入」的重要性，並對當代迷信多元的社會提出反思。