AlphaGo
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也許未來的世界，「有用的人」會越來越少，人生最後只剩下那些看似無用、卻讓你真心快樂的時刻。
2 天前
我曾是加班很多的工程師，當我投身在工作愈久，我就發現曾經風趣搞笑、創意無限的我逐漸離我而去，取而代之的是字字珠璣、小心翼翼、謹言慎行的個性。更糟糕的是，下班後的我一點力氣都沒有，沒有心力好好跟家人相處，更沒有動力談戀愛！
今年年初我轉換心態，只要沒有必要的事情，我絕對馬上逃離公司，我的月加班時數逐漸從30下降到20，再到最近(比較少事情)下降到10-，我感覺我學生時代調皮的靈魂漸漸回來了，我開始約會，開始閱讀小說，開始看音樂劇，開始注重生活中的儀式感。
這就是我要的個性，即使每個月少賺了點，但至少我再也不會「窮得只剩錢」！
AI自2023年底大爆發以來，全世界許多層面的人都受到不小的衝擊，知識工作者的影響尤其劇烈。這樣的現況下，人力、工作被取代是備受討論的熱門議題，科學傳播顯然不能置身事外。回到沒有AI的世界已經是不可能的事情。這篇文章就我自己對AI，以及AI與科學傳播的觀點，分享一些目前的體會和想法。
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今年在 Google I/O 有幸看到 Hassabis 本人幾秒，DeepMind 和共同創辦人 Demis Hassabis 的這個題目，也一直都在待寫清單中。
前陣子，在介紹 Founders Fund 時，發現 Demis Hassabis 當初在說服 Peter Thiel 投資 Dee
2025/12/14
能在初期保有獨立性並拿到資金，已經是非常了不起的事情。 感覺這是個輪迴，之後就是會有其他內心純粹想要追求理想的人們，出來繼續做偉大的事情，而他們的資金會由這些已經轉成商業化卻動彈不得的人們支持
TPU 的全名是 Tensor Processing Unit（張量處理單元）。它是 Google 專門為了 機器學習（Machine Learning） 和 深度學習（Deep Learning） 而量身打造的一種特製晶片。
TPU很像是一位「數學特長生」，它不像一般電腦處理器（CPU）那樣什麼都
今年七月，我跟指導教授在土城開 AI 結合 ESG 的課；我們負責 ESG，AI 的課由資訊顧問公司的專家負責。開課單位發現我有 iPAS AI 應用規劃師的證照，她們問我能不能開 AI 的課。在溝通的過程中，我發現她們想開的是那種「教你用各種 AI 應用工具」的課。
深入解析了 DeepMind 的紀錄片《The Thinking Game》，從策略、哲學和倫理三個維度剖析了其走向通用人工智慧的獨特路徑。文章回顧了 DeepMind 如何利用遊戲作為訓練場，在圍棋、星海爭霸中展現 AI 的創造力與複雜性，最終在蛋白質摺疊領域取得科學突破（AlphaFold）。
本報告精選了 AI 領域 20 篇最具代表性的經典論文，涵蓋理論基礎、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生成式模型和強化學習等關鍵領域。
2016 年 AlphaGo 打敗李世乭時，全世界都以為 AI 將帶來“更聰明、更公平、更透明”的未來。
那一年，我想到棋靈王阿光跟佐為的感動，以為阿法狗成為世界的救贖= =
然而短短八年後，網路世界卻變成另一幅景象
模型型RL透過學習環境模型預測未來、樣本效率高但建模困難；無模型型RL僅依互動經驗學習、穩定實用但需大量資料。實務上常結合兩者，如Dyna-Q、MuZero。模型型適合可模擬任務，無模型型適合真實複雜環境，是強化學習發展的互補方向。
［感知］→［提供環境資訊］→［世界模型］→［預測結果］→［評估狀態與行動］→［價值函數］→［依據價值函數］→［做出策略］→［回歸感知］
這是一個非常精緻的認知與決策迴圈架構，看起來像是人工智慧或機器學習系統的運作流程。讓我幫你逐步解析這個迴圈的意涵，並補充一些可能的應用與象徵：
🧠 認知與決